新未名空间

这个就是A l用十几年才接近小孩的图像比赛。

leuning 写了： 2023年 6月 19日 18:04 这个就是A l用十几年才接近小孩的图像比赛。

这个很刁钻啊。

leuning 写了： 2023年 6月 19日 18:04 这个就是A l用十几年才接近小孩的图像比赛。

AI 要做到全天侯3d视频音频不间断输入目前还有难度
真做到了自动驾驶就解决了

可能要想办法建立ai的libido反馈体系 这样才能驱使ai自我进化

leuning 写了： 2023年 6月 19日 13:50 理解图像的A I多了。但这和natural language 是不同的领域。

图像理解能力还是很差。这东西我研究多年了。无解。

wildthing 写了： 2023年 6月 19日 21:53 图像理解能力还是很差。这东西我研究多年了。无解。

显然有解。

我弄完狭义相对论和量子力学就来着手这件事。

drifter 写了： 2023年 6月 19日 15:11 说到底 还是看数学
ai目前用到什么高深的数学了吗？还是只是工程程面的？

没啥数学，基本就是跳大神

看这个transformer里的关键：怎么做cross attention，一堆人提出不同的encode和decoder的耦合方法，基本就是随便想一个，然后train看看怎么样，
为什么这么做，完全不知道，这和跳大神有啥区别

srx 写了： 2023年 6月 19日 14:41 我觉得智能也许就是语言和统计，只不过人类一直以为自己有所谓的独一无二的智慧。如果人类没有发明出语言，智慧是不是就是无源之水，无本之木？人类的智慧是不是来自于语言的学习过程？

感觉差不多，人类基本上是凭经验或直觉生活，直觉可能就是刻印在基因里的经验；而经验，其实就是统计的结果。人类基础的逻辑思维方法：归纳、演绎、分析、综合、抽象、概括、对比，本质上也是基于统计。三体里讲了那个“火鸡和农场主”的寓言故事，说明人类现有的知识也不过是基于有限的观察所归纳出的结论。

AGI的量变积累最终会引起什么样的质变，真的不好说，这也是当前很多专家们所担心的，它一旦失控了，在没有情感的AI面前，人类和非人类并没有什么区别。到时候就应了那句话：天地不仁，以万物为刍狗

记得GPT只用decoder, 无所谓cross attention吧？

supercnm 写了： 2023年 6月 20日 00:55 感觉差不多，人类基本上是凭经验或直觉生活，直觉可能就是刻印在基因里的经验；而经验，其实就是统计的结果。人类基础的逻辑思维方法：归纳、演绎、分析、综合、抽象、概括、对比，本质上也是基于统计。三体里讲了那个“火鸡和农场主”的寓言故事，说明人类现有的知识也不过是基于有限的观察所归纳出的结论。

AGI的量变积累最终会引起什么样的质变，真的不好说，这也是当前很多专家们所担心的，它一旦失控了，在没有情感的AI面前，人类和非人类并没有什么区别。到时候就应了那句话：天地不仁，以万物为刍狗

前面说得不错；但是AI可以有感情。所谓感情，其实只是几个global variables。快乐度，亲密度，恐惧度，我随手就定义了三个感情变量。更多随便来。

数学不依赖统计， 统计依赖数学。
现在AGI糊里糊涂堆积变量不可能产生人类的智慧。
人类的智慧可以思考“无限”， 可以得到不依赖任何公理系统的真理， 现在的AGI完全无能为力。

supercnm 写了： 2023年 6月 20日 00:55 感觉差不多，人类基本上是凭经验或直觉生活，直觉可能就是刻印在基因里的经验；而经验，其实就是统计的结果。人类基础的逻辑思维方法：归纳、演绎、分析、综合、抽象、概括、对比，本质上也是基于统计。三体里讲了那个“火鸡和农场主”的寓言故事，说明人类现有的知识也不过是基于有限的观察所归纳出的结论。

AGI的量变积累最终会引起什么样的质变，真的不好说，这也是当前很多专家们所担心的，它一旦失控了，在没有情感的AI面前，人类和非人类并没有什么区别。到时候就应了那句话：天地不仁，以万物为刍狗

YouHi 写了： 2023年 6月 19日 10:56 人类很快就要靠边站了。

这几年AI投钱太多，去做教职的那些素质直线下降。这种水人也跑去教书了。

magicknight 写了： 2023年 6月 20日 09:58 这几年AI投钱太多，去做教职的那些素质直线下降。这种水人也跑去教书了。

2020 – present: Sr. Principal Research Manager, Microsoft Research, Machine Learning Foundations group (Redmond, WA, USA).

2017 – 2019: Senior Researcher, Microsoft Research, Theory Group and Machine Learning and Optimization group (Redmond, WA, USA).

2014 – 2016: Researcher, Microsoft Research, Theory Group (Redmond, WA, USA).

2011 – 2014: Assistant Professor, Princeton University,
Department of Operations Research and Financial Engineering (Princeton, NJ, USA).

他水？38岁，H-Index 48。要不你出来讲讲？