美国LLM AI产业，最后必然一地鸡毛

[Whyisthis]

LLM AI，本质上是一个理解人类语言的巨型数据库，它具有广泛的用途，特别适合于取代或部分取代知识密集型产业，比如坐台医生，律师，会计，文员，但问题是，这些产业在美国都有行会保护，取代它们不是技术问题，而是政治问题（可能会计文员除外），所以，LLM AI在适合它的地方却难以得到推广。

资本家于是软土深掘，尝试用LLM AI取代程序员，反正程序员没有行会，杀掉一个是一个，但程序员不是知识密集型工作，而是逻辑密集型工作，现在的大模型很大程度上是用穷举法来cover逻辑的所有分支，而面对复杂大量关联的逻辑还处理不了，于是就会制造bug甚至乱写一气。此外，程序员的工作不是self-contained，所谓self-contained是指输入输出都是明确的，比如坐台医生，输入就是症状的描述，输出就是检查结果，无论症状描述或者检查结果，都是在大模型的参数里面了。反之，程序员的输入输出可能是一个数据库的数据表，一个奇怪的网页，一个文本文件，一个硬件指令，这些东西千差万别，大模型参数里面没有，需要人工向大模型解释，光解释这些东西花的时间就可能超过大模型帮程序员节省的时间，如果有bug需要大模型根据输入输出调试，花的代价更是不可想象。最后，很多程序员的商业逻辑大模型也不清楚，比如石油公司分析地层结构的软件，这些都是商业机密，不可能告诉通用大模型，公司自己训练也不现实，所以如果在这上面用AI编程，根本就无从下手。华尔街吹牛逼吹到最后，发现所谓的AI编程实际上就和微软VC++ 6.0 生成MFC framework代码的功能本质上一样，就是帮你把架子搭起来，细节得你自己调。这难道不是一个笑话？

当然，大模型在别的国家，特别是医生没有行会保护的国家，应该可以大展拳脚，此外，大模型大量取代穷国的call center是没有问题的。但对于美国，LLM AI的用处真的有限。

[和硕英亲王]

please bet against NVDA

[Whyisthis]

please bet against NVDA

NVDA肯定会涨，就像美股肯定涨一样，问题是涨多块，是否超过大盘。

另外，我说了大模型确实有广泛用途，虽然在美国因为行会限制，可大展拳脚的地方不是那么多，但还是有一些，比如会计文员，而在其他国家就很多了，特别是医疗行业，所以NVDA还是有前途。这和我的结论不矛盾。

[和硕英亲王]

NVDA肯定会涨，就像美股肯定涨一样，问题是涨多块，是否超过大盘。

另外，我说了大模型确实有广泛用途，虽然在美国因为行会限制，可大展拳脚的地方不是那么多，但还是有一些，比如会计文员，而在其他国家就很多了，特别是医疗行业，所以NVDA还是有前途。这和我的结论不矛盾。

怂了

借口越多 说明越心虚

[Whyisthis]

怂了

借口越多 说明越心虚

你看我的标题“美国LLM AI产业”，我这是有定语的。

[和硕英亲王]

你看我的标题“美国LLM AI产业”，我这是有定语的。

一个担心被llm 取代的低级马工的心理安慰自言自语

[Whyisthis]

我再说一遍，美国的大模型产业必然一地鸡毛，因为最适合大模型的并且会带来巨大回报的是医疗产业，和律师产业。但由于行会的存在，在美国，这两个行业大模型进不去。

[Whyisthis]

一个担心被llm 取代的低级马工的心理安慰自言自语

你开心就好。

[和硕英亲王]

你开心就好。

你明显是慌了阿
吧唧吧唧这么多

同情你，可能刚上车，背了高额房贷
于是就把头埋在沙子里

装作一切都没发生

[heteroclinic]

As microservice as finally

[mmking]

可以的

我再说一遍，美国的大模型产业必然一地鸡毛，因为最适合大模型的并且会带来巨大回报的是医疗产业，和律师产业。但由于行会的存在，在美国，这两个行业大模型进不去。

[justChat]

