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版主： Softfist
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FGH
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由 FGH »
最容易取代的是翻译工作。
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xiaoju（可爱的龙猫）
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由 xiaoju（可爱的龙猫） »
LLM是问一句说一大段废话，知乎文体。
Caravel 写了： 2023年 12月 19日 14:14
大语言模型到底是语言的model，还是智能的model，我怀疑是前者。
真正的人工智能，需要的input很少，一个小孩学到大学，读的书，跟人说的话，可能不到现在LLM训练材料的万分之一。人工智能的体现在于输入很少，输出很多，LLM是输入很多，输出很多。
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xiaoju（可爱的龙猫）
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由 xiaoju（可爱的龙猫） »
文科生也没那么便宜，现在连训练数据都互相剽窃没人做，谷歌刚被人爆料抄了百度的。
hahan 写了： 2023年 12月 19日 17:36
搞笑
几个文科生才多少钱
都不够fine tune 的电费
如果只能搞出这种incremental 的应用
那的确没前途
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da1gaku
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由 da1gaku »
xiaoju 写了： 2023年 12月 19日 17:48
LLM是问一句说一大段废话，知乎文体。
这取决于你问什么问题。
我们现在用GPT来生成一些JSON文档，基本没有多余信息。
当然API比免费ChatGPT可选参数要多一些
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xiaoju（可爱的龙猫）
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由 xiaoju（可爱的龙猫） »
你那个问题太简单了
比如我问个国际民法的比较问题，它就极尽可能的扯淡，回避具体事实。
da1gaku 写了： 2023年 12月 19日 17:51
这取决于你问什么问题。
我们现在用GPT来生成一些JSON文档，基本没有多余信息。
当然API比免费ChatGPT可选参数要多一些
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da1gaku
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由 da1gaku »
xiaoju 写了： 2023年 12月 19日 17:54
你那个问题太简单了
比如我问个国际民法的比较问题，它就极尽可能的扯淡，回避具体事实。
我们的问题并不简单，都是一些数据分析。只是针对性相对强一些，不是你说的那种开放性问题。
你让ChatGPT帮你总结一大段话，或者解释一大段法律条文，一般效果都不错。
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xiaoju（可爱的龙猫）
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由 xiaoju（可爱的龙猫） »
不是开放性问题，我问的就是简单的总结后比较，法律学生查条文的体力活。
我感觉ChatGPT过分依赖内在记忆了，实际上人类都是靠记忆写个大概，然后现查资料核实。
da1gaku 写了： 2023年 12月 19日 17:55
我们的问题并不简单，都是一些数据分析。只是针对性相对强一些，不是你说的那种开放性问题。
你让ChatGPT帮你总结一大段话，或者解释一大段法律条文，一般效果都不错。
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由 Caravel楼主 »
xiaoju 写了： 2023年 12月 19日 17:48
LLM是问一句说一大段废话，知乎文体。
这个比喻不错，LLM可以很好替代那种百家号，白家号比如新智元之类的经常需要写很长一段机器学习的论文介绍，一般就是小编货轮吞枣看一下paper，写一下似是而非的，反正大家就是去看个热闹。
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由 Caravel楼主 »
da1gaku 写了： 2023年 12月 19日 17:55
我们的问题并不简单，都是一些数据分析。只是针对性相对强一些，不是你说的那种开放性问题。
你让ChatGPT帮你总结一大段话，或者解释一大段法律条文，一般效果都不错。
只要有百分之一的错误率就不能serious用，和自动驾驶一样
只有差个广告，写个新闻摘要非关键性任务可以用
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da1gaku
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由 da1gaku »
Caravel 写了： 2023年 12月 19日 18:20
只要有百分之一的错误率就不能serious用，和自动驾驶一样
有很多工作并不需要100%准确，或者人的准确性也不高
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hahan
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由 hahan »
da1gaku 写了： 2023年 12月 19日 18:21
有很多工作并不需要100%准确，或者人的准确性也不高
好吧
我曾经丢给一个doc 让chatgpt帮我proofread polish
结果有些句子的意思就变了
这个能用在法律文书吗
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由 huangchong（净坛使者） »
netflix 写了： 2023年 12月 19日 14:48
给LLM加上给用户评级的功能，挑选出可靠输入数据并且交叉验证来纠错。这其实正类似于人类现实世界里的纠错功能，人类在现实世界里也同样被海量信息冲击，但是人类可以自我定义一个信息是否可靠的鉴别机制，比如政治自媒体不可靠，多个正规媒体并能交叉验证算可靠，正规学术书刊算可靠，等等。
人类的逻辑 似乎目前的ai还没有模仿出来 比如人可以通过细微的逻辑不自洽 察觉一个体系的问题 就像福尔摩斯或者紫外灾难
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由 da1gaku »
hahan 写了： 2023年 12月 19日 18:25
好吧
我曾经丢给一个doc 让chatgpt帮我proofread polish
结果有些句子的意思就变了
这个能用在法律文书吗
可能你的prompt可以改进一下。
比如举例说哪些不能改，然后再试。
我们现在都要develop prompt，不可能一次就能用
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由 netflix（nf） »
da1gaku 写了： 2023年 12月 19日 18:30
可能你的prompt可以改进一下。
比如举例说哪些不能改，然后再试。
我们现在都要develop prompt，不可能一次就能用
网上有好的prompt库吗
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由 hahan »
da1gaku 写了： 2023年 12月 19日 18:30
可能你的prompt可以改进一下。
比如举例说哪些不能改，然后再试。
我们现在都要develop prompt，不可能一次就能用
那下次呢
你的promp能保证还能work 没
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da1gaku
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由 da1gaku »
netflix 写了： 2023年 12月 19日 18:32
网上有好的prompt库吗
这种需求太多样化，可能没有现成的库，但是有一些经验总结。
比如你告诉模型处理的数据以后是计算机用的，那它就不会擅自跳过一些重复内容，会不厌其烦把需要的都列出来。
还有加上 step by step之类的。
很多都是玄学，试了才知道。
以后也许会发展出一些库。
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da1gaku
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由 da1gaku »
hahan 写了： 2023年 12月 19日 18:35
那下次呢
你的promp能保证还能work 没
如果是同样的任务，一般效果还是比较稳定的。
跟任务有关。
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da1gaku
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由 da1gaku »
现在已经有一些paper讲解怎么develop prompt
比如可以让模型从数据里自己总结一些instruction，自己选例子，然后再放到prompt里面去用
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xiaoju（可爱的龙猫）
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由 xiaoju（可爱的龙猫） »
貌似ChatGPT的API里没有还没有准确率这个选项吧，比如如何设定不知道就说不知道，千万不要胡说，内容的准确性非常重要请尽一切可能交叉校对这个需求
da1gaku 写了： 2023年 12月 19日 18:21
有很多工作并不需要100%准确，或者人的准确性也不高
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rtscts
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由 rtscts »
da1gaku 写了： 2023年 12月 19日 18:30
可能你的prompt可以改进一下。
比如举例说哪些不能改，然后再试。
我们现在都要develop prompt，不可能一次就能用
主要是这个chatGPT没有办法理解内容，只是机械地计算概率，所以需要人为地校正概率。
