完了，GPT-4基本上是AGI的开始

[YouHi]

人类很快就要靠边站了。

[Hrnmsl]

就是介绍他们发表的那篇文章是吧

[YouHi]

就是介绍他们发表的那篇文章是吧

好象是四篇。

[YouHi]

GPT-4的input/output只有text。教授已经在强烈暗示GPT-5/6可以听说，看视频，做视频了。

人类可以开始瑟瑟发抖了。

[pinfish]

扯鸡脖蛋，gpt4查个文献都经常瞎几把编造文献

[YouHi]

扯鸡脖蛋，gpt4查个文献都经常瞎几把编造文献

把视频看完再说。叫兽讲了intelligence的定义，其中GPT-4唯一缺乏的是“true planning”。

[牛河梁]

GPT-4的input/output只有text。教授已经在强烈暗示GPT-5/6可以听说，看视频，做视频了。

人类可以开始瑟瑟发抖了。

从结构上来说不是不可能。训练材料要跟得上才行。

特斯拉可能想做这个。最近有招聘。

[YouHi]

从结构上来说不是不可能。训练材料要跟得上才行。

特斯拉可能想做这个。最近有招聘。

叫兽提到说他觉得有1 trillion parameter的GPT-4已经产生了可以学习的算法，learning algorithm，学習アルゴリズム，Lernalgorithmus，algorithme d'apprentissage。

[牛河梁]

叫兽提到说他觉得有1 trillion parameter的GPT-4已经产生了可以学习的算法，learning algorithm，学習アルゴリズム，Lernalgorithmus，algorithme d'apprentissage。

其实不需要1个T。人脑也没有1个T。

[YouHi]

其实不需要1个T。人脑也没有1个T。

叫兽说了，有一个T parameter的neural network，可以产生人类迄今无法想象功能。

总之开始颤抖吧。

[牛河梁]

叫兽说了，有一个T parameter的neural network，可以产生人类迄今无法想象功能。

总之开始颤抖吧。

显微镜和起重机也是人类干瞪眼的。我写过不是基于统计的人工智能系统。ChatGPT之前应该无出其右。到现在应该还是de facto应用。还有其它人类只能想象的应用。人类不需要担心。

[wildthing]

GPT-4的input/output只有text。教授已经在强烈暗示GPT-5/6可以听说，看视频，做视频了。

人类可以开始瑟瑟发抖了。

计算能力做不到。

[verdelite]

你们再想想我2015年做的预测：2025年AGI成功。

[leuning]

Neural network 和真的neural 工作原理不一样。

现在的A l 离wisdom 要差很远。

[drifter]

可能智能就是输入输出复杂度远远超过人类大脑的计算预期
自由意志可能也是类似

[YouHi]

Neural network 和真的neural 工作原理不一样。

现在的A l 离wisdom 要差很远。

叫兽视频了说了，他知道intelligence的定义繁多，他用的几十年前权威的50多个psychologists的定义。我记得六七点，其中没有wisdom。

[YouHi]

我现在基本相信我们生活在simulation里了。智能没有想象中那么神奇。

[YouHi]

Nick Bostrom is right. 我们的世界就是一个外形高中生暑假用GPT-20跑得一个模拟程序。总耗时3小时。

https://www.simulation-argument.com/simulation

[drifter]

叫兽视频了说了，他知道intelligence的定义繁多，他用的几十年前权威的50多个psychologists的定义。我记得六七点，其中没有wisdom。

Wisdom 看起来像统计规律 也就是没法算的时候的办法

[leuning]

宝宝们，这是deep learning 里 neural 的定义。
和真的Neural 差很远。
比如： Deep learning 要有大量图片训练才能分辩的差异，人类只要看几张图就可以。
现在的Natural language AI 离wisdom差很远。