印度delta波死几百万,美国omicron头波死20万上下。中国这波过后?后遗症?
版主: Softfist
印度delta波死几百万,美国omicron头波死20万上下。中国这波过后?后遗症?
美国在前面近两年(差不多该去掉2020年最早的几个月,尤其1和2月份)多死117万;折合到两年整就差不多是130-140万的水平,年均70万。
今年多死亡35万上下,相对于前面那两年差不多减半。
根据印度和美国的情况,还有日韩港台过去一年总死亡数也在相当于中国全年100万上下几十万的范围,
中国这(到明年4月初结束)大波死亡的上限可以被定为150万,但更可能在100万。下限几乎毫无疑问会是在几十万以上。
长期后遗症乘几到十几。
今年多死亡35万上下,相对于前面那两年差不多减半。
根据印度和美国的情况,还有日韩港台过去一年总死亡数也在相当于中国全年100万上下几十万的范围,
中国这(到明年4月初结束)大波死亡的上限可以被定为150万,但更可能在100万。下限几乎毫无疑问会是在几十万以上。
长期后遗症乘几到十几。
上次由 meiyoumajia 在 2023年 1月 5日 19:42 修改。
Re: 印度delta波死几百万,美国omicron头波死20万上下。中国这波过后?后遗症?
美国过去3年多余死亡情况
2019年 2854838死亡
2020 3390039 比2019年多535201 头年多死535201
2021 3471759 比2019年多616921 2年累计多死1152122
2022 3200703 比2019年多345865 3年累计多死1497987
332百万人 94%感染 312.08百万人感染 感染率0.48%
332 110% 365.2 0.41%
332 120% 398.4 0.37%
332 130% 431.6 0.34%
332 140% 464.8 0.32%
(110%-140%是考虑了多次感染。多余死亡数据中会有后遗症造成的提前死亡。)
日韩台港去年全年3大波,死亡(按中国人口换算)在几十万到100几十万之间。
美国去年全年34.6万(包括后遗症提前死亡者)。全年差不多也在那个范围内。去年头波应该在10万以上,但不会超过25万。
印度的delta死亡几百万。这比delta轻多了。
因此中国这头波(毕竟不是全年)死亡无论如何会在100万之内。但现在还在头波死亡峰进行中。至今日应该没有45万。
https://www.cdc.gov/nchs/nvss/vsrr/covi ... #SexAndAge
https://www.census.gov/library/stories/ ... inued.html
2019年 2854838死亡
2020 3390039 比2019年多535201 头年多死535201
2021 3471759 比2019年多616921 2年累计多死1152122
2022 3200703 比2019年多345865 3年累计多死1497987
332百万人 94%感染 312.08百万人感染 感染率0.48%
332 110% 365.2 0.41%
332 120% 398.4 0.37%
332 130% 431.6 0.34%
332 140% 464.8 0.32%
(110%-140%是考虑了多次感染。多余死亡数据中会有后遗症造成的提前死亡。)
日韩台港去年全年3大波,死亡(按中国人口换算)在几十万到100几十万之间。
美国去年全年34.6万(包括后遗症提前死亡者)。全年差不多也在那个范围内。去年头波应该在10万以上,但不会超过25万。
印度的delta死亡几百万。这比delta轻多了。
因此中国这头波(毕竟不是全年)死亡无论如何会在100万之内。但现在还在头波死亡峰进行中。至今日应该没有45万。
https://www.cdc.gov/nchs/nvss/vsrr/covi ... #SexAndAge
https://www.census.gov/library/stories/ ... inued.html
上次由 meiyoumajia 在 2023年 1月 15日 03:58 修改。
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Re: 印度delta波死几百万,美国omicron头波死20万上下。中国这波过后?后遗症?
奥密克戎头波杀伤力强多了
现在是收尾阶段很弱
现在是收尾阶段很弱
数字游民信仰AI教!知足绝不驻足,玩勿丧志,数字游民宅在风景里,哪里都不完美都不宜久留
Re: 印度delta波死几百万,美国omicron头波死20万上下。中国这波过后?后遗症?
