很多人天天AIAI，不知道核心就是个大拟合模型吧

[zy2024]

这帮人就是骗美国人数学太差
搞这个都知道就是个神经网络大拟合模型
可以说和智能没有任何关系
基本理科大学毕业基本都能看懂
线性拟合大部分学过数学的都知道吧
其实神经网络就是个巨大版多层线性拟合，当然复杂了很多, 有很多细节处理

[Dahuaidanyimei]

恩，有没有可能其实生物大脑也是个大拟合模型

[toddj]

其实就是一大推01010101

[zy2024]

恩，有没有可能其实生物大脑也是个大拟合模型

没有半点可能
不然人和蚂蚁没有区别

[somesome]

这帮人就是骗美国人数学太差
搞这个都知道就是个神经网络大拟合模型
可以说和智能没有任何关系
基本理科大学毕业基本都能看懂

完了你要被五毛攻击了

[heteroclinic]

那傻70年代搞得的航天飞机模拟，估计这些人没有一个上AI的车。
当然书适当追了一点儿，特么不是很热乎。

[zy2024]

线性拟合大部分学过数学的都知道吧
其实神经网络就是个巨大版多层线性拟合，当然复杂了很多

[justChat]

这是大模型的一个缺陷，科学原理太简单了，就是一大堆加减乘除。（当然，因为巨量计算，工程实现极度复杂）
很难想象这个东西能实现“智能”。

[Yellen]

这帮人就是骗美国人数学太差
搞这个都知道就是个神经网络大拟合模型
可以说和智能没有任何关系
基本理科大学毕业基本都能看懂

没错就是拟合，神经网络不一定最准，但是分布式计算速度快，容易scale up。这玩意完全没有科技护城河，所以兲国的deepseek才能在短时间赶上来。

[mmking]

没有，有也不是LLM这样需要整个地球的data去喂的

恩，有没有可能其实生物大脑也是个大拟合模型

[Yellen]

没有，有也不是LLM这样需要整个地球的data去喂的

这要同意一次下水道，连乌鸦的大脑都不需要data喂，就能解决很多问题。

[hahan]

嗯
这么大的秘密被你首先发现了

[mmking]

是啥不重要，重要的是椰奶终于张嘴接住了？

这要同意一次下水道，连乌鸦的大脑都不需要data喂，就能解决很多问题。

[Yellen]

这是大模型的一个缺陷，科学原理太简单了，就是一大堆加减乘除。（当然，因为巨量计算，工程实现极度复杂）
很难想象这个东西能实现“智能”。

完全没错，以前看到这些货还把多维数叫做tensor，这尼玛tensor个屁，tensor的几何性质完全没有，只有代数计算性质，算什么tensor。

[grus]

有各种说法。人脑本质上也是个大拟合模型。目前AI和人脑相比，还有几个短板

1. GPT是pre-trained，训练之后就是静态模型，停止学习了。人脑永远处于训练状态。
2. 目前AI的输入是数字化的互联网信息，人脑信息主要直接来源于感知的物理世界，也包含互联网。
3. 人脑包括成千上万的子网络，这些子网络或多或少是专门化的。目前的AI结构复杂度还有不少距离。

不管AI还是人脑，本质上都是通过拟合来获取物理世界中事件之间的相关性。人和蚂蚁，一个是大模型，另一个小点。

没有半点可能
不然人和蚂蚁没有区别

[zy2024]

嗯
这么大的秘密被你首先发现了

很多人数学很差的
被玄乎的以为地球就要不需要人了
操，差的十万八千里

[camden1836]

你懂？你怎么没有早点搞ai?

[zy2024]

有各种说法。人脑本质上也是个大拟合模型。目前AI和人脑相比，还有几个短板

1. GPT是pre-trained，训练之后就是静态模型，停止学习了。人脑永远处于训练状态。
2. 目前AI的输入是数字化的互联网信息，人脑信息主要直接来源于感知的物理世界，也包含互联网。
3. 人脑包括成千上万的子网络，这些子网络或多或少是专门化的。目前的AI结构复杂度还有不少距离。

不管AI还是人脑，本质上都是通过拟合来获取物理世界中事件之间的相关性。人和蚂蚁，一个是大模型，另一个小点。

现在的电子硬件完全不可能模拟人脑的
除非物理化学生物有全新的突破

[heteroclinic]

没错就是拟合，神经网络不一定最准，但是分布式计算速度快，容易scale up。这玩意完全没有科技护城河，所以兲国的deepseek才能在短时间赶上来。

可能你对分布的理解和我不同
分布要配置执行语境，1W个节点要重复配置，大量的开销用在同步，加密，校验上了，如果不是巨大的浪费。当然空对空，谁也没有量化的调查报告。

[heteroclinic]

我瞎掰话，你也是凭空捏造