并没有什么AI产业革命

[hci]

现在的问题是，人人都在搞AI，但没有一个搞成了的。一句话：AI不能落地。

我司处在AI落地第一线，是有很多实际例子的，情况非常不乐观。随便举些例子。

前年底一个公司找到我们。据他们自己说，我们是他们找的第20家AI vendor，以前的vendor全都失败了。

他们是个专门举办专业会议的公司，他们的需求非常简单：他们有一个手机app，参会的人装上之后，可以帮助找会议室，查询talk之类，非常大路货的功能。现在不是AI很火么，就想加个AI聊天功能，用来干上面这些大路货的事。

听起来AI干这个不是手到擒来么？对不对？不是典型的RAG用例么？那咋就干不成呢？

还真就干不成。

首先，不能乱说呀，把别人指引到错误的会议室是不可接受的。RAG不能保证GPT不乱说。这就非常难了。

然后，用户自己是会打胡乱说的，有时候故意捣乱，你得有理有据与其周旋。这个不容易。

我老这么大把年纪了，还熬通宵，用了我司的各种黑科技，最后给了他们一个满意的POC。问题是，人家还是不愿意签合同，觉得响应有点慢。

算了，不讲了，糟心事太多了。

总之，这些事情，不在第一线的是看不见的。

事实上，AGI人们开始用“agent"这种词，就已经相当于承认这波AI完蛋了。因为他们一开始号称的是一切都可以端到端的，根本不需要agent这种概念。这种概念是我这种不承认能有端到端AI的人在用的。

这是我2018年的talk，一上来就澄清现在这波AI只是解决perception问题, 并不能够推理。



这是我2020年的公司博文，第一条：agency.

https://juji.io/blog/three-big-ideas-be ... -platform/

这是我2023年六月发表的软文，第一条：The Agent Framework

https://cxscoop.com/thought-leadership/ ... ust-haves/

最后，2023年回国做的talk，如何正确看待GenAI

https://www.slideshare.net/slideshow/genaipdf/260536464

[dFMEA]

你们要主动出击，给 车企 和 医疗器械 提供一揽子解决方案：包括不限于，文档review，程序review，安规review；用 ai 替代一些 QC 工作。

[hci]

不需要主动。

AI这么火，都是客户找上门来。

问题是，不能deliver。

人们的需求与AI的能力有很大差距。

典型的前AI冬天的症状。

你们要主动出击，给 车企 和 医疗器械 提供一揽子解决方案：包括不限于，文档review，程序review，安规review；用 ai 替代一些 QC 工作。

[Mountainlion]

特斯拉的自动驾驶算不算搞成了？
我觉得今年能基本全自动，有些小问题，不太严重。

特斯拉机器人可以直接用汽车的图像AI处理，是不是也可能成

现在的问题是，人人都在搞AI，但没有一个搞成了的。一句话：AI不能落地。

我司处在AI落地第一线，是有很多实际例子的，情况非常不乐观。随便举些例子。

前年底一个公司找到我们。据他们自己说，我们是他们找的第20家AI vendor，以前的vendor全都失败了。

他们是个专门举办专业会议的公司，他们的需求非常简单：他们有一个手机app，参会的人装上之后，可以帮助找会议室，查询talk之类，非常大路货的功能。现在不是AI很火么，就想加个AI聊天功能，用来干上面这些大路货的事。

听起来AI干这个不是手到擒来么？对不对？不是典型的RAG用例么？那咋就干不成呢？

还真就干不成。

首先，不能乱说呀，把别人指引到错误的会议室是不可接受的。RAG不能保证GPT不乱说。这就非常难了。

然后，用户自己是会打胡乱说的，有时候故意捣乱，你得有理有据与其周旋。这个不容易。

我老这么大把年纪了，还熬通宵，用了我司的各种黑科技，最后给了他们一个满意的POC。问题是，人家还是不愿意签合同，觉得响应有点慢。

算了，不讲了，糟心事太多了。

总之，这些事情，不在第一线的是看不见的。

事实上，AGI人们开始用“agent"这种词，就已经相当于承认这波AI完蛋了。因为他们一开始号称的是一切都可以端到端的，根本不需要agent这种概念。这种概念是我这种不承认能有端到端AI的人在用的。

这是我2018年的talk，一上来就澄清现在这波AI只是解决perception问题, 并不能够推理。



这是我2020年的公司博文，第一条：agency.

