如何在这波产业革命中立足

[wass]

如果有成为biz owner的潜质，不需要任何大潮，包括AI

我身边（不是新闻里的）成为biz owner的第一代华人移民，做传统行业（非新兴技术）的占更大的比例

也是看风气，去小国家的华人基本上都是小生意主

[wass]

据说马斯克的机器人26年就能商业化

fsd说了多少年了

[magagop]

大家2025年好！老买买提倒闭后，虽然我也一直在这里潜水，但是一直没有正式报到。因为当时我觉得我想要一种更加年轻一点的上网方式。虽然但是，大概什么时代的人还是要活在什么时代吧。这两年发生了很多以前想都不敢想的事情，迫使我进行了大量的思考。 我打算慢慢把我的想法发到这个版上，希望有一二老友看到并能有些碰撞。

Short term strategy: 以自己和自己的（或者自己了解的）行业为中心，把自己定位成“带路党”的角色。如果现在还拿着工资，不妨暂时不要考虑“转方向”了。往未来看5年，我感觉没什么方向看起来比别的方向更好。显然未来几年AI需要渗透各个产业。AI会以agent的方式慢慢代替人类，但是这中间会出现大量硬的（软硬件对接）和软的（思维方式，domain know how)问题。也就是这些agent会需要有师傅手把手教。这里面大家需要解决的核心问题是，一方面，需要了解AI的接口；另一方面，怎么把自己行业的问题和语言翻译成AI可以接受的形式。再说得直接一点，就是做benchmark，并且在新版本AI出现的时候测试和改进这些benchmark。IT业发展到今天，consumer market都是大头。然而这波AI的发力点应该会转移到工业和基础科学。

Mid term strategy: 学会新的编程方式。我们现在已经进入魔法时代了。现在的编程语言不再是狭义的编程语言，而是包括所有自然语言和编程语言和机器语言在内的“人类语言”。编程的内容也不再是一行一行写代码，而是会有点像social engineering。很多事情已经不需要实现了，只要说出来 AI就能实现（念咒，召唤AI，所以说我们已经进入魔法时代了）。关键是说的内容得对。所以设计会变得越来越重要。AI会对“知识就是力量”这句话有新的诠释。这种更大的自由度需要更高的思维层次来匹配。“带路党”角色的下一步是指手画脚的“股东”。你不是程序员，不是架构师，甚至不是CEO。这些角色都需要AI来充当。你最好的角色是director，手里有若干AI团队给你干活。当然你经常需要下降到基层进行指手画脚。但是随着AI版本的改进，这种指手画脚的需求会越来越少。我们需要用发展的眼光来看问题，如果按照今天gpt 4o的水平来设计系统，那么这个系统的寿命很可能就是一年。必须看着5年后gpt的水平来设计系统。

Long term strategy: 不管是个人还是社会，都需要准备退休计划， 慢慢从“社会需要我干啥”转变到“我乐意干啥”。从管理者的角度来说，怎么分批把权力交接给AI。从社会层面说，比如显然AI需要取代大部分医生。但是实际操作不能让这些医生一波都失业了。所以政策上需要对医疗领域进行划分（考虑学科年龄，从业者年龄，社会成本等），然后分批次批准AI进入。以后的社会没工作会是大部分人的常态， 需要从没工作可耻的传统思维中解放出来。Andrew Yang was ahead of his time。

先起个头，具体慢慢再聊。

歡迎wdong回來，我覺得還是需要個人努力學習，利用AI作為工具，也就是你說的帶路黨，然後中遠期目標再走走看。

[mingliu]

也是看风气，去小国家的华人基本上都是小生意主

我说的还不是那些国内的生意主事业有成后润出来的

我的样本都是在美国的，F1出来读书的，读的还都是PhD，学校也都是美国的名校。不过多数都不是好找工作的专业。有的读完了，有的没读完

问他们最初创业的动力，基本的回到都是“找不到工作啊”

[mingliu]

