如何在这波产业革命中立足

[wdong]

大家2025年好！老买买提倒闭后，虽然我也一直在这里潜水，但是一直没有正式报到。因为当时我觉得我想要一种更加年轻一点的上网方式。虽然但是，大概什么时代的人还是要活在什么时代吧。这两年发生了很多以前想都不敢想的事情，迫使我进行了大量的思考。 我打算慢慢把我的想法发到这个版上，希望有一二老友看到并能有些碰撞。

Short term strategy: 以自己和自己的（或者自己了解的）行业为中心，把自己定位成“带路党”的角色。如果现在还拿着工资，不妨暂时不要考虑“转方向”了。往未来看5年，我感觉没什么方向看起来比别的方向更好。显然未来几年AI需要渗透各个产业。AI会以agent的方式慢慢代替人类，但是这中间会出现大量硬的（软硬件对接）和软的（思维方式，domain know how)问题。也就是这些agent会需要有师傅手把手教。这里面大家需要解决的核心问题是，一方面，需要了解AI的接口；另一方面，怎么把自己行业的问题和语言翻译成AI可以接受的形式。再说得直接一点，就是做benchmark，并且在新版本AI出现的时候测试和改进这些benchmark。IT业发展到今天，consumer market都是大头。然而这波AI的发力点应该会转移到工业和基础科学。

Mid term strategy: 学会新的编程方式。我们现在已经进入魔法时代了。现在的编程语言不再是狭义的编程语言，而是包括所有自然语言和编程语言和机器语言在内的“人类语言”。编程的内容也不再是一行一行写代码，而是会有点像social engineering。很多事情已经不需要实现了，只要说出来 AI就能实现（念咒，召唤AI，所以说我们已经进入魔法时代了）。关键是说的内容得对。所以设计会变得越来越重要。AI会对“知识就是力量”这句话有新的诠释。这种更大的自由度需要更高的思维层次来匹配。“带路党”角色的下一步是指手画脚的“股东”。你不是程序员，不是架构师，甚至不是CEO。这些角色都需要AI来充当。你最好的角色是director，手里有若干AI团队给你干活。当然你经常需要下降到基层进行指手画脚。但是随着AI版本的改进，这种指手画脚的需求会越来越少。我们需要用发展的眼光来看问题，如果按照今天gpt 4o的水平来设计系统，那么这个系统的寿命很可能就是一年。必须看着5年后gpt的水平来设计系统。

Long term strategy: 不管是个人还是社会，都需要准备退休计划， 慢慢从“社会需要我干啥”转变到“我乐意干啥”。从管理者的角度来说，怎么分批把权力交接给AI。从社会层面说，比如显然AI需要取代大部分医生。但是实际操作不能让这些医生一波都失业了。所以政策上需要对医疗领域进行划分（考虑学科年龄，从业者年龄，社会成本等），然后分批次批准AI进入。以后的社会没工作会是大部分人的常态， 需要从没工作可耻的传统思维中解放出来。Andrew Yang was ahead of his time。

先起个头，具体慢慢再聊。

[gooder]

这是个xx。 AI 取代医生 ？ 可以，得等到所有职业都被AI 取代以后。 而且你已经成为AI养的猪

[YL7983]

鼓励理性探讨。谩骂不是战斗。
50岁以下考虑立足，60岁的考虑怎样不至于被快速淘汰。
70岁的还有在这里灌水的吗？

[wdong]

这是个傻逼。 AI 取代医生 ？ 可以，得等到所有职业都被AI 取代以后。 而且你已经成为AI养的猪

新年第一帖能收到这么个回复，真是够别致的。你这第一句话我笑纳啦。很多人其实本来就是猪，只是在皮鞭之下暂时以牛马的形态存在。

[TheMatrix]

大家2025年好！老买买提倒闭后，虽然我也一直在这里潜水，但是一直没有正式报到。因为当时我觉得我想要一种更加年轻一点的上网方式。虽然但是，大概什么时代的人还是要活在什么时代吧。这两年发生了很多以前想都不敢想的事情，迫使我进行了大量的思考。 我打算慢慢把我的想法发到这个版上，希望有一二老友看到并能有些碰撞。

Short term strategy: 以自己和自己的（或者自己了解的）行业为中心，把自己定位成“带路党”的角色。显然未来几年AI需要渗透各个产业。AI会以agent的方式慢慢代替人类，但是这中间会出现大量硬的（软硬件对接）和软的（思维方式，domain know how)问题。也就是这些agent会需要有师傅手把手教。这里面大家需要解决的核心问题是，一方面，需要了解AI的接口；另一方面，怎么把自己行业的问题和语言翻译成AI可以接受的形式。再说得直接一点，就是做benchmark，并且在新版本AI出现的时候测试和改进这些benchmark。IT业发展到今天，consumer market都是大头。然而这波AI的发力点应该会转移到工业和基础科学。

