同样是造gpu的，女大怎么就能把按摩店和intel甩老远的

[biggestballs]

intel的mkl这些库你要优化code，他有一堆hard coded的优化字段，你要是看文档能看2，3年都不知道在哪里弄。nvidia你花点钱可以找到他们的人直接帮你优化code

我22年几乎就拿到英伟达Solutions Architect的job offer了，就是帮客户干这个的

[buyandhold]

不懂这些，感觉就是小三上位，干翻了正室。

[aragorn]

不懂这些，感觉就是小三上位，干翻了正室。

sigh. 当年杨致远也是这么想的。

[lsheng]

这也很合理。GPU的运算能力早超过CPU了。CPU算是一个一个的算，GPU很早就一群一群的算了。而且物理世界本来就是并行的，没有什么过程是串行的。

我觉得最关键的是英伟达开创了用GPU做高性能计算这一重大领域，这样挖矿、科学计算、数据中心、AI，全部都用上了。人们以前以为GPU只能做图像渲染，是英伟达第一个把GPU扩张到更多实用领域 (GPGPU)，并开发了CUDA这一重要GPU编程生态系统

做business，开创一个领域挺重要的，当然产品质量过硬也很重要。ATI不错，但还是没英伟达起步早、产品牛b

[buyandhold]

这也很合理。GPU的运算能力早超过CPU了。CPU算是一个一个的算，GPU很早就一群一群的算了。而且物理世界本来就是并行的，没有什么过程是串行的。

cpu 变成打杂的，gpu 是中心。

[microdsp]

同意intel这七八年architecture 水平太差

想用xeon打败arm在mobile 失败
想将外面的几些小芯片嵌入chipsets，格局太小
嵌入式gpu 不太成功

希望这回ai来点正能量

[lsheng]

cpu 变成打杂的，gpu 是中心。

这样才合理。本来GPU功耗就更大，GPU应该安装在主板上，随便插个CPU卡就好，整个系统更优化。

[fatalme]

UIUC的wenmei hwu和NCSA把CUDA发扬光大，最初的几本CUDA书就是他们写的。不过CUDA用精度换性能，然后还有很多硬件方面的奇技淫巧，warp啥的，不是很容易掌握的。不知道现在好了没有。而且有些应用在CPU上性能更好。CUDA编译器好像也是UIUC毕业生写的。

https://ece.illinois.edu/about/directory/faculty/w-hwu

这不科学啊。