我说的还不是那些国内的生意主事业有成后润出来的

我的样本都是在美国的，F1出来读书的，读的还都是PhD，学校也都是美国的名校。不过多数都不是好找工作的专业。有的读完了，有的没读完

问他们最初创业的动力，基本的回到都是“找不到工作啊”

我猜测热门专业的，容易找工作，反而是温水煮蛤蟆，慢慢地荒废了

[uws]

我说的还不是那些国内的生意主事业有成后润出来的

我的样本都是在美国的，F1出来读书的，读的还都是PhD，学校也都是美国的名校。不过多数都不是好找工作的专业。有的读完了，有的没读完

问他们最初创业的动力，基本的回到都是“找不到工作啊”

可以展开说说你身边创业的例子都是什么行业？
现在一种观点就是小生意还是要找AI无法替代的业务
比如收垃圾，修地下室
但利用ai来作lead generation

[uws]

我猜测热门专业的，容易找工作，反而是温水煮蛤蟆，慢慢地荒废了

这个很属实，华人留学生毕业面临很实际的身份问题
能找份厂工，慢慢办身份，都不会去折腾自己创业
毕竟阻力要大很多

[hahan]

我说的还不是那些国内的生意主事业有成后润出来的

我的样本都是在美国的，F1出来读书的，读的还都是PhD，学校也都是美国的名校。不过多数都不是好找工作的专业。有的读完了，有的没读完

问他们最初创业的动力，基本的回到都是“找不到工作啊”

国内也一样啊
做生意成功的都是找不到工作的

[wass]

我说的还不是那些国内的生意主事业有成后润出来的

我的样本都是在美国的，F1出来读书的，读的还都是PhD，学校也都是美国的名校。不过多数都不是好找工作的专业。有的读完了，有的没读完

问他们最初创业的动力，基本的回到都是“找不到工作啊”

对的，多数来美国读书的，工作舒舒服服就废了

牙买加的华人，个个是小老板。传帮带，就都会了

[wass]

可以展开说说你身边创业的例子都是什么行业？
现在一种观点就是小生意还是要找AI无法替代的业务
比如收垃圾，修地下室
但利用ai来作lead generation

收垃圾肯定会被ai取代的

[Hilfiger]

感谢分享！

[mingliu]

可以展开说说你身边创业的例子都是什么行业？
现在一种观点就是小生意还是要找AI无法替代的业务
比如收垃圾，修地下室
但利用ai来作lead generation

各种传统行业很多，因为高科技才占GDP的多少啊？

私信我吧，我给你介绍一下，在这里讲有泄露人家隐私和商业机密的嫌疑

[mingliu]

收垃圾肯定会被ai取代的

期待如此，因为人类产生的垃圾太多了，直到现在还大多数被填埋

如果能用机器拆解和分拣，我决定对环境的贡献要比电动车还要大

[helpme]

你之前是在国内的某个AI startup干吧，做的咋样了？

大家2025年好！老买买提倒闭后，虽然我也一直在这里潜水，但是一直没有正式报到。因为当时我觉得我想要一种更加年轻一点的上网方式。虽然但是，大概什么时代的人还是要活在什么时代吧。这两年发生了很多以前想都不敢想的事情，迫使我进行了大量的思考。 我打算慢慢把我的想法发到这个版上，希望有一二老友看到并能有些碰撞。

Short term strategy: 以自己和自己的（或者自己了解的）行业为中心，把自己定位成“带路党”的角色。如果现在还拿着工资，不妨暂时不要考虑“转方向”了。往未来看5年，我感觉没什么方向看起来比别的方向更好。显然未来几年AI需要渗透各个产业。AI会以agent的方式慢慢代替人类，但是这中间会出现大量硬的（软硬件对接）和软的（思维方式，domain know how)问题。也就是这些agent会需要有师傅手把手教。这里面大家需要解决的核心问题是，一方面，需要了解AI的接口；另一方面，怎么把自己行业的问题和语言翻译成AI可以接受的形式。再说得直接一点，就是做benchmark，并且在新版本AI出现的时候测试和改进这些benchmark。IT业发展到今天，consumer market都是大头。然而这波AI的发力点应该会转移到工业和基础科学。

