并没有什么AI产业革命

[magagop]

现在的问题是，人人都在搞AI，但没有一个搞成了的。一句话：AI不能落地。

我司处在AI落地第一线，是有很多实际例子的，情况非常不乐观。随便举些例子。

前年底一个公司找到我们。据他们自己说，我们是他们找的第20家AI vendor，以前的vendor全都失败了。

他们是个专门举办专业会议的公司，他们的需求非常简单：他们有一个手机app，参会的人装上之后，可以帮助找会议室，查询talk之类，非常大路货的功能。现在不是AI很火么，就想加个AI聊天功能，用来干上面这些大路货的事。

听起来AI干这个不是手到擒来么？对不对？不是典型的RAG用例么？那咋就干不成呢？

还真就干不成。

首先，不能乱说呀，把别人指引到错误的会议室是不可接受的。RAG不能保证GPT不乱说。这就非常难了。

然后，用户自己是会打胡乱说的，有时候故意捣乱，你得有理有据与其周旋。这个不容易。

我老这么大把年纪了，还熬通宵，用了我司的各种黑科技，最后给了他们一个满意的POC。问题是，人家还是不愿意签合同，觉得响应有点慢。

算了，不讲了，糟心事太多了。

总之，这些事情，不在第一线的是看不见的。

事实上，AGI人们开始用“agent"这种词，就已经相当于承认这波AI完蛋了。因为他们一开始号称的是一切都可以端到端的，根本不需要agent这种概念。这种概念是我这种不承认能有端到端AI的人在用的。

这是我2018年的talk，一上来就澄清现在这波AI只是解决perception问题, 并不能够推理。



这是我2020年的公司博文，第一条：agency.

https://juji.io/blog/three-big-ideas-be ... -platform/

这是我2023年六月发表的软文，第一条：The Agent Framework

https://cxscoop.com/thought-leadership/ ... ust-haves/

最后，2023年回国做的talk，如何正确看待GenAI

https://www.slideshare.net/slideshow/genaipdf/260536464

有一個疑問，這種需求為什麼不能用Team + CoPilot + SharePoint解決？

[magagop]

看这个描述，我还是猜他们用的是RL。 RL也用computer vision。
当然他们用LLM也有可能。不过LLM在车载的反应速度太慢，我不知道怎么会比RL的效果更好。毕竟输出是方向盘，加速度而已。

現在最火的圖像識別不是ViT？也是變形金剛架構

[magagop]

各大公司都有AI产品推出，这要市场来检验。据我所知，目前还没有什么很成功的。

为啥我说今年是AI崩盘之年？

因为这些产品出来一段时间之后，公司财报就要说话，这是藏不了的。没有几个季度了。CEO们都很desperate.

我覺得GitHub CoPilot很好用啊，我現在經常用

[Uniqlo]

ChatGPT挺好用的，我现在经常用，比Google search更直接，更精确，你可以把它当作一个real person来问他问题

[magagop]

现在最根本性的问题是——老黄的公司在扼杀整个行业的创新
马总统和奥特曼的钱都不禁烧的

如果成本降下来的话，百花齐放，一定会有落地的应用。
而现实中的AI行业处在非常不健康的发展阶段。

老黃的CUDA做得好啊，競爭對手AMD ROCm不給力啊，另一個競爭對手Intel相當於沒有。互聯網公司做芯片也不外賣啊。所以價格居高不下。不能怨NVDA。

[magagop]

他说的是让人类的基础设施向AI适配。

比如自动驾驶，如果把路建成隔几米就发一个信号，那么自动驾驶AI就可以落地了。

电脑操作系统也是一样，现在是给人看的，然后人用鼠标点。如果做成每个窗口都必须显示标志，等等，那么AI自动操作电脑也可以落地了。

AI虽然还不够聪明，但是人类可以适配AI，让它先落地，然后再迭代升级。

電腦操作靠微軟啊，所以我看好微軟。手機操作看蘋果谷歌，所以這兩家在AI Agent上也沒落下。

[magagop]

资本家看了你写的会咋想？

尼妈拿我的钱摸鱼灌水呀。就有二种可能反应：a. 禁用AI，b.裁員。

二者目前都有。

沒有啊，我司代碼庫大規模遷移到GitHub，深度綁定CoPilot，鼓勵全員用AI工具。。。

[magagop]

上面我用第一性原理分析了呀。

隐藏虫子导致整体效率并无提高。

AI写码不出虫子是不可能的。这也是第一性原理。

關鍵是很多程序員寫得隱藏bug更多啊，我感覺我寫的就完全不如CoPilot。

[hci]

所以你应该被裁员？

關鍵是很多程序員寫得隱藏bug更多啊，我感覺我寫的就完全不如CoPilot。

[magagop]

所以你应该被裁员？

暫時還裁不掉，畢竟需要有人看著服務器，但是已經不招新人了。

[hci]

有什么打算呢？

暫時還裁不掉，畢竟需要有人看著服務器，但是已經不招新人了。

[hahan]

我看不出ai怎么取代中低端码农at scale
让高端码农去检查代码里有没有bug？

[hci]

我也不明白。

我看不出ai怎么取代中低端码农at scale
让高端码农去检查代码里有没有bug？

[cmrhm2008]

我认为可以先把算法想好，把实现方法想好。然后让LLM用算法产生程序，同时产生test cases
我一般写程序都是把types先写出来。这样很少出错。测试也容易。

效率是会提高很多的。就是看你怎么用拉。完全让LLM产生的程序经常有稀奇古怪的毛病

我不是软件coder，我也觉得这方法是很有效率的做法。

[magagop]

有什么打算呢？

AI時代發展這麼快，能跟上腳步不倒退就很好了，我沒有太高期望。

[hahan]

你既然知道二者目前都有，还在deny AI提升程序员生产力？这不自相矛盾么。
负责搭架子、debug疑难杂症（不管是新人还是AI生成的）的老司机暂时无法被取代，不代表coding界AI产业革命没有发生，尤其是newgrad hc已经被大幅砍掉了。

我和身边的老司机们看法一致，只谈调用基本的lib和API，AI生成代码和注释，省去查stackoverflow和项目文档（大部分超烂）的时间，已经远远超过生成错误代码造成的debug overhead。更别说bootstrap一个不熟悉的framework时，节省的effort更多。

你们说的省时间 提高效率
都是针对个体户或者小作坊的工作方式而言
规模化的软件工程不是这么work的

最简单的事你们都没想明白
还phd呢还研究呢

就是你用AI能提高效率
不代表中低端码农用AI也能提高效率
不代表几百个码农用AI能提高综合效率