fable5太牛了

[idea911]

有个算法我苦于一直没时间去读数学专业的某本书，所以一直没有做成
今天让fable5按照那本书的定义去做算法，结果很快做完了，效果完美
操，绝了

[goFan]

现在看来，书上有的东西，ai 肯定能帮你用上

[coltzhao]

完全不能明白这种惊喜。 你说的随便那个前10的AI好好写要求都能行。

fable5我的印象很差，一堆不可控的内部黑箱。也就是在有一部分“许愿式”编程里有一点优势。

现在的工作瓶颈根本不是AI编程。

你如果原来编程就不错，现在是其实如何设置自动化的harness和flow最重要。啥模型的区别比起人的经验不值一提。复杂的东西，你要是说不清楚，啥模型一样错。

[Cellcycle2]

完全不能明白这种惊喜。 你说的随便那个前10的AI好好写要求都能行。

fable5我的印象很差，一堆不可控的内部黑箱。也就是在有一部分“许愿式”编程里有一点优势。

现在的工作瓶颈根本不是AI编程。

还需要人？

[coltzhao]

还需要人？

随便说一个，要用内部的某一个服务的东西，重新写一个module的交互authn,你首先要知道内部那个服务提供了啥，有啥和和网上类似的不一样的，然后再做一个transition plan，不能有downtime，还有编程编完要 test plan，怎么在测试环境测试。你万一看的doc有问题，怎么办？

这些都可以自动，但是你啥都不管自动，出来就是一坨，gabage in, gabage out。啥模型也不管用。

[coltzhao]

说多好多好不需要人的，都是做的弱智东西，本来有没有你就没关系。

很多时候我现在写的都不是feature code，都是plan，harness skill/MCP啥的。

[XBAOX]

完全不能明白这种惊喜。 你说的随便那个前10的AI好好写要求都能行。

fable5我的印象很差，一堆不可控的内部黑箱。也就是在有一部分“许愿式”编程里有一点优势。

现在的工作瓶颈根本不是AI编程。

你如果原来编程就不错，现在是其实如何设置自动化的harness和flow最重要。啥模型的区别比起人的经验不值一提。复杂的东西，你要是说不清楚，啥模型一样错。

看来你不太会用，如果你的plan里面全是已知的一点探索性的东西都没有，所有意外都能harness搞定，那不就是低端杂活？用用国产垃圾模型算了

[coltzhao]

看来你不太会用，如果你的plan里面全是已知的一点探索性的东西都没有，所有意外都能harness搞定，那不就是低端杂活？用用国产垃圾模型算了

你懂个屁，不能用harness搞定的你敢推production？
就现在LLM那个弱智样，还探索，你出问题的话看看怎么和客户解释探索。

你这种就是眼高手低，就是当初大成功的alpha fold 依然是要验证的。不验证AI出来的都是谁也不敢直接用。模型现在最多就是个助手作用。就御三家本身的网站都有一堆的bug了。

[XBAOX]

你懂个屁，不能用harness搞定的你敢推production？
就现在LLM那个弱智样，还探索，你出问题的话看看怎么和客户解释探索。

你这种就是眼高手低，就是当初大成功的alpha fold 依然是要验证的。不验证AI出来的都是谁也不敢直接用。模型现在最多就是个助手作用。就御三家本身的网站都有一堆的bug了。

所以说了你就是一点最新实践都不懂的臭傻逼，还鸡巴alpha fold，你连模型使用的门都没摸到，你不如以后跟阿三学学当人肉客服算了

[coltzhao]

所以说了你就是一点最新实践都不懂的臭傻逼，还鸡巴alpha fold，你连模型使用的门都没摸到，你不如以后跟阿三学学当人肉客服算了

你真用过么。。。我司第一批用这个的，从opus 4.7/4.8 到 fable 5, 随便切换，每月一定要花多少钱都成KPI了。
反正我宁可用opus 4.8 1M context, 也不愿意用fable,又慢，又不稳定。
我看你就那种“许愿式”编程的，看见一个总算可以用上你那核桃仁大的脑子的AI，就惊叹不已。

[周甲]

