简单聊一下选CS做Major

[eagle]

总结一下就是，选一个自己喜欢的专业，CS做职业性价比很一般，但是要选CS做Double Major或者Minor。

CS的性价比其实是很低的。很多传统行业，大部分人的知识结构更新是很慢的，毕业后进入工业界，每年补一点新的知识就好了，很多时候都是一招鲜，对自己的领域很熟就够了，不太需要大量时间来额外学习，晚上和周末的时间是自己的，这样保证了生活质量。但是CS的这个领域里很少有哪种知识的保鲜期可以撑过5年的，大部分技术都是超不过一年的，需要不停的学习新东西，几个月不学习就会发现自己对自己的领域很陌生了，AI这个领域知识更新的速度甚至都是需要以周来记的，不然很快就会被淘汰掉，CS白天呆在公司的时间里可以拿来学习的时间很有限，很多人都要在晚上，周末继续看新的东西。也就是实际的工作时间是要长很多的。也就是说考虑到需要长时间额外学习以及很短的知识保鲜期，尽管公司付的通常很高，但是单位时间的效率未必就比传统行业要好。

AI时代的来临会让CS的学习强度更高。ChatGPT之前的时代，本科期间的学习很多学校都很学院化，毕业的学生其实和工业界的要求还是差了不少的，要工作之后逐渐把这部分补上，一般要半年到一年，很多公司校招的话也有相应的Program来逐渐培养新员工。AI时代让学生可以迅速跨过本科到工业界这个转变，之后也可以用很短的时间跨过初级程序员达到中级或者高级程序员的工作能力。这本来是挺好的，但是相应的公司对程序员的需求变少了，看了一下最近的新闻，很多公司都号称25%-30%左右的程序已经是AI生成的了，都在削减初级程序员的位置，更不用说招新人来通过各种Program慢慢培养了。这就要求以后学生在毕业的时候要有中级或以上程序员的工作能力才能达到这些公司的要求，学生在本科阶段除了像过去一样完成正常课程外，要提前就接触大量工业界的项目，还要提前刷题，会比过去CS的学生更加卷才能保证毕业后能顺利进入工业界。

AI时代选专业CS已经是必选的一个Major。随着大量传统行业逐渐被AI取代或者部分取代，AI相关的CS的技能已经逐渐成为必须技能。如果说以前学生会CS是个Plus，找工作是加分项，那么现在CS已经是Essential，人人都要会CS技能，没有CS技能学生就成了减分项，就很难和其他学生竞争。前一段时间有个新闻说Bill Gates预测教师和医生会很快被AI取代掉，不敢完全苟同，大体是认为对的，这两个行业会有大量现在由人来做的工作被AI替代。如果这两个传统上认为是可以干一辈子的行业，没有AI相关的技能都会被AI挤压，那其他行业会更难。

[noles]

CS是渗透到各个角落。但是对用的人应该是越来越容易。不需要知道后面怎么工作，按说明操作就行了。

教师和医生也是要不停地更新自己的知识。当然没有CS更新那么快。

至于哪些行业被AI取代，还有待发展。

[swjtuer]

AI提高了工作效率，造成对劳动力的需求减少

全球化导致美国本土的工作职位流失，而且是不可逆的，本土的人力成本太高，川普也没辙

[magagop]

总结一下就是，选一个自己喜欢的专业，CS做职业性价比很一般，但是要选CS做Double Major或者Minor。

CS的性价比其实是很低的。很多传统行业，大部分人的知识结构更新是很慢的，毕业后进入工业界，每年补一点新的知识就好了，很多时候都是一招鲜，对自己的领域很熟就够了，不太需要大量时间来额外学习，晚上和周末的时间是自己的，这样保证了生活质量。但是CS的这个领域里很少有哪种知识的保鲜期可以撑过5年的，大部分技术都是超不过一年的，需要不停的学习新东西，几个月不学习就会发现自己对自己的领域很陌生了，AI这个领域知识更新的速度甚至都是需要以周来记的，不然很快就会被淘汰掉，CS白天呆在公司的时间里可以拿来学习的时间很有限，很多人都要在晚上，周末继续看新的东西。也就是实际的工作时间是要长很多的。也就是说考虑到需要长时间额外学习以及很短的知识保鲜期，尽管公司付的通常很高，但是单位时间的效率未必就比传统行业要好。

AI时代的来临会让CS的学习强度更高。ChatGPT之前的时代，本科期间的学习很多学校都很学院化，毕业的学生其实和工业界的要求还是差了不少的，要工作之后逐渐把这部分补上，一般要半年到一年，很多公司校招的话也有相应的Program来逐渐培养新员工。AI时代让学生可以迅速跨过本科到工业界这个转变，之后也可以用很短的时间跨过初级程序员达到中级或者高级程序员的工作能力。这本来是挺好的，但是相应的公司对程序员的需求变少了，看了一下最近的新闻，很多公司都号称25%-30%左右的程序已经是AI生成的了，都在削减初级程序员的位置，更不用说招新人来通过各种Program慢慢培养了。这就要求以后学生在毕业的时候要有中级或以上程序员的工作能力才能达到这些公司的要求，学生在本科阶段除了像过去一样完成正常课程外，要提前就接触大量工业界的项目，还要提前刷题，会比过去CS的学生更加卷才能保证毕业后能顺利进入工业界。

AI时代选专业CS已经是必选的一个Major。随着大量传统行业逐渐被AI取代或者部分取代，AI相关的CS的技能已经逐渐成为必须技能。如果说以前学生会CS是个Plus，找工作是加分项，那么现在CS已经是Essential，人人都要会CS技能，没有CS技能学生就成了减分项，就很难和其他学生竞争。前一段时间有个新闻说Bill Gates预测教师和医生会很快被AI取代掉，不敢完全苟同，大体是认为对的，这两个行业会有大量现在由人来做的工作被AI替代。如果这两个传统上认为是可以干一辈子的行业，没有AI相关的技能都会被AI挤压，那其他行业会更难。

我就是20多年前信了你這些鬼話，選了EE，導致後悔不已，錯過很多CS機會。。。還Double Major CS，給自己找不自在嗎？選EE就根本不可能Double CS，除非一週學習120小時。。。

[eagle]

我就是20多年前信了你這些鬼話，選了EE，導致後悔不已，錯過很多CS機會。。。還Double Major CS，給自己找不自在嗎？選EE就根本不可能Double CS，除非一週學習120小時。。。

那恭喜你赶上现在这波了硬工的大潮了。知道EE很辛苦，但是现在有了ChatGPT之类的工具，Double Majore CS的小孩子还真见过不少。

我们当年在学校的时候CS刚好是上一波CS的低谷期，临到毕业没得选，工业界的机会不多，很多人都只能忍着进了学术圈，到了后来工业界的状况好转，已经在学术圈呆了太久，既没有去工业界的技能，也没有了去和年轻人一起拼的体力了。

[jkxf]

AI提高了工作效率，造成对劳动力的需求减少

全球化导致美国本土的工作职位流失，而且是不可逆的，本土的人力成本太高，川普也没辙

啥叫没辙？
像微软这样大肆外包，引入h1b的，应该重税

[laomei9]

那三门DATA STRUCTURE & ALGRITHM上好就够了
很多人都没学好，尤其是国内的，点名同济的尤其差

[noktard]

我就是20多年前信了你這些鬼話，選了EE，導致後悔不已，錯過很多CS機會。。。還Double Major CS，給自己找不自在嗎？選EE就根本不可能Double CS，除非一週學習120小時。。。

同意, 烟幕弹. 学CS的三本的比北大清华火炕专业还混的好