美国每年自然死亡人数会增加。2011到2019年均增加大约9000。
过去3年cdc报告流感死亡17379,除此之外去掉死亡的自然增长大约多死了143万。按照哈佛、耶鲁和斯坦福三校的94%感染率算,感染者的死亡感染率大约是4.6%。如果考虑到多次感染(这在omicron出现后),这个数据可能会朝3%走。
(去掉自然新增和流感)去年多死亡大约34万。如果omicron让大多数美国人感染一次,那么omicron感染者的死亡率就在2%以下。
年份 总死亡 年增 流感死
2010 2468435 0 36656
2011 2515458 47023 12477
2012 2543284 27826 42570
2013 2596993 53709 37930
2014 2626418 29425 51376
2015 2712630 86212 22705
2016 2744248 31618 38230
2017 2813503 69255 51646
2018 2839205 25702 27619
2019 2854838 15633 25079
累积 386403 309632 76771
年均 34404 8531
年份 总死亡 年增 流感死 去流感后多死 去年增
2020 3390039 535201 8787 526414 517883
2021 3471759 616921 1092 615829 598767
2022 3200703 345865 7500 338365 312772
累积 1497987 17379 1429422 1429422 0
人口 感染率 感染人数 感染者死亡率
332 60% 199.2 7.18 ‰
332 70% 232.4 6.15 ‰
332 80% 265.6 5.38 ‰
332 90% 298.8 4.78 ‰
332 94% 312.08 4.58 ‰
332 110% 365.2 3.91 ‰
332 120% 398.4 3.59 ‰
332 130% 431.6 3.31 ‰
332 140% 464.8 3.08 ‰
332 143% 476.088 3.00 ‰
https://www.cdc.gov/nchs/nvss/vsrr/covi ... #SexAndAge
https://www.cdc.gov/flu/about/burden/past-seasons.html
https://www.census.gov/library/stories/ ... inued.html
过去3年cdc报告流感死亡17379,除此之外去掉死亡的自然增长大约多死了143万。按照哈佛、耶鲁和斯坦福三校的94%感染率算,感染者的死亡感染率大约是4.6%。如果考虑到多次感染(这在omicron出现后),这个数据可能会朝3%走。
(去掉自然新增和流感)去年多死亡大约34万。如果omicron让大多数美国人感染一次,那么omicron感染者的死亡率就在2%以下。
年份 总死亡 年增 流感死
2010 2468435 0 36656
2011 2515458 47023 12477
2012 2543284 27826 42570
2013 2596993 53709 37930
2014 2626418 29425 51376
2015 2712630 86212 22705
2016 2744248 31618 38230
2017 2813503 69255 51646
2018 2839205 25702 27619
2019 2854838 15633 25079
累积 386403 309632 76771
年均 34404 8531
年份 总死亡 年增 流感死 去流感后多死 去年增
2020 3390039 535201 8787 526414 517883
2021 3471759 616921 1092 615829 598767
2022 3200703 345865 7500 338365 312772
累积 1497987 17379 1429422 1429422 0
人口 感染率 感染人数 感染者死亡率
332 60% 199.2 7.18 ‰
332 70% 232.4 6.15 ‰
332 80% 265.6 5.38 ‰
332 90% 298.8 4.78 ‰
332 94% 312.08 4.58 ‰
332 110% 365.2 3.91 ‰
332 120% 398.4 3.59 ‰
332 130% 431.6 3.31 ‰
332 140% 464.8 3.08 ‰
332 143% 476.088 3.00 ‰
https://www.cdc.gov/nchs/nvss/vsrr/covi ... #SexAndAge
https://www.cdc.gov/flu/about/burden/past-seasons.html
https://www.census.gov/library/stories/ ... inued.html
Re: 印度delta波死几百万,美国omicron头波死20万上下。中国这波过后?后遗症?