Mid term strategy: 学会新的编程方式。我们现在已经进入魔法时代了。现在的编程语言不再是狭义的编程语言，而是包括所有自然语言和编程语言和机器语言在内的“人类语言”。编程的内容也不再是一行一行写代码，而是会有点像social engineering。很多事情已经不需要实现了，只要说出来 AI就能实现（念咒，召唤AI，所以说我们已经进入魔法时代了）。关键是说的内容得对。所以设计会变得越来越重要。AI会对“知识就是力量”这句话有新的诠释。这种更大的自由度需要更高的思维层次来匹配。“带路党”角色的下一步是指手画脚的“股东”。你不是程序员，不是架构师，甚至不是CEO。这些角色都需要AI来充当。你最好的角色是director，手里有若干AI团队给你干活。当然你经常需要下降到基层进行指手画脚。但是随着AI版本的改进，这种指手画脚的需求会越来越少。我们需要用发展的眼光来看问题，如果按照今天gpt 4o的水平来设计系统，那么这个系统的寿命很可能就是一年。必须看着5年后gpt的水平来设计系统。

Long term strategy: 不管是个人还是社会，都需要准备退休计划， 慢慢从“社会需要我干啥”转变到“我乐意干啥”。从管理者的角度来说，怎么分批把权力交接给AI。从社会层面说，比如显然AI需要取代大部分医生。但是实际操作不能让这些医生一波都失业了。所以政策上需要对医疗领域进行划分（考虑学科年龄，从业者年龄，社会成本等），然后分批次批准AI进入。以后的社会没工作会是大部分人的常态， 需要从没工作可耻的传统思维中解放出来。Andrew Yang was ahead of his time。

先起个头，具体慢慢再聊。

三个term的划分，很有启发。

三个term的目标，我都同意。

[noktard]

狂赞高手，感觉内科医生的活完全可以被AI取代。但医生应该不会失业，内科医生可以转成外科医生。

[YL7983]

AI会真正实现“劳动成为人的需要，而不是谋生的手段”，这句话老将们很熟悉吧！

[mmking]

杞人忧天，被忽悠了

[hahan]

对ai没那么看好
会提高生产力
但是量变不是质变
不是蒸汽机电气化工计算机互联网革命那种程度的提高生产力
而是incremental 的
过程可能会很漫长

[TheMatrix]

大家2025年好！老买买提倒闭后，虽然我也一直在这里潜水，但是一直没有正式报到。因为当时我觉得我想要一种更加年轻一点的上网方式。虽然但是，大概什么时代的人还是要活在什么时代吧。这两年发生了很多以前想都不敢想的事情，迫使我进行了大量的思考。 我打算慢慢把我的想法发到这个版上，希望有一二老友看到并能有些碰撞。

Short term strategy: 以自己和自己的（或者自己了解的）行业为中心，把自己定位成“带路党”的角色。如果现在还拿着工资，不妨暂时不要考虑“转方向”了。往未来看5年，我感觉没什么方向看起来比别的方向更好。显然未来几年AI需要渗透各个产业。AI会以agent的方式慢慢代替人类，但是这中间会出现大量硬的（软硬件对接）和软的（思维方式，domain know how)问题。也就是这些agent会需要有师傅手把手教。这里面大家需要解决的核心问题是，一方面，需要了解AI的接口；另一方面，怎么把自己行业的问题和语言翻译成AI可以接受的形式。再说得直接一点，就是做benchmark，并且在新版本AI出现的时候测试和改进这些benchmark。IT业发展到今天，consumer market都是大头。然而这波AI的发力点应该会转移到工业和基础科学。

Mid term strategy: 学会新的编程方式。我们现在已经进入魔法时代了。现在的编程语言不再是狭义的编程语言，而是包括所有自然语言和编程语言和机器语言在内的“人类语言”。编程的内容也不再是一行一行写代码，而是会有点像social engineering。很多事情已经不需要实现了，只要说出来 AI就能实现（念咒，召唤AI，所以说我们已经进入魔法时代了）。关键是说的内容得对。所以设计会变得越来越重要。AI会对“知识就是力量”这句话有新的诠释。这种更大的自由度需要更高的思维层次来匹配。“带路党”角色的下一步是指手画脚的“股东”。你不是程序员，不是架构师，甚至不是CEO。这些角色都需要AI来充当。你最好的角色是director，手里有若干AI团队给你干活。当然你经常需要下降到基层进行指手画脚。但是随着AI版本的改进，这种指手画脚的需求会越来越少。我们需要用发展的眼光来看问题，如果按照今天gpt 4o的水平来设计系统，那么这个系统的寿命很可能就是一年。必须看着5年后gpt的水平来设计系统。

Long term strategy: 不管是个人还是社会，都需要准备退休计划， 慢慢从“社会需要我干啥”转变到“我乐意干啥”。从管理者的角度来说，怎么分批把权力交接给AI。从社会层面说，比如显然AI需要取代大部分医生。但是实际操作不能让这些医生一波都失业了。所以政策上需要对医疗领域进行划分（考虑学科年龄，从业者年龄，社会成本等），然后分批次批准AI进入。以后的社会没工作会是大部分人的常态， 需要从没工作可耻的传统思维中解放出来。Andrew Yang was ahead of his time。