几年前nlp开始大规模成功Ai能听懂成段人话的时候，很多敏感的就断言，程序员这职业已经结束。你现在才开始惊叹，纯属后知后觉。

马工的工种虽然多，归根结底就是两种，一是需求分析，二是编码。不论内行还是外行，一般都认为精通后者的才是高手，而习惯于轻视前者，因为前者本质上就是能听懂客户说话。这个要求没有门槛，傻子也能做到。当然沟通技巧还是有分别的，而且公司也一直都在强调软件工程的重要性，甚至专门发展出了产品经理的行当。但无论怎么强调，在马工潜意识里的习惯很难扭转。因为大部分人就是不适合编程，脑子就是搞不定计算机的代码。就像一般人和作家，都认知同样的字，但写出来的东西完全不一样，高下立判。

然而对于ai程序员来说，难易恰恰颠倒。什么算法，数学，这些东东都有规则，机器最后都能解决，甚至是秒解决，不是什么问题。难的是他听不懂客户的需求，不知道该用哪套代码来处理。这就是为什么ai听懂人话是个里程碑式的质变和飞跃。从此以后，普通人的需求都由机器人来满足。而马工只不过是第1批死亡的职业而已。

有个算法我苦于一直没时间去读数学专业的某本书，所以一直没有做成
今天让fable5按照那本书的定义去做算法，结果很快做完了，效果完美
操，绝了

[rtscts]

完全不能明白这种惊喜。 你说的随便那个前10的AI好好写要求都能行。

fable5我的印象很差，一堆不可控的内部黑箱。也就是在有一部分“许愿式”编程里有一点优势。

现在的工作瓶颈根本不是AI编程。

你如果原来编程就不错，现在是其实如何设置自动化的harness和flow最重要。啥模型的区别比起人的经验不值一提。复杂的东西，你要是说不清楚，啥模型一样错。

鼠食。

[XBAOX]

你真用过么。。。我司第一批用这个的，从opus 4.7/4.8 到 fable 5, 随便切换，每月一定要花多少钱都成KPI了。
反正我宁可用opus 4.8 1M context, 也不愿意用fable,又慢，又不稳定。
我看你就那种“许愿式”编程的，看见一个总算可以用上你那核桃仁大的脑子的AI，就惊叹不已。

搞半天只是什么第一批用，装啥呢，还拿opus 4.8来比，这两个模型根本就不是一个路数的，难怪对结果只能自己许愿了

[人行道]

claude/code 编程还行，其他方面不如chathpt聪明。

我给个五线谱，让它翻简谱，claude都搞不懂

[coltzhao]

搞半天只是什么第一批用，装啥呢，还拿opus 4.8来比，这两个模型根本就不是一个路数的，难怪对结果只能自己许愿了

你小脑瓜子看懂我说啥了么？
我说的是不能许愿式编程。

AI最后还是放大器，厉害的更厉害，弱的还是弱。
现在我这儿到处都是每月用5000+美元用量的工程师。要求是至少效率提高三倍。
还装啥？你会用么。

[XBAOX]

你小脑瓜子看懂我说啥了么？
我说的是不能许愿式编程。

AI最后还是放大器，厉害的更厉害，弱的还是弱。
现在我这儿到处都是每月用5000+美元用量的工程师。要求是至少效率提高三倍。
还装啥？你会用么。

搞笑，5000美元不是正常消耗？烧了半天模型实证特性都搞不清楚，还整天harness个鸡巴，你自己用不明白不就是抽卡许愿吗？算了你这种落伍的老登找个模型厂见见世面吧

[coltzhao]

搞笑，5000美元不是正常消耗？烧了半天模型实证特性都搞不清楚，还整天harness个鸡巴，你自己用不明白不就是抽卡许愿吗？算了你这种落伍的老登找个模型厂见见世面吧

懒得和你说了，情绪一大堆，实际的话屁都没有。

[cellcycle1]

有个算法我苦于一直没时间去读数学专业的某本书，所以一直没有做成
今天让fable5按照那本书的定义去做算法，结果很快做完了，效果完美
操，绝了

ai 崛起，人的数学要凉