你要仔细看
我综合考虑过了(基本是omicron出现后才全开放的)日韩(尤其)台港的全年和全年多波疫情的情况
也参考了印度delta的情况
也参考了美国的情况
美国的细节如下。全年43%的多死亡出现在omicron的头波。(没有粗略去掉流感。那些数字对基本结论几乎没影响。)
其实都保守地考虑到了。
月份 2022年 cdc流感 cdc新冠 2020年 cdc流感 cdc新冠
1 369838 628 83901 264677 2125 6
2 289981 294 50169 244951 2373 25
3 268342 318 15585 269807 2437 7174
累积 928161 779435
345865 148726 43.00%
Re: 印度delta波死几百万,美国omicron头波死20万上下。中国这波过后?后遗症?
拿个国内的数据作为参考
人口及其密集的香港omicron的两个月8000,如果600万人感染,感染死亡率是千分之1.33
上海那波60万感染,死亡近600。千分之1
人口及其密集的香港omicron的两个月8000,如果600万人感染,感染死亡率是千分之1.33
上海那波60万感染,死亡近600。千分之1
上次由 meiyoumajia 在 2023年 1月 15日 16:48 修改。
Re: 印度delta波死几百万,美国omicron头波死20万上下。中国这波过后?后遗症?
美国过去3年的死亡少报率大概在1/3左右
omicron感染率高,因此死亡人数也很高
为了看omicron的感染者死亡率,看看
在去年全年内,港台日韩美新以的感染者的死亡(千分)率
哪里 人口 2021年12月31 2022年12月31 2022年死 可能感染率1 可能感染率2 可能感染率3 可能感染率4 可能感染率5
a a a a a 60% 70% 80% 90% 94%
港 7,604,299 213 11807 11594 2.54 2.18 1.91 1.69 1.62
台 23,888,595 850 15253 14403 1.00 0.86 0.75 0.67 0.64
日 125,584,838 18393 57266 38873 0.52 0.44 0.39 0.34 0.33
韩 51,329,899 5563 32156 26593 0.86 0.74 0.65 0.58 0.55
新家 5,943,546 828 1711 883 0.25 0.21 0.19 0.17 0.16
以色 9,326,000 8251 12037 3786 0.68 0.58 0.51 0.45 0.43
美(上报死) 334,805,269 852775 1120126 267351 1.33 1.14 1.00 0.89 0.85
美(多余死) 334,805,269 1152122 1497987 345865 1.72 1.48 1.29 1.15 1.10
美报告与多余死的差别 299347 377861 78514
差别率/少报率 35.10% 33.73% 29.37%
omicron感染率高,因此死亡人数也很高
为了看omicron的感染者死亡率,看看
在去年全年内,港台日韩美新以的感染者的死亡(千分)率
哪里 人口 2021年12月31 2022年12月31 2022年死 可能感染率1 可能感染率2 可能感染率3 可能感染率4 可能感染率5
a a a a a 60% 70% 80% 90% 94%
港 7,604,299 213 11807 11594 2.54 2.18 1.91 1.69 1.62
台 23,888,595 850 15253 14403 1.00 0.86 0.75 0.67 0.64
日 125,584,838 18393 57266 38873 0.52 0.44 0.39 0.34 0.33
韩 51,329,899 5563 32156 26593 0.86 0.74 0.65 0.58 0.55
新家 5,943,546 828 1711 883 0.25 0.21 0.19 0.17 0.16
以色 9,326,000 8251 12037 3786 0.68 0.58 0.51 0.45 0.43
美(上报死) 334,805,269 852775 1120126 267351 1.33 1.14 1.00 0.89 0.85
美(多余死) 334,805,269 1152122 1497987 345865 1.72 1.48 1.29 1.15 1.10
美报告与多余死的差别 299347 377861 78514
差别率/少报率 35.10% 33.73% 29.37%
Re: 印度delta波死几百万,美国omicron头波死20万上下。中国这波过后?后遗症?
