鸭梨山大王上任第一把火，Meta大模型闭源

[fulvshou]

曾经被称为「开源之光」的 Meta，之后可能也要走闭源路线了。据知情人士透露，Meta 新成立的超级智能实验室近期正在讨论一项可能改变其人工智能发展方向的重大决策。

在 Meta 内部，关于 AI 发展路径出现了不同声音。包括新任首席 AI 官 Alexandr Wang 在内的一些高层领导建议，公司不应该将其最优秀的 AI 模型开源。然而，另一些高管则认为，在 Meta 努力追赶竞争对手的当下，开源策略仍然具有优势。
这一讨论的焦点集中在 Meta 最强大的开源 AI 模型「Behemoth」（Llama 4 最大版本）上。据 The Information 报道，Meta 最近几周暂停了 Behemoth 的部分工作。此前，Meta 已因性能问题延迟了 Llama 4 的两个版本，随后还延迟了推理版本和最大版本（即Behemoth）。

据知情人士透露，Meta 已完成对 Behemoth 模型的数据训练，但由于内部性能表现不佳而延迟发布。同时，内部人士称，超级智能实验室的高层团队上周讨论了放弃这一模型，转而开发闭源模型的可能性。

多年来，Meta 一直选择开源其 AI 模型。这一策略为 Meta 赢得了开发者的广泛赞誉。该公司首席 AI 科学家 Yann LeCun 曾表示「获胜的平台将是开放的平台」。
然而，任何转向闭源 AI 模型的举措都将是 Meta 在哲学层面和技术层面的重大转变。 
Meta 的 AI 战略调整伴随着组织架构的重大变化。上个月，该公司完成了对 Scale AI 的 143 亿美元投资，获得 49% 的股份，并聘请 Scale AI 的 CEO Alexandr Wang 担任 Meta 首席 AI 官。
Meta 随后将整个 AI 部门重新命名为「Meta 超级智能实验室」，由 Alexandr Wang 领导。在更大的 AI 部门内，Alexandr Wang 领导着一个由十几名新聘研究员、Scale AI 的几名副手以及前 GitHub CEO Nat Friedman 组成的核心团队。
该团队在一个与公司其他部分隔离的办公空间工作，并且紧邻扎克伯格。最近，扎克伯格在采访中公开表示，在关于超级智能实验室成功招揽人才的种种报道中，有一个重要因素被忽视了，即对于更多算力的掌控。加入Meta超级智能实验室的人才都有很高的算力调度权。扎克伯格还指出，Meta 计划在 2026 年启用一个名为「普罗米修斯」（Prometheus）的 1GW 超级集群，这使其成为首批拥有如此规模人工智能数据中心的科技公司之一。

[和硕英亲王]

当然要闭源

以前开源项目能击败 闭源项目，是因为以前的项目门槛低 人人都能参与，所以开源实现人多力量大 淹死闭源。

大语言模型 需要的门槛太高，开源 也吸引不了多少人 来参与，都是想套壳弯道超车的。

[Stk110]

小王心眼太小，估计玩不转。

[autoking]

小屁孩。估计不行

[zmimy]

这个王不行。一将无能，累死三军

[netflix]

Alexandr Wang这个蓝皮汉奸反华反deepseek，闭源的目的肯定是不让中国公司用

[fulvshou]

LeCun被28岁新掌门架空，小扎默许？Meta 2万亿「巨兽」宣布闭源

Yann LeCun在年初的达沃斯论坛上曾经讲过一个故事，当年扎克伯格为了让他能加入Meta，LeCun曾经提过三个条件：第一个不从纽约搬走；第二个是不会辞去在纽约大学的工作；第三个条件是，必须开展开放的研究，公开发布所做的所有工作，并将代码开源。

[swjtuer]

估计跟元宇宙一样一地鸡毛

[midlander]

对meta利好

对中国ai 大模型，那就是天大的好消息

开源赛道以后都是中国的了

以后大学的大模型都是中国提供，开学术界ai大会，都得用汉语了

曾经被称为「开源之光」的 Meta，之后可能也要走闭源路线了。据知情人士透露，Meta 新成立的超级智能实验室近期正在讨论一项可能改变其人工智能发展方向的重大决策。

在 Meta 内部，关于 AI 发展路径出现了不同声音。包括新任首席 AI 官 Alexandr Wang 在内的一些高层领导建议，公司不应该将其最优秀的 AI 模型开源。然而，另一些高管则认为，在 Meta 努力追赶竞争对手的当下，开源策略仍然具有优势。
这一讨论的焦点集中在 Meta 最强大的开源 AI 模型「Behemoth」（Llama 4 最大版本）上。据 The Information 报道，Meta 最近几周暂停了 Behemoth 的部分工作。此前，Meta 已因性能问题延迟了 Llama 4 的两个版本，随后还延迟了推理版本和最大版本（即Behemoth）。

据知情人士透露，Meta 已完成对 Behemoth 模型的数据训练，但由于内部性能表现不佳而延迟发布。同时，内部人士称，超级智能实验室的高层团队上周讨论了放弃这一模型，转而开发闭源模型的可能性。

多年来，Meta 一直选择开源其 AI 模型。这一策略为 Meta 赢得了开发者的广泛赞誉。该公司首席 AI 科学家 Yann LeCun 曾表示「获胜的平台将是开放的平台」。
然而，任何转向闭源 AI 模型的举措都将是 Meta 在哲学层面和技术层面的重大转变。 
Meta 的 AI 战略调整伴随着组织架构的重大变化。上个月，该公司完成了对 Scale AI 的 143 亿美元投资，获得 49% 的股份，并聘请 Scale AI 的 CEO Alexandr Wang 担任 Meta 首席 AI 官。
Meta 随后将整个 AI 部门重新命名为「Meta 超级智能实验室」，由 Alexandr Wang 领导。在更大的 AI 部门内，Alexandr Wang 领导着一个由十几名新聘研究员、Scale AI 的几名副手以及前 GitHub CEO Nat Friedman 组成的核心团队。
该团队在一个与公司其他部分隔离的办公空间工作，并且紧邻扎克伯格。最近，扎克伯格在采访中公开表示，在关于超级智能实验室成功招揽人才的种种报道中，有一个重要因素被忽视了，即对于更多算力的掌控。加入Meta超级智能实验室的人才都有很高的算力调度权。扎克伯格还指出，Meta 计划在 2026 年启用一个名为「普罗米修斯」（Prometheus）的 1GW 超级集群，这使其成为首批拥有如此规模人工智能数据中心的科技公司之一。