从目前AI的原理，根本无法超越人类

[dfc8622]

没花多少，也就1.5亿的tokens，开始用的全是openAI+RAG+Chunking一体化模型，吞吐靠batch 异步提额，还用了用azure openai的tpm/rpm配额

不过，因为最近openAI有些慢，正计划租用万级GPU数据中心跑检索向量数据库仿真等，只把推理与智能编排留个Openai APIs, 这可能需要多花点钱，其实也没多少，还不如人力成本，专门找了个学生进行评测纠错SFT调参等，还有一个学生整个周末泡图书馆收集语料，因为早期的没电子版，Heisenberg很多资料只有德文的

这个训练花了多少钱？

[BCQ1]

AI号称是不拉屎的高端人类

[laodongzhe18]

能超越99.99%的人类就行。

现在AI采用所谓神经元方式进行大规模训练，然而得到的结果是Ai是个什么都懂，什么都不精通的结果，更不用说和各个方面最顶尖的专家和天才比较了。AI胜出的地方是可以无休止的快速重复劳动。由于其所采用的训练数据本身就质量参差不齐，更不用说，根本拿不到各个行业的最顶尖数据。从根本上，他就是一个大的归纳法，把人类的知识做归纳，到最后，他也就是在各个方面都有85分。如果从某一领域专业知识，他还不如Google查出来的专业文献。从原理上就不可能达到所谓的临界点，超越人类。人类知识的集合不代表人类智慧的集合，而人类的进步往往来自于极少的天才突变带来的灵感和发现。这更不在ai的范畴了。ai现在越来越顶替了平庸白领和大学毕业生的职位。

[TheMatrix]

能超越99.99%的人类就行。

汽车，就能超越99.99%的人类。在跑路方面。

[Havana]

要想让你的模型成为有史以来最伟大的物理学家，应该只给它喂牛顿以前的经典数学物理资料，然后看它能不能推导出牛顿的物理发现。

麻痹的，你懂个蛋，书过去半年基于openni API进行的超参数训练，feed近3个世纪的所有经典数学物理资料，基本上快训练成Einstein+Heisenberg+Dirac的AI综合体了，有望成为有史以来最伟大的物理学家

[honyi97]

能超越99.99%的人类就行。

非常难，现在Tesla客服就是ai，一个简单的问题，问他能不能提前一点提车，他就绕三绕四死活解决不了。最后不断要求下，打个人工，人家问了一下deliver的人，说可以，两分钟解决。

[laodongzhe18]

你碰见过印度德里的客服吗？

非常难，现在Tesla客服就是ai，一个简单的问题，问他能不能提前一点提车，他就绕三绕四死活解决不了。最后不断要求下，打个人工，人家问了一下deliver的人，说可以，两分钟解决。

[laodongzhe18]

你家汽车能爬山吗？

汽车，就能超越99.99%的人类。在跑路方面。

[wolf_north_1234]

麻痹的，你懂个蛋，书过去半年基于openni API进行的超参数训练，feed近3个世纪的所有经典数学物理资料，基本上快训练成Einstein+Heisenberg+Dirac的AI综合体了，有望成为有史以来最伟大的物理学家

别做梦最伟大。

1。 让AI 把物理的四种力统一起来，没处抄，也许行，也需不行。

2。让AI"人造太阳"，热核反应堆，一定能行。太阳天天吊在那.

能把从古至今的知识背下来，有屁用。

[mingliu]

即便如此，楼主的论断还是正确的啊

那倒是

楼主的论断是技术上精确的~~~

[dealfinder10]

这东西不叫超越吧，这只是在人类知识圈里。的确通过训练可以替代大多数职业中85%。至于创意产业，估计永远没戏。

读法律条文，读各种合同，都是秒。你说可以替代85%是现在。再迭代几年 创意这种东西，ai天马行空起来，不会太差的

[honyi97]

你碰见过印度德里的客服吗？

口音重，但是比ai

[honyi97]

读法律条文，读各种合同，都是秒。你说可以替代85%是现在。再迭代几年 创意这种东西，ai天马行空起来，不会太差的

读法律条文这种是ai最擅长的，包括根据病人描述的症状判断病情。但是局限性也很大，就是一旦超出现有训练范围，错误会非常离谱。