面了不少ABC

[hahan]

麻烦您解释一下

这还有啥解释的
Meta钱多 简历加分 大厂能长见识

[westford]

有些人就是 ego 太大，你说库里，他开始说露脸，你开始说露脸了，他又开始说密集了，所一说这里根本讨论不出个啥

[hci]

就是他自己这种大厂混子呀，一天干活不到两小时，还挣大钱，所以觉得需要来指点江山。

那你说说什么不是库里行业还挣大钱？ 你说说看？

[hci]

他忽悠你去填他们的15%淘汰坑呢，你还当真了。

现在很多厂故意不招FAANG出来的工程师了，因为被认为是属于眼高手低，啥也不会的。

麻烦您解释一下

[hci]

除了钱多，别的都是吹的。

现在大厂简历其实是减分；大厂里的一个螺丝钉，能长屁的见识。

这还有啥解释的
Meta钱多 简历加分 大厂能长见识

[hahan]

除了钱多，别的都是吹的。

现在大厂简历其实是减分；大厂里的一个螺丝钉，能长屁的见识。

你要是很牛逼
别人都求着你去
那无所谓
一般人还是平台更重要

[hahan]

有些人就是 ego 太大，你说库里，他开始说露脸，你开始说露脸了，他又开始说密集了，所一说这里根本讨论不出个啥

挣钱才是露脸
没底薪一月挣几千的销售
那算露脸？

[hci]

人老板给你开一年半个M的工资，只是想找些“一般人”么？

你这种混子不就是滥竽充数么？换个Elon式老板，开你有啥冤枉的？南郭先生还当出优越感了，要来指点江山了，尼玛你不是误人子弟么？

你要是很牛逼
别人都求着你去
那无所谓
一般人还是平台更重要

[Zhive]

招过多个ABC intern，留用过一个，脑子都很聪明，一教就会，基本功也不错；印度学生简历造假比较严重，我按简历问，一般都会被问住。

[hci]

属实。还是ABC好用，聪明好学。

用我的法子面试，都不用刻意选择，选出来的就是ABC居多。

大致是个DNA的问题。

烙印平均IQ90，华人106，不用能“现想现写”的题招人，那不是傻么？为啥不利用华人自己的长处呢？烙印同样可以背题背书，你考背题背书干嘛？

招过多个ABC intern，留用过一个，脑子都很聪明，一教就会，基本功也不错；印度学生简历造假比较严重，我按简历问，一般都会被问住。

[wmysh]

属实。还是ABC好用，聪明好学。

用我的法子面试，都不用刻意选择，选出来的就是ABC居多。

大致是个DNA的问题。

得看多少generation的，如果连中文都不会，我是敬而远之。

[李得胜]

麻烦您解释一下

我在meta干了8+年。meta组很多，从各种product, infra, MLE等。databricks就比较单一了，database, data infra。很多年轻人不太喜欢infra，大部分工作是reliability. 如果infra不能基本work，那早就没有这个组了。你先看看孩子的兴趣。

meta 15% MM是挺残酷的，很多时候也不公平。听说databricks现在也开始有forced quota，没有第一手经验。

基本上infra都是indian shop,包括meta and databricks. meta的product teams, machine learning teams还是华人多。

[赖美豪中]

我就说你这个例子不好。我不知道你是不是真的考过这种题。如果是真的，那效果应该就是很差，其实我觉得特定数据结构的题都不应该考。不如学投行考考脑筋急转弯算了。因为你人为造成一些不公平。记得作业的和作业没好好做的起点就差很多。就像红黑树这种玩意，你去考linus，他都不一定能写出来。这就是我说的google面Howell的人是脑子有病，或者是故意刁难。实际工作时候没人会自己白板手搓一颗红黑树，对吧

我举个例子而已
就是那些题目
都是不刷题你不可能在面试时候自己想出来的
大部分公司不是你想出什么题都可以

Max Howell 被拒就是很正常
要给别人打工就得按别人的规矩
不对的是他自己
他可以不投Google不去面试

[hci]

我的实习生有去了meta的，也有去了databricks的，两个公司其实差别不是很大，都比较卷，Blind评分一模一样。Databricks也有作ML的，也有作产品的，所以你这个说法并不正确。而Meta现在这个15%的淘汰率，毒文化对新人很不利，

有能力的，去哪里其实差别不大。我带过的实习生还有在meta已经作到高级导演的，人家能力强，去哪里都可以。当年他也是面临几个offer选择的问题，我们建议他去meta，果然混得风生水起。

我在meta干了8+年。meta组很多，从各种product, infra, MLE等。databricks就比较单一了，database, data infra。很多年轻人不太喜欢infra，大部分工作是reliability. 如果infra不能基本work，那早就没有这个组了。你先看看孩子的兴趣。

meta 15% MM是挺残酷的，很多时候也不公平。听说databricks现在也开始有forced quota，没有第一手经验。

基本上infra都是indian shop,包括meta and databricks. meta的product teams, machine learning teams还是华人多。

[dreamcar1]

我在meta干了8+年。meta组很多，从各种product, infra, MLE等。databricks就比较单一了，database, data infra。很多年轻人不太喜欢infra，大部分工作是reliability. 如果infra不能基本work，那早就没有这个组了。你先看看孩子的兴趣。

meta 15% MM是挺残酷的，很多时候也不公平。听说databricks现在也开始有forced quota，没有第一手经验。

基本上infra都是indian shop,包括meta and databricks. meta的product teams, machine learning teams还是华人多。

好多干货！赞

[hci]

不要听他一面之词，说得Databricks没有MLE和product组一样，瞎说八道而已。

这两个公司blind评分一模一样，都不咋地。

好多干货！赞

[dreamcar1]

How about comparing Meta databricks vs. QD job at hedge fund?

[李得胜]

好多干货！赞

希望大家能理性讨论，不要generalize。
ABC能干的不少，看最近物理奥赛的美国队，川普也接见了，5个人里3个ABC, 1个ABI.
老印能干的也不少，我也遇到过人很好的。但如果大部分领导层都是一个族裔，基本上好的项目外人很难拿到。所以perf review的时候，他们可以非常公平。但项目的分配是私下进行的，完全可以任人唯亲。
这点在中国历史上也是如此。如果官场都是各种灰色收入，你不想收，能呆下去吗。如果一个老印org，大部分EM都偏向老印，你自己虽然想公平，能和这个群体决裂吗。

[hci]

你能去QD当然去QD。

How about comparing Meta databricks vs. QD job at hedge fund?

[李得胜]

不要听他一面之词，说得Databricks没有MLE和product组一样，瞎说八道而已。

这两个公司blind评分一模一样，都不咋地。

Databricks肯定有product, MLE。我的意思是databricks比较单一，基本是infra为主。

您还年轻吧。脾气这么冲。