来几段漂亮的物理论著/理论?
版主: verdelite, TheMatrix
#1 来几段漂亮的物理论著/理论?
觉得Fermi推导德布罗意关系式的那一章(第一章,Notes on Quantum mechanics,翻译作量子力学)非常漂亮,也是精彩纷呈,美不胜收,还有第三章一开始的闭合线那几句话。其他的想起来再写。改天截屏发上来。
还有Dirac推导相对论量子力学方程(principle of quantum mechanics,中文翻译作,量子力学原理),改天也截屏发上来,还有他其他地方注意到的美妙的论述。
当然,分析力学就是拉格朗日力学和哈密顿力学也是美不胜收,还有那什么最小作用量原理,还有把各类群用于物理相互作用的对称性。
谁有欣赏的美妙物理论著的片段就发上来共欣赏。
还有Dirac推导相对论量子力学方程(principle of quantum mechanics,中文翻译作,量子力学原理),改天也截屏发上来,还有他其他地方注意到的美妙的论述。
当然,分析力学就是拉格朗日力学和哈密顿力学也是美不胜收,还有那什么最小作用量原理,还有把各类群用于物理相互作用的对称性。
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#2 Re: 来几段漂亮的物理论著/理论?
How Noether’s Theorem Revolutionized Physicsforecasting 写了: 2025年 2月 26日 05:55 觉得Fermi推导德布罗意关系式的那一章(第一章,Notes on Quantum mechanics,翻译作量子力学)非常漂亮,也是精彩纷呈,美不胜收,还有第三章一开始的闭合线那几句话。其他的想起来再写。改天截屏发上来。
还有Dirac推导相对论量子力学方程(principle of quantum mechanics,中文翻译作,量子力学原理),改天也截屏发上来,还有他其他地方注意到的美妙的论述。
当然,分析力学就是拉格朗日力学和哈密顿力学也是美不胜收,还有那什么最小作用量原理,还有把各类群用于物理相互作用的对称性。
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Emmy Noether showed that fundamental physical laws are just a consequence of simple symmetries. A century later, her insights continue to shape physics.
https://www.quantamagazine.org/how-noet ... -20250207/
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#4 Re: 来几段漂亮的物理论著/理论?
我认为物理最原创的贡献属于那些在混乱里面发现头绪的人。比如海森堡从光谱数据里面看出来矩阵力学,法拉第从电磁学数据数据里面看出来有场线的存在。forecasting 写了: 2025年 2月 26日 05:55 觉得Fermi推导德布罗意关系式的那一章(第一章,Notes on Quantum mechanics,翻译作量子力学)非常漂亮,也是精彩纷呈,美不胜收,还有第三章一开始的闭合线那几句话。其他的想起来再写。改天截屏发上来。
还有Dirac推导相对论量子力学方程(principle of quantum mechanics,中文翻译作,量子力学原理),改天也截屏发上来,还有他其他地方注意到的美妙的论述。
当然,分析力学就是拉格朗日力学和哈密顿力学也是美不胜收,还有那什么最小作用量原理,还有把各类群用于物理相互作用的对称性。
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#5 Re: 来几段漂亮的物理论著/理论?
这是原创,未必漂亮,当然到最后才整理得很漂亮。所以美也是一个判断是否真的标准。Caravel 写了: 2025年 2月 26日 19:01 我认为物理最原创的贡献属于那些在混乱里面发现头绪的人。比如海森堡从光谱数据里面看出来矩阵力学,法拉第从电磁学数据数据里面看出来有场线的存在。
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#7 Re: 来几段漂亮的物理论著/理论?
狄拉克的量子力学的原理也非常牛逼,一次性就把hilbert space, 量子力学的几条公理,现在看到的基本都想清楚了。forecasting 写了: 2025年 2月 26日 05:55 觉得Fermi推导德布罗意关系式的那一章(第一章,Notes on Quantum mechanics,翻译作量子力学)非常漂亮,也是精彩纷呈,美不胜收,还有第三章一开始的闭合线那几句话。其他的想起来再写。改天截屏发上来。
还有Dirac推导相对论量子力学方程(principle of quantum mechanics,中文翻译作,量子力学原理),改天也截屏发上来,还有他其他地方注意到的美妙的论述。
当然,分析力学就是拉格朗日力学和哈密顿力学也是美不胜收,还有那什么最小作用量原理,还有把各类群用于物理相互作用的对称性。
谁有欣赏的美妙物理论著的片段就发上来共欣赏。
#8 Re: 来几段漂亮的物理论著/理论?
现在物理进步慢了就是因为理论整理得太漂亮了,没人去读原创的东西了。理论的数学美在大众潜意识里被作为了判断理论优越性的标准,这在认识论上可能没有问题,但是方法论上这肯定是错误的。大家追求的东西已经不是从没有到有,而是从没有直接到漂亮,所以出东西的效率越来越低。元素周期表,麦克斯韦方程组, Unix和C语言这种,刚发明的时候都非常原生态不漂亮。
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#9 Re: 来几段漂亮的物理论著/理论?
