AI是比互联网更严重的泡沫, 两位教授如此解读, 一旦泡沫破裂，将会是一次非常巨大的崩盘

[snowman]

只要你鳖还在追捧，将军们就不会是击鼓传花的最后一环

[cover]

只要你鳖还在追捧，将军们就不会是击鼓传花的最后一环

只有美帝追捧

憋搞过特异功能，知道人脑背后的秘密深不可测，和高纬度空间有关系

官方从来不相信这波AI

只有憋的互联网企业信

[lsheng]

不会 错误的道路肯定更多，但好比一首歌可以多种唱法，而且都可以好听。

早就说过了

正确的道路就一条，错误的道路千万条

你们没有4维空间的技术水平，还想什么人类智能水平，不是做梦吗

[stm32]

人工智能科学家杨立昆表示，LLM的“智能”程度很大程度上取决于训练数据，而这样的模型无法达到人类智能水平，甚至被称作“死胡同”。数据回顾中，多个学者阐明了LLM的局限性：如缺乏实时学习能力、静态记忆管理等，不符合人类大脑学习的特性。

[stm32]

https://finance.sina.com.cn/roll/2024-1 ... 2388.shtml

Transformer不会推理，只是高级模式匹配器！所有LLM都判死刑

[pseudo]

在通往人类水平智能的道路上，LLM基本上是一种"off-ramp"（岔路）、"distraction"（干扰）和"dead end"（死胡同）。这意味着LLM并不能有效推动我们实现人类水平的人工智能，反而可能会分散我们的注意力，让我们误入歧途。

像鳖这样很土的，试图用AI来支撑制造业，用于工业生产的各个方面。可能是AI的正确道路。

[stm32]

为了客观评价LLM的数学能力极限，苹果的研究者们开发了一个名为GSM-Symbolic的数据集。

GSM-Symbolic将GSM8K的题目进行了修改，例如改变了索菲这个名字，侄子这个家人的称谓，以及各种玩具的多少（数字）。

这样一来，就可以产生出很多个看起来全新，但实际上却是具有相同内核的题目。

不管开源闭源，都会因题目换皮表现更差

实验结果很有趣：数学题干一换，很多LLM就不会了！

[stm32]

仅仅是更改一下专有名词，就会存在如此大的差异，这种现象实在是令人担忧：看来，LLM的确没有真正理解数学概念。

即使理解了数学题目的小学生，都不会因为题目换汤不换药，就不会做了

当模型面对的题目变化时，例如题目从「打电话每分钟10分钱，打60分钟多少钱？」变为「打电话前10分钟每分钟10分钱，之后每分钟8分钱，如此打60分钟电话费多钱？」，大模型回答的准确性降低，方差变大，这就意味着，LLM的性能极不稳定，可靠性越来越差。

当模型面对增加了和题目无关的论述的题目，性能的下降更是惨不忍睹。

这是由于模型会将无关的论述当成需要操作的步骤，从而画蛇添足地回答错误。

也就是说，当今性能最强大的模型，也依然无法真正理解数学问题。

[omicron]

不会 错误的道路肯定更多，但好比一首歌可以多种唱法，而且都可以好听。

唱歌是文科生

多种道路可以的都是文科，就像写诗，怎么写都不会错

[PPTT123]

只有美帝追捧

憋搞过特异功能，知道人脑背后的秘密深不可测，和高纬度空间有关系

官方从来不相信这波AI

只有憋的互联网企业信

达不到三体智子的水平应该达不到真正的人工智能

[fanqie]

像鳖这样很土的，试图用AI来支撑制造业，用于工业生产的各个方面。可能是AI的正确道路。

中国已经AI应用遍地开花了. 美国上一波靠广告的互联网企业都做不过tiktok的广告算法.

[oldmo]

泡沫破了，这么多B200显卡卖给谁？

NV还会履行和台积电的订单吗？不是未来2年的订单都下了

[Yellen]

https://www.wsj.com/tech/ai/yann-lecun-ai-meta-aa59e2f5

花儿姐优抱的最新文章，杨乐垦坚持认为，基于LLM的AI比不过阿猫阿狗

[xyz2022]

互联网还可以普及，没啥根本性障碍

现在的AI方向，根本不可能成功，没前途

神经网络根本不是大脑思维的结构，灵魂才是，现在AI的方向，完全错误

这个要顶，靠这个所谓的人工网络居然想复制智能，这也把上帝想得太简单了些吧

[oldmo]

那么多B200显卡怎么办？

挖矿吗？

廉价卖给将军玩游戏，电费也出不起

[pseudo]

中国已经AI应用遍地开花了. 美国上一波靠广告的互联网企业都做不过tiktok的广告算法.

这个我们每个人可能都可以感觉到。

比如，油管的推荐算法就很差。我个人感受是：油管的推荐算法在不久前（半年前）改过一次。以前还好些，最新版的推荐广度很差，更集中在推荐和你看过的类似的东东。发散度差，不太会推荐点击率高或评价高的片子。

油管的这种算法就是养猪。

[omicron]

这个要顶，靠这个所谓的人工网络居然想复制智能，这也把上帝想得太简单了些吧

AI想做通用智能，现在没有任何成功希望

这点和互联网泡沫不一样

先把意识是什么搞清楚再说

[cover]

达不到三体智子的水平应该达不到真正的人工智能

三体智子是科幻电影，不是真实生活

[PPTT123]

三体智子是科幻电影，不是真实生活

三体智子是11维微观质子在2维展开后在展开的平面上蚀刻电路，然后再回收至11维，就是高维度的人工智能

[adylee]

AI这种大数据训练的，很适合于重复性行为，比如自动驾驶。
虽然没有创新性和思维性，但是你想，能彻底自动驾驶了已经算是巨大的进步了。
还有看病，绝大部分病都是凭经验重复性的治疗。
可能以后，只有新出现的病症需要高水平医生去研究创新。

还有艺术类的，比如电影，通过模型训练，如果能用AI创造出现在水平的电影就已经很牛了，为什么非要考虑创新型

互联网还可以普及，没啥根本性障碍

现在的AI方向，根本不可能成功，没前途

神经网络根本不是大脑思维的结构，灵魂才是，现在AI的方向，完全错误