先起个头，具体慢慢再聊。

我同意未来将是AI应用大发展的时代，具体来说是AI agent。

在应用大发展的时代，也就是到处都是low hanging fruit的时代，谈AI的局限性，似乎有点不合时宜。不过low hanging fruit也不好摘，动辄就要百亿美元的大资本。个人的话，用你的话，就是做个“AI带路党”。听起来令人沮丧。所以我们就稍微谈谈这波AI可能的局限性。

你觉得这波AI会一路狂奔实现AGI吗？

[hahan]

我同意未来将是AI应用大发展的时代，具体来说是AI agent。

在应用大发展的时代，也就是到处都是low hanging fruit的时代，谈AI的局限性，似乎有点不合时宜。不过low hanging fruit也不好摘，动辄就要百亿美元的大资本。个人的话，用你的话，就是做个“AI带路党”。听起来令人沮丧。所以我们就稍微谈谈这波AI可能的局限性。

你觉得这波AI会一路狂奔实现AGI吗？

说说low hanging fruit 在哪？

[Caravel]

新年第一帖能收到这么个回复，真是够别致的。你这第一句话我笑纳啦。很多人其实本来就是猪，只是在皮鞭之下暂时以牛马的形态存在。

你是老版的wdong？好久不见，你们开的公司记得就是做AI的吧。

个人觉得你这些进展过于乐观了

现在最好的AI大模型本质上是一种智能搜索引擎。当他学习了人类全部知识之后，功能可以很强大

但是AI并没有能力做一个事情的结论做最终判断。他只能说根据以往的知识，最优解可能是。人类仍然需要做最后的把关。

[TheMatrix]

说说low hanging fruit 在哪？

这是wdong的话。我同意：

然而这波AI的发力点应该会转移到工业和基础科学

[huangchong]

我一直想这个问题。结论是要卡位，不管在中外。卡住那些人家没有动力精简的位置。在政府，科研，医疗，军警，大公司搜索这些位置。或者投胎，期待投生在富贵人家。

[wdong]

以我的标准AGI已经实现了，否则我不会是帖子里这种立场。当然以后会越来越好表面上看和现在很不一样，甚至算法都很可能会变，但是这些都只是渐变。事实上一直都只有渐变，但是每一步都不可或缺。你可以去看原始的麦克斯韦方程组，或者原始的门捷列夫元素周期表，甚至想想8086芯片，这些东西和它们今天的形态都想去甚远，但是同时又差不了多少。如果把现在的chatgpt放到20年前，甚至可以把最近20年的新知识都去掉，当时的人类会认为这个软件是一种超级智能。

我同意未来将是AI应用大发展的时代，具体来说是AI agent。

在应用大发展的时代，也就是到处都是low hanging fruit的时代，谈AI的局限性，似乎有点不合时宜。不过low hanging fruit也不好摘，动辄就要百亿美元的大资本。个人的话，用你的话，就是做个“AI带路党”。听起来令人沮丧。所以我们就稍微谈谈这波AI可能的局限性。

你觉得这波AI会一路狂奔实现AGI吗？

[Mouseinhouse]

“ 一方面，需要了解AI的接口；另一方面，怎么把自己行业的问题和语言翻译成AI可以接受的形式。”
这个基本不是事。数据直接喂进去就完了。
其他的观点都有启发性。

[wdds]

政府继续扩大贫富差距，depopulation进行中，黑帮会兴起，自杀用的小手枪会畅销。。。

[TheMatrix]

以我的标准AGI已经实现了，否则我不会是帖子里这种立场。当然以后会越来越好表面上看和现在很不一样，甚至算法都很可能会变，但是这些都只是渐变。事实上一直都只有渐变，但是每一步都不可或缺。你可以去看原始的麦克斯韦方程组，或者原始的门捷列夫元素周期表，甚至想想8086芯片，这些东西和它们今天的形态都想去甚远，但是同时又差不了多少。如果把现在的chatgpt放到20年前，甚至可以把最近20年的新知识都去掉，当时的人类会认为这个软件是一种超级智能。

valid argument.

架构的变化，甚至大变化，实际上也要立足有现有的架构。它一定是由认为现有AI有局限性的人干出来的，但是可能百年回头看，它也只是这波产业革命中的渐变。

[TheMatrix]

政府继续扩大贫富差距，depopulation进行中，黑帮会兴起，自杀用的小手枪会畅销。。。

这是绝对不会的。

人永远是资源。也是价值产生的主体。

[wdds]

这是绝对不会的。

人永远是资源。也是价值产生的主体。

如果top 0.0001%可以实现绝大多生产自动化，用机器狗。。。为啥还要这么多穷人？