https://juji.io/blog/three-big-ideas-be ... -platform/

这是我2023年六月发表的软文，第一条：The Agent Framework

https://cxscoop.com/thought-leadership/ ... ust-haves/

最后，2023年回国做的talk，如何正确看待GenAI

https://www.slideshare.net/slideshow/genaipdf/260536464

[freewind23]

这是大牛啊，也实名上网

[mmking]

啥时Tesla像奔驰一样敢为自动驾驶负责任就算搞成了

特斯拉的自动驾驶算不算搞成了？
我觉得今年能基本全自动，有些小问题，不太严重。

特斯拉机器人可以直接用汽车的图像AI处理，是不是也可能成

[Mountainlion]

目前看，很有希望。当出错率达到一定水平后，特斯拉就可以保证了，无非和保险一样成本分摊到各个汽车上。


这样一来，汽车保险业完了。

啥时Tesla像奔驰一样敢为自动驾驶负责任就算搞成了

[mmking]

实木一带

目前看，很有希望。当出错率达到一定水平后，特斯拉就可以保证了，无非和保险一样成本分摊到各个汽车上。


这样一来，汽车保险业完了。

[wildthing]

特斯拉的自动驾驶算不算搞成了？
我觉得今年能基本全自动，有些小问题，不太严重。

特斯拉机器人可以直接用汽车的图像AI处理，是不是也可能成

这和楼主说的完全不是一个问题。
hci说的是大模型的应用问题，是NLP + Transformer。
自动驾驶是reinforcement learning + computer vision.
我不乐观自动驾驶可以通过视觉实现。如果加上路上的传感器和高精度地图也许可以。
即使如此复杂交通情况还是个难解的问题。总之和LLM不相干。

[Mountainlion]

自动驾驶的本质是图像处理，就是看见的到底是什么？就是李飞飞搞的图像AI

这和楼主说的完全不是一个问题。
hci说的是大模型的应用问题，是NLP + Transformer。
自动驾驶是reinforcement learning + computer vision.
我不乐观自动驾驶可以通过视觉实现。如果加上路上的传感器和高精度地图也许可以。
即使如此复杂交通情况还是个难解的问题。总之和LLM不相干。

[wildthing]

自动驾驶的本质是图像处理，就是看见的到底是什么？就是李飞飞搞的图像AI

不是的。 ML 分三种， supervised, unsupervised, reinforcement learning.
LLM是supervised learning.
自动驾驶是RL. 两者性质不同。当然现在LLM也用RL来突破数据天花板。

[Mountainlion]

看下面的：
The company currently has an AI system that in real-time gathers visual data from eight cameras in the car, and produces a 3D output that identifies the presence of obstacles, their motion, lanes, roads and traffic lights, and models a task that helps cars make decisions.


Courtesy of Tesla.

Tesla mines its network of cars for more visual data, which it feeds into a training model. The training model is continuously learning to solve newer problems, and feeding more helps the AI get a better understanding of patterns on the road. The new learnings are fed into cars through FSD software upgrades.
https://www.aiwire.net/2023/03/08/how-t ... s-driving/

不是的。 ML 分三种， supervised, unsupervised, reinforcement learning.
LLM是supervised learning.
自动驾驶是RL. 两者性质不同。当然现在LLM也用RL来突破数据天花板。

[wildthing]

看下面的：
The company currently has an AI system that in real-time gathers visual data from eight cameras in the car, and produces a 3D output that identifies the presence of obstacles, their motion, lanes, roads and traffic lights, and models a task that helps cars make decisions.


Courtesy of Tesla.

Tesla mines its network of cars for more visual data, which it feeds into a training model. The training model is continuously learning to solve newer problems, and feeding more helps the AI get a better understanding of patterns on the road. The new learnings are fed into cars through FSD software upgrades.
https://www.aiwire.net/2023/03/08/how-t ... s-driving/

看这个描述，我还是猜他们用的是RL。 RL也用computer vision。
当然他们用LLM也有可能。不过LLM在车载的反应速度太慢，我不知道怎么会比RL的效果更好。毕竟输出是方向盘，加速度而已。

[hci]

两年前我就说了，马公觉得GPT大幅度提高了自己的效率，不用什么都从头写了， blah blah，所以AI已经很有用了。

好啊，那你有没有要求多干点活呀？多close几个tickets？主动要求缩短deadline？Sprint缩短到一周？或者把自己的工资砍一部分？

这些都没有，对不对？

那对于资本家来说，劳动生产率就并没有提高，GPT就屁用也没有。

就这么简单个道理。不复杂。

就我看到的，IT公司还没有因为AI取代人工而裁员的情况。号称这样的大厂CEO都是在撒谎，是为了AI造势。

[mn]

