中美AI真的很不一样

[fanqie]

miniMax 是AI六小

两年前老逼将嘲笑中国大模型有100多个. 现在看来起码有5-6个非常有实力的

[川小小]

面向实体生产的中国AI能产生现金流。 美国的大模型恐怕电费都回不来。 不然不会连色情业都去玩

能取代码农这种高成本劳动力就能产生大量现金流，而要取代码农等类似职业智能程度远比训练成本重要。

[Caravel]

不是的，这家也是中国第一梯队的，
中国的几乎全是开源的，瞄准美国一定会放弃开源

很久没听过，GLM最近也出了一个不错

[4n4ly]

ai最主要的作用，至少目前，不是多聪明给出绝妙的解决方案，而是因其庞大繁杂的知识库开拓人的思维和视野。

将来，创新性的重要性变得越来越重要，也是衡量人才的重要标准。

[flytiger]

能取代码农这种高成本劳动力就能产生大量现金流，而要取代码农等类似职业智能程度远比训练成本重要。

训练成本当然重要。成本和时间能降1半，参与创新的人数和迭代速度涨10倍。

[ql2015]

能取代码农这种高成本劳动力就能产生大量现金流，而要取代码农等类似职业智能程度远比训练成本重要。

我觉得不大可能

[lingshiyong]

给同样指令炒股，Deepseek完胜，OpenAI 和 Google 亏的裤子都没了

[995ranch]

中国训练成本很低

所以不断有新公司能train top tier model

这不这两天又出来一个 miniMax M2，从来没有听说过的

benchmark胜过了qwen和DeepSeek

美国的ai基本就是那几个大公司，御三家加上musk

meta已经掉队

没那么玄乎。Meta 的AI 估计半死不活了。尤其是那个新来的傻逼王，感觉能和一滴血媲美了。

中国新出来的这个，看起来属于moe优化，不像是大的通用模型。好处是激活体谅很小也能完成的不错，所以价格低。但具体模型的完整性和通用性比claude4.5还有明显差距。qwen 和kimi倒是还不错。deepseek ocr 还是一如既往的牛逼。

[sgisp2]

米帝现在的AI泡泡喜人啊，N个4万亿+的公司，OpenAI眼见得估值也过万亿了

[川小小]

我觉得不大可能

正在进行中。哥现在用claude，觉得比雇佣一个初级码农效率高多了。

[ccmath]

现在大学里的AI课程言必谈qwen. 其他的不让你玩

美国大学的博士生想研究大模型，只能使用中国的大模型
美国的大模型基本上都是闭源的

这是阳谋