考虑去年内多次感染(2次,或3次。。。万次)meiyoumajia 写了: 2023年 1月 15日 17:57 美国过去3年的死亡少报率大概在1/3左右
omicron感染率高,因此死亡人数也很高
为了看omicron的感染者死亡率,看看
在去年全年内,港台日韩美新以的感染者的死亡(千分)率
哪里 人口 2021年12月31 2022年12月31 2022年死 可能感染率1 可能感染率2 可能感染率3 可能感染率4 可能感染率5
a a a a a 60% 70% 80% 90% 94%
港 7,604,299 213 11807 11594 2.54 2.18 1.91 1.69 1.62
台 23,888,595 850 15253 14403 1.00 0.86 0.75 0.67 0.64
日 125,584,838 18393 57266 38873 0.52 0.44 0.39 0.34 0.33
韩 51,329,899 5563 32156 26593 0.86 0.74 0.65 0.58 0.55
新家 5,943,546 828 1711 883 0.25 0.21 0.19 0.17 0.16
以色 9,326,000 8251 12037 3786 0.68 0.58 0.51 0.45 0.43
美(上报死) 334,805,269 852775 1120126 267351 1.33 1.14 1.00 0.89 0.85
美(多余死) 334,805,269 1152122 1497987 345865 1.72 1.48 1.29 1.15 1.10
美报告与多余死的差别 299347 377861 78514
差别率/少报率 35.10% 33.73% 29.37%
哪里 人口 2021年12月31 2022年12月31 2022年死 可能感染率1 可能感染率2 可能感染率3 可能感染率4 可能感染率5
a a a a a 100% 110% 120% 130% 140%
港 7,604,299 213 11807 11594 1.52 1.39 1.27 1.17 1.09
台 23,888,595 850 15253 14403 0.60 0.55 0.50 0.46 0.43
日 125,584,838 18393 57266 38873 0.31 0.28 0.26 0.24 0.22
韩 51,329,899 5563 32156 26593 0.52 0.47 0.43 0.40 0.37
新家 5,943,546 828 1711 883 0.15 0.14 0.12 0.11 0.11
以色 9,326,000 8251 12037 3786 0.41 0.37 0.34 0.31 0.29
美(上报死) 334,805,269 852775 1120126 267351 0.80 0.73 0.67 0.61 0.57
美(多余死) 334,805,269 1152122 1497987 345865 1.03 0.94 0.86 0.79 0.74
美报告与多余死的差别 299347 377861 78514
差别率/少报率 35.10% 33.73% 29.37%
Re: 印度delta波死几百万,美国omicron头波死20万上下。中国这波过后?后遗症?
我国政府刚刚发布了人口情况
去年末141175万人
美国大约332,838,183 。过去3年多死人数在中国相当于多死 1497987*141175/3328.38183=63537877人。
635万人。
稍后要估算中国过去3年的多死亡人数。
https://www.census.gov/popclock/
去年末141175万人
美国大约332,838,183 。过去3年多死人数在中国相当于多死 1497987*141175/3328.38183=63537877人。
635万人。
稍后要估算中国过去3年的多死亡人数。
https://www.census.gov/popclock/
Re: 印度delta波死几百万,美国omicron头波死20万上下。中国这波过后?后遗症?
在国家统计局网站用“死亡人口”可以检索到公布的2011年到去年的每年死亡人口数
用直线逼近2011到2019公布的人口死亡数据。看上去平均年增很接近5万。调节使得输入数据与逼近直线的差距和(尤其)它们的平方的各自相应之和(的绝对值)尽可能小,得出年增大约4.7万。这种逼近可以大致消除/忽略一些每年数量明显不规则性的其它因素(尤其流感死亡的逐年浮动)影响。
-0.3 4.7
年份 死亡人口 逼近直线价值 差距 差距平方
2011 960 959.7 0.3 0.09
2012 966 964.4 1.6 2.56
2013 972 969.1 2.9 8.41
2014 977 973.8 3.2 10.24
2015 975 978.5 -3.5 12.25
2016 977 983.2 -6.2 38.44
2017 986 987.9 -1.9 3.61
2018 993 992.6 0.4 0.16