方法论上倒也不是错的:原先一个个零星的个例,看出有统一的规则,如对称性,然后就倒过来,看满足这统一的规则会导出什么来,现在物理学就确认了各种场或者力都有某种对称性。于是就找或推广各种对称性,对了,皆大欢喜,不对就算了。wdong 写了: 2025年 3月 10日 08:39 现在物理进步慢了就是因为理论整理得太漂亮了,没人去读原创的东西了。理论的数学美在大众潜意识里被作为了判断理论优越性的标准,这在认识论上可能没有问题,但是方法论上这肯定是错误的。大家追求的东西已经不是从没有到有,而是从没有直接到漂亮,所以出东西的效率越来越低。元素周期表,麦克斯韦方程组, Unix和C语言这种,刚发明的时候都非常原生态不漂亮。
再如元素周期表,发现一个个元素排列之后有一些性质类似,就是一种依照原子量(其实是原子核的质子数)周期出现的东西,于是倒过来,于是发现新元素,等等。
麦克斯韦方程组就不仔细说了,从方程组看,有某种对称性,但不完美,假设有磁荷,则就完美了。于是假设磁荷,于是由磁荷的存在可导出电荷的离散性质。于是人们就好像有新理论,但还在竭力找啊,理论归理论,自然或者实验发现不了,就不能认为存在,还得找出不存在的理由。如此,物理也在前进。
文小刚那个拓扑序或者高一阶的融合范畴解释场论,也是在找更广义的对称性,可他弄了一二十年,这套理论累赘不堪,又没法跟物理现象联系,大家就未必热心,这理论也未必对了。
我们做东西,尤其理论,还有一个标准,就是问题是不是自然,构造的理论是否自然,结论是否自然。如果你觉得特别生拉硬扯,或者不自然,那么问题就往往提得不对,理论往往就没有价值,结论也往往不对。啥是自然,我也不可能说得全面,说不清楚,但是就那么一种感觉
#10 Re: 来几段漂亮的物理论著/理论?
我觉得真要做,得从找数据弄起。NASA和CERN都上传了海量的数据。不管用什么方法,得从数据中找出现有模型解释不了的anomaly,然后用新的理论来解释。从公式开始推公式,数学可以这么搞,我觉得物理这么搞是死胡同。
我现在的AI系统还困在software engineering benchmark里干不过人家。如果能做到别人80%好,下一步就是用这个AI做science。
我现在的AI系统还困在software engineering benchmark里干不过人家。如果能做到别人80%好,下一步就是用这个AI做science。
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#11 Re: 来几段漂亮的物理论著/理论?
可以总结方法论,但是我也主张法无定法,你可以随便想,再疯狂的想法都可以,最后还会有各种手段或者方法来验证你的想法是否合适。麻烦的是,经常我们不够疯狂,有一些新思想还是触碰不到,也就是找不到。forecasting 写了: 2025年 3月 10日 09:35 方法论上倒也不是错的:原先一个个零星的个例,看出有统一的规则,如对称性,然后就倒过来,看满足这统一的规则会导出什么来,现在物理学就确认了各种场或者力都有某种对称性。于是就找或推广各种对称性,对了,皆大欢喜,不对就算了。
再如元素周期表,发现一个个元素排列之后有一些性质类似,就是一种依照原子量(其实是原子核的质子数)周期出现的东西,于是倒过来,于是发现新元素,等等。
麦克斯韦方程组就不仔细说了,从方程组看,有某种对称性,但不完美,假设有磁荷,则就完美了。于是假设磁荷,于是由磁荷的存在可导出电荷的离散性质。于是人们就好像有新理论,但还在竭力找啊,理论归理论,自然或者实验发现不了,就不能认为存在,还得找出不存在的理由。如此,物理也在前进。
文小刚那个拓扑序或者高一阶的融合范畴解释场论,也是在找更广义的对称性,可他弄了一二十年,这套理论累赘不堪,又没法跟物理现象联系,大家就未必热心,这理论也未必对了。
我们做东西,尤其理论,还有一个标准,就是问题是不是自然,构造的理论是否自然,结论是否自然。如果你觉得特别生拉硬扯,或者不自然,那么问题就往往提得不对,理论往往就没有价值,结论也往往不对。啥是自然,我也不可能说得全面,说不清楚,但是就那么一种感觉
#12 Re: 来几段漂亮的物理论著/理论?
这也不错。但是上面这种办法也可以试一试,不过别沉溺在里面就好。目的是解决问题,不是挑选方法。wdong 写了: 2025年 3月 10日 09:42 我觉得真要做,得从找数据弄起。NASA和CERN都上传了海量的数据。不管用什么方法,得从数据中找出现有模型解释不了的anomaly,然后用新的理论来解释。从公式开始推公式,数学可以这么搞,我觉得物理这么搞是死胡同。
我现在的AI系统还困在software engineering benchmark里干不过人家。如果能做到别人80%好,下一步就是用这个AI做science。