"一上来就澄清现在这波AI只是解决perception问题, 并不能够推理"
不能赞成更多！我这个不仅在第一线，而且是在第三世界的第一线的正试图教育我们的领导们这一点。

[IsItTrue]

两年前我就说了，马公觉得GPT大幅度提高了自己的效率，不用什么都从头写了， blah blah，所以AI已经很有用了。

好啊，那你有没有要求多干点活呀？多close几个tickets？主动要求缩短deadline？Sprint缩短到一周？或者把自己的工资砍一部分？

这些都没有，对不对？

那对于资本家来说，劳动生产率就并没有提高，GPT就屁用也没有。

就这么简单个道理。不复杂。

就我看到的，IT公司还没有因为AI取代人工而裁员的情况。号称这样的大厂CEO都是在撒谎，是为了AI造势。

不懂AI，只看新闻。这个是不是也是为了AI造势?

https://www.salesforceben.com/salesforc ... c-benioff/
Salesforce will not be hiring any more software engineers in 2025 amid significant productivity boosts from AI, Marc Benioff has revealed.

The CEO and founder of Salesforce told the 20VC with Harry Stebbings podcast that the cloud giant was in the midst of doing its business plan for next year, and Agentforce – the company’s flagship artificial intelligence product – was the “only thing that really matters today”.

[iDude]

TESLA FSD应该是第一个落地的AI产业。
但就个人经验，如果一个Use Case没Train过就很容易处理不好。所以还只是AI，不是AGI。FSD本身没有人的主动智能。

与其说没有AI产业革命，不如说AGI是骗局。

[cellcycle1]

现在的问题是，人人都在搞AI，但没有一个搞成了的。一句话：AI不能落地。

我司处在AI落地第一线，是有很多实际例子的，情况非常不乐观。随便举些例子。

前年底一个公司找到我们。据他们自己说，我们是他们找的第20家AI vendor，以前的vendor全都失败了。

他们是个专门举办专业会议的公司，他们的需求非常简单：他们有一个手机app，参会的人装上之后，可以帮助找会议室，查询talk之类，非常大路货的功能。现在不是AI很火么，就想加个AI聊天功能，用来干上面这些大路货的事。

听起来AI干这个不是手到擒来么？对不对？不是典型的RAG用例么？那咋就干不成呢？

还真就干不成。

首先，不能乱说呀，把别人指引到错误的会议室是不可接受的。RAG不能保证GPT不乱说。这就非常难了。

然后，用户自己是会打胡乱说的，有时候故意捣乱，你得有理有据与其周旋。这个不容易。

我老这么大把年纪了，还熬通宵，用了我司的各种黑科技，最后给了他们一个满意的POC。问题是，人家还是不愿意签合同，觉得响应有点慢。

算了，不讲了，糟心事太多了。

总之，这些事情，不在第一线的是看不见的。

事实上，AGI人们开始用“agent"这种词，就已经相当于承认这波AI完蛋了。因为他们一开始号称的是一切都可以端到端的，根本不需要agent这种概念。这种概念是我这种不承认能有端到端AI的人在用的。

这是我2018年的talk，一上来就澄清现在这波AI只是解决perception问题, 并不能够推理。



这是我2020年的公司博文，第一条：agency.

https://juji.io/blog/three-big-ideas-be ... -platform/

这是我2023年六月发表的软文，第一条：The Agent Framework

https://cxscoop.com/thought-leadership/ ... ust-haves/

最后，2023年回国做的talk，如何正确看待GenAI

https://www.slideshare.net/slideshow/genaipdf/260536464

语音服务 不行 ？

[wildthing]

"一上来就澄清现在这波AI只是解决perception问题, 并不能够推理"
不能赞成更多！我这个不仅在第一线，而且是在第三世界的第一线的正试图教育我们的领导们这一点。

这个图片太牛皮了。

[wildthing]

不懂AI，只看新闻。这个是不是也是为了AI造势?

https://www.salesforceben.com/salesforc ... c-benioff/
Salesforce will not be hiring any more software engineers in 2025 amid significant productivity boosts from AI, Marc Benioff has revealed.

The CEO and founder of Salesforce told the 20VC with Harry Stebbings podcast that the cloud giant was in the midst of doing its business plan for next year, and Agentforce – the company’s flagship artificial intelligence product – was the “only thing that really matters today”.

salesforce 本身就是个没有必要存在的公司。经济要是萧条了，这公司第一个完蛋。