Mid term strategy: 学会新的编程方式。我们现在已经进入魔法时代了。现在的编程语言不再是狭义的编程语言，而是包括所有自然语言和编程语言和机器语言在内的“人类语言”。编程的内容也不再是一行一行写代码，而是会有点像social engineering。很多事情已经不需要实现了，只要说出来 AI就能实现（念咒，召唤AI，所以说我们已经进入魔法时代了）。关键是说的内容得对。所以设计会变得越来越重要。AI会对“知识就是力量”这句话有新的诠释。这种更大的自由度需要更高的思维层次来匹配。“带路党”角色的下一步是指手画脚的“股东”。你不是程序员，不是架构师，甚至不是CEO。这些角色都需要AI来充当。你最好的角色是director，手里有若干AI团队给你干活。当然你经常需要下降到基层进行指手画脚。但是随着AI版本的改进，这种指手画脚的需求会越来越少。我们需要用发展的眼光来看问题，如果按照今天gpt 4o的水平来设计系统，那么这个系统的寿命很可能就是一年。必须看着5年后gpt的水平来设计系统。

Long term strategy: 不管是个人还是社会，都需要准备退休计划， 慢慢从“社会需要我干啥”转变到“我乐意干啥”。从管理者的角度来说，怎么分批把权力交接给AI。从社会层面说，比如显然AI需要取代大部分医生。但是实际操作不能让这些医生一波都失业了。所以政策上需要对医疗领域进行划分（考虑学科年龄，从业者年龄，社会成本等），然后分批次批准AI进入。以后的社会没工作会是大部分人的常态， 需要从没工作可耻的传统思维中解放出来。Andrew Yang was ahead of his time。

先起个头，具体慢慢再聊。

[fantasist]

楼主的出发点有点问题，AI应该是服务于人类的，而不是取而代之，没有了人类，AI也就没有存在的意义了。其实这个问题早在上个世纪三四十年代就开始讨论了，我赞成维纳的观点，人类在AI加持下不断进步才是正确方向

GenAI现在能力和应用仍然有限制，是因为逻辑推理能力还不如人类。一旦解决了这个问题，AI的能力有质变，就不再受人类控制了。
人类在AI加持下不断进步，只是很多人想象出来的正确方向，实际上很可能不是稳态，而是人类被AI列车碾压而过时的惊鸿一瞥。

[hahan]

GenAI现在能力和应用仍然有限制，是因为逻辑推理能力还不如人类。一旦解决了这个问题，AI的能力有质变，就不再受人类控制了。
人类在AI加持下不断进步，只是很多人想象出来的正确方向，实际上很可能不是稳态，而是人类被AI列车碾压而过时的惊鸿一瞥。

逻辑不可能从stochastic process 得出

[fantasist]

逻辑不可能从stochastic process 得出

这个论断从何而来？
现在模型推理已经分化出大脑的系统1和系统2，与人类思维模式越来越像。我对此是很看好的。

[wdong]

你之前是在国内的某个AI startup干吧，做的咋样了？

疫情开始后撑了一年就退出了。

[hahan]

这个论断从何而来？
现在模型推理已经分化出大脑的系统1和系统2，与人类思维模式越来越像。我对此是很看好的。

像 不是 是

[uws]

不少人都乐观的认为AI能让人类实现UBI
但就目前来看更可能的结果是互联网/AI让越来越多人
变成机器/算法的奴隶
最典型的就是美团外卖，吴博滴滴，人完全就是变成了服从
机器的指示的奴隶
恐怕随着AI 进一步发展，会有越来越多的人成为机器的last mile 奴隶

另外一个发展结果则是AI通过从人类身上榨取越来越多的空余时间
来发展自己，一大部分人群把自己的时间供奉给了AI，类似TikTok
抖音，油管。

如果任由AI + 资本发展，这两种结果必然会发生。