2019 998 997.3 0.7 0.49
历年量之和 -2.5 76.25
把4.7用在过去3年上
年份 死亡人口 逼近直线推测值 多余死亡
2020 998.00 1002.7 -4.70 (反映了“过度抗疫”/严格清零大大减少了流感死亡)
2021 1,014.00 1007.4 6.60
2022 1,041.00 1012.1 28.90
累积多余死亡 30.80
后面会对4.7的结论做敏感性调节
http://www.stats.gov.cn/was5/web/search ... inepage=10
用直线逼近2011到2019公布的人口死亡数据。看上去平均年增很接近5万。调节使得输入数据与逼近直线的差距和(尤其)它们的平方的各自相应之和(的绝对值)尽可能小,得出年增大约4.7万。这种逼近可以大致消除/忽略一些每年数量明显不规则性的其它因素(尤其流感死亡的逐年浮动)影响。
-0.3 4.7
年份 死亡人口 逼近直线价值 差距 差距平方
2011 960 959.7 0.3 0.09
2012 966 964.4 1.6 2.56
2013 972 969.1 2.9 8.41
2014 977 973.8 3.2 10.24
2015 975 978.5 -3.5 12.25
2016 977 983.2 -6.2 38.44
2017 986 987.9 -1.9 3.61
2018 993 992.6 0.4 0.16
2019 998 997.3 0.7 0.49
历年量之和 -2.5 76.25
把4.7用在过去3年上
年份 死亡人口 逼近直线推测值 多余死亡
2020 998.00 1002.7 -4.70 (反映了“过度抗疫”/严格清零大大减少了流感死亡)
2021 1,014.00 1007.4 6.60
2022 1,041.00 1012.1 28.90
累积多余死亡 30.80
后面会对4.7的结论做敏感性调节
http://www.stats.gov.cn/was5/web/search ... inepage=10
Re: 印度delta波死几百万,美国omicron头波死20万上下。中国这波过后?后遗症?
把4.7换成
4.9
年份 死亡人口 逼近直线推测值 多余死亡
2020 998.00 1002.9 -4.90
2021 1,014.00 1007.8 6.20
2022 1,041.00 1012.7 28.30
累积多余死亡 29.60
4.5
年份 死亡人口 逼近直线推测值 多余死亡
2020 998.00 1002.5 -4.50
2021 1,014.00 1007 7.00
2022 1,041.00 1011.5 29.50
累积多余死亡 32.00
4.3
年份 死亡人口 逼近直线推测值 多余死亡
2020 998 1002.3 -4.30
2021 1,014 1006.6 7.40
2022 1,041 1010.9 30.10
累积多余死亡 33.20
结果变化不大
相对于美国少了600万左右,长期后遗症者会相当于少了数千万。但是今年的死亡人数可能会“追赶”百万,后遗症者也会很多。后面再谈。
4.9
年份 死亡人口 逼近直线推测值 多余死亡
2020 998.00 1002.9 -4.90
2021 1,014.00 1007.8 6.20
2022 1,041.00 1012.7 28.30
累积多余死亡 29.60
4.5
年份 死亡人口 逼近直线推测值 多余死亡
2020 998.00 1002.5 -4.50
2021 1,014.00 1007 7.00
2022 1,041.00 1011.5 29.50
累积多余死亡 32.00
4.3
年份 死亡人口 逼近直线推测值 多余死亡
2020 998 1002.3 -4.30
2021 1,014 1006.6 7.40
2022 1,041 1010.9 30.10
累积多余死亡 33.20
结果变化不大
相对于美国少了600万左右,长期后遗症者会相当于少了数千万。但是今年的死亡人数可能会“追赶”百万,后遗症者也会很多。后面再谈。
上次由 meiyoumajia 在 2023年 1月 17日 14:56 修改。
Re: 印度delta波死几百万,美国omicron头波死20万上下。中国这波过后?后遗症?
头波感染最高峰可能已经过去,现在可能还在死亡高峰中。
从中国工程院院士的死亡情况看,死亡人数非常集中,几乎都在最高龄的人群里。但现在无数重症室里肯定还是非常不轻松。在头波死亡的后部分里,死亡人整体来说将会变得更年轻一些。
但按照前面的讨论,头波总死亡人数应该会在好几十万上下数十万范围内。
viewtopic.php?t=100010
从中国工程院院士的死亡情况看,死亡人数非常集中,几乎都在最高龄的人群里。但现在无数重症室里肯定还是非常不轻松。在头波死亡的后部分里,死亡人整体来说将会变得更年轻一些。
但按照前面的讨论,头波总死亡人数应该会在好几十万上下数十万范围内。
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