为什么说中国的AI肯定会搞崩美国的AI

[delphi]

商业公司，不会把自己的核心商业机密放倒公共的云AI上，还顺便帮你训练AI，我一个做生意的公司，啥好处都没有，搞不好还要泄密

如果没有开源而且能灵活本地部署的AI，那我没办法

现在既然中国人搞出来qwen deepseek之类，就算性能差点，我也可以本地部署

何况性能也不差，甚至部分方向优于你chatgpt anthropic

所以美国的AI，市场最终会发现缺乏市场盈利支撑，如同当初dot net一样崩盘

而中国的免费开源AI，可以和硬件公司结合，如同redhat一样提供定制化授权来盈利

[tywodx]

你帝AI牛逼的是芯片算力

土鳖AI牛逼的是电力和样本

我乐见竞争，有竞争才有发展

[buce]

如果美帝的小企业都本地部署开源AI系统后
谁来买闭源的单？

假如openAI全部改为开源
估值会掉多少？

[bobman]

叔知道能源行业的公司内部都开始自己部署开源的AI系统，是不可能用open ai的

[buce]

叔知道能源行业的公司内部都开始自己部署开源的AI系统，是不可能用open ai的

你们选哪个开源系统？

[midlander]

很多外行人不懂这个开源的威力

现在美国大学里，想自己后训练一个大模型

你只能用qwen，deepseek

商业公司，不会把自己的核心商业机密放倒公共的云AI上，还顺便帮你训练AI，我一个做生意的公司，啥好处都没有，搞不好还要泄密

如果没有开源而且能灵活本地部署的AI，那我没办法

现在既然中国人搞出来qwen deepseek之类，就算性能差点，我也可以本地部署

何况性能也不差，甚至部分方向优于你chatgpt anthropic

所以美国的AI，市场最终会发现缺乏市场盈利支撑，如同当初dot net一样崩盘

而中国的免费开源AI，可以和硬件公司结合，如同redhat一样提供定制化授权来盈利

[coltzhao]

你帝AI牛逼的是芯片算力

土鳖AI牛逼的是电力和样本

我乐见竞争，有竞争才有发展

土鳖AI牛逼的是应用， 基本所有的政府流程现在都有AI的KPI了。不要说其他企业的。

[4n4ly]

我憋最牛的是迭代速度。说起卷，咱怕过谁

[fangkuuaih]

开源想在中国收费，那是想多了。
世界上仅靠开源的都无法做大。根本无法支撑训练的巨额开销，注定是无法持续。

[xiaoju]

本班将军大都不懂LLM

1. 因为数据集差不多，现在所有大模型性能极为接近
2. 解决大部分问题需要CoT，消耗大量token
3. deepseek让token单价降低到比美国低两个数量级
4. 你弟不敢上廉价token，会把nvidia以致整个美股干崩盘

商业公司，不会把自己的核心商业机密放倒公共的云AI上，还顺便帮你训练AI，我一个做生意的公司，啥好处都没有，搞不好还要泄密

如果没有开源而且能灵活本地部署的AI，那我没办法

现在既然中国人搞出来qwen deepseek之类，就算性能差点，我也可以本地部署

何况性能也不差，甚至部分方向优于你chatgpt anthropic

所以美国的AI，市场最终会发现缺乏市场盈利支撑，如同当初dot net一样崩盘

而中国的免费开源AI，可以和硬件公司结合，如同redhat一样提供定制化授权来盈利

[xiaoju]

一次才500万刀，不到你弟大厂一个不干事的主管的奖金

开源想在中国收费，那是想多了。
世界上仅靠开源的都无法做大。根本无法支撑训练的巨额开销，注定是无法持续。

[fangkuuaih]

一次才500万刀，不到你弟大厂一个不干事的主管的奖金

500万刀就是一个机柜，员工就是倒贴工资，皮也干不了。

[xiaoju]

500万刀是用deepseek的模型运算量逆推的，已获得nature的认可

500万刀就是一个机柜，员工就是倒贴工资，皮也干不了。

[laodongzhe18]

中国人知其然不知其所以然，或许只能吹训练这种云遮雾障的中国故事。AI的关键就是算力，要几亿个样本同时拟合，同时出结果，跟训练样本没啥关系。

商业公司，不会把自己的核心商业机密放倒公共的云AI上，还顺便帮你训练AI，我一个做生意的公司，啥好处都没有，搞不好还要泄密

如果没有开源而且能灵活本地部署的AI，那我没办法

现在既然中国人搞出来qwen deepseek之类，就算性能差点，我也可以本地部署

何况性能也不差，甚至部分方向优于你chatgpt anthropic

所以美国的AI，市场最终会发现缺乏市场盈利支撑，如同当初dot net一样崩盘

而中国的免费开源AI，可以和硬件公司结合，如同redhat一样提供定制化授权来盈利

[hulooo]

中国人知其然不知其所以然，或许只能吹训练这种云遮雾障的中国故事。AI的关键就是算力，要几亿个样本同时拟合，同时出结果，跟训练样本没啥关系。

又装逼。一会Mobile app, 一会AI.

[semi_truck]

500万刀是用deepseek的模型运算量逆推的，已获得nature的认可

同一篇文章里说了deepseek没有把两年的学习算力成本包含在里面。如果包含了几万块英伟达的成本的话，其成本并不比open ai低多少。这种one off不可能repeatable, 所以土工国现在才在拼命解决芯片算力的瓶颈。各位五毛自说自话，好像靠着distill 出来的deepseek可以在未来继续distill其他大模型，靠着偷来的数据超越别人。

[sgisp2]

就看年底出来的DeepSeek-R2可不可以秒杀了ChatGPT和Crok5等一众美帝的闭源AI，彻底戳破美帝的大泡泡！

[laodongzhe18]

从你这句话上就可以看出，你以蓝翔技校生的眼光，评判CS的工作，贻笑大方。你就是一个彻底的CS白痴。

又装逼。一会Mobile app, 一会AI.

[hulooo]

从你这句话上就可以看出，你以蓝翔技校生的眼光，评判CS的工作，贻笑大方。你就是一个彻底的CS白痴。

你们老逼将真牛逼。川总就靠你们了。

[xiaoju]

算力没有用，因为token太贵用不起

中国人知其然不知其所以然，或许只能吹训练这种云遮雾障的中国故事。AI的关键就是算力，要几亿个样本同时拟合，同时出结果，跟训练样本没啥关系。