完了，中国水利专家造GPU

[李老师]

观察者网：关键芯片领域重大突破！中国学者发布报告：在超级计算机模拟中，国产GPU性能超过英伟达芯片近10倍。美国对华不断升级的技术制裁适得其反。据悉，相关研究文章即将刊登于《水利学报》

南华早报小黄人编辑天天从中文期刊掏粪 LOL

[小红叔]

南华早报对宝书绝对忠诚

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中国科学家用海光7185CPU和国产GPU搭了个洪水预报模型，
在老逼将嘴里就成了中国水利专家造GPU了。
老逼将难道不知道整天这样肆无忌惮的造谣，
最终只能是适得其反吗？


https://finance.sina.com.cn/roll/2025-0 ... 6958.shtml
【文/观察者网 齐倩】今年1月，中国学者发布一项同行评议研究。该研究基于国产硬件平台研发“多节点-多GPU”大规模分布式异构并行计算水动力模型，用于流域尺度二维浅水方程高效并行求解。结果显示，在超级计算机模拟中，国产图形处理器（GPU）的性能超过英伟达芯片近10倍。

目前，这篇题为《基于国产CPU/GPU平台的水动力模型异构并行计算》的研究报告已经公开在学术平台知网。
观察者网从中国水利行业学术期刊《水利学报》了解到，相关文章即将刊登于该期刊。

“中国科学家面临的挑战更加艰巨。”《南华早报》称，在硬件方面，像A100和H100这样的先进GPU的生产由外国制造商主导。
在软件方面，总部位于美国的英伟达限制其CUDA软件生态系统在第三方硬件上运行，从而阻碍了独立算法的发展。

文章作者、河海大学长江保护与绿色发展研究院教授南统超指出，基于以上原因，
有必要基于国产CPU/GPU产业现状发展“多节点-多GPU”异构并行计算方案。

据介绍，并行计算成功的关键，在于高效的数据传输和多个节点之间的任务协调，从而最大限度地减少性能损失。
2021年，橡树岭国家实验室的研究人员使用Summit超级计算机推出了一种名为TRITON的“多节点-多GPU”洪水预报模型。
尽管部署了64个节点，但TRITON的处理速度仅提高了约6倍。

相比之下，南统超团队提出一种创新架构，将多个GPU合并到单个节点中，以抵消国内硬件的性能限制。
通过在软件级别改进节点之间的数据交换，他的模型大大减少了通信开销。

文章提到，该模型建立在国产通用的x86计算平台上，CPU为国产海光7185处理器，32核64线程，主频2.5GHz，
GPU也是国产的，支持128GB内存，网络带宽200Gb/s。新模型仅使用7个节点就实现了6倍的加速，比TRITON使用的数量少了约89%。