我赞同你标题的结论。只是你举例不是特别恰当。

这么比吧，培养一名医生，医学院+residency+fellowship，大约十年。
初级马工，一年水硕，甚至几个月bootcamp就上岗了，谈不上逻不逻辑的。
从这个最简单指标看，即使没有行业协会，取代医生的难度也是取代初级马工的10倍

LLM AI，本质上是一个理解人类语言的巨型数据库，它具有广泛的用途，特别适合于取代或部分取代知识密集型产业，比如坐台医生，律师，会计，文员，但问题是，这些产业在美国都有行会保护，取代它们不是技术问题，而是政治问题（可能会计文员除外），所以，LLM AI在适合它的地方却难以得到推广。

资本家于是软土深掘，尝试用LLM AI取代程序员，反正程序员没有行会，杀掉一个是一个，但程序员不是知识密集型工作，而是逻辑密集型工作，现在的大模型很大程度上是用穷举法来cover逻辑的所有分支，而面对复杂大量关联的逻辑还处理不了，于是就会制造bug甚至乱写一气。此外，程序员的工作不是self-contained，所谓self-contained是指输入输出都是明确的，比如坐台医生，输入就是症状的描述，输出就是检查结果，无论症状描述或者检查结果，都是在大模型的参数里面了。反之，程序员的输入输出可能是一个数据库的数据表，一个奇怪的网页，一个文本文件，一个硬件指令，这些东西千差万别，大模型参数里面没有，需要人工向大模型解释，光解释这些东西花的时间就可能超过大模型帮程序员节省的时间，如果有bug需要大模型根据输入输出调试，花的代价更是不可想象。最后，很多程序员的商业逻辑大模型也不清楚，比如石油公司分析地层结构的软件，这些都是商业机密，不可能告诉通用大模型，公司自己训练也不现实，所以如果在这上面用AI编程，根本就无从下手。华尔街吹牛逼吹到最后，发现所谓的AI编程实际上就和微软VC++ 6.0 生成MFC framework代码的功能本质上一样，就是帮你把架子搭起来，细节得你自己调。这难道不是一个笑话？

当然，大模型在别的国家，特别是医生没有行会保护的国家，应该可以大展拳脚，此外，大模型大量取代穷国的call center是没有问题的。但对于美国，LLM AI的用处真的有限。

[Whyisthis]

我赞同你标题的结论。只是你举例不是特别恰当。

这么比吧，培养一名医生，医学院+residency+fellowship，大约十年。
初级马工，一年水硕，甚至几个月bootcamp就上岗了，谈不上逻不逻辑的。
从这个最简单指标看，即使没有行业协会，取代医生的难度也是取代初级马工的10倍

学十年，绝大部分时间是用来记忆知识，大模型只需要训练三个月就可以记住同样多的知识，然后工作中也就是把这些知识从大脑中拿出来，这不就是大模型最擅长的？如果没有2行会保护，大模型分分钟取代。资本才不会在乎你十年寒窗苦呢。

[Hercubic]

“特别适合于取代或部分取代知识密集型产业，比如坐台医生，律师，会计，文员”

你这个理解是错的，恰恰相反，LLM会助力这几个行业大大提高生产效率，AI也会在这些行业大大获利，当然，这些行业里不会使用AI工具的苦力会被淘汰，就像以前不会用Office软件的文员被淘汰一样…

[magagop]

醫生和律師也是分級別的，AI對於CVS mini clinic「醫生/處方護士」是利好，他們一下子就趕上普通醫院的普通醫生了，CVS推廣醫療AI沒壓力，也有處方權，對於個人來說，小病又多一個選擇。律師一樣，AI雖然對paralegal是降維打擊，但不是每個人都需要上庭大律師，移民律師或者買房律師，就可以被AI替代或增強。

我的結論是，AI可以替代99％的普通工作，就像出現電視和錄音機一樣，99％的舞台劇演員和歌手都被1％的頂尖高手替代了，這在19世紀無法想像。AI會幫助1％的高手取代99％的普通入門工作，你們的敵人不是AI，而是那1％的天才。沒有AI，天才會分身乏術，現在有了AI，天才就可以分身了，這也是META重金挖人的原因，哪個電影明星的片酬不是上千萬美元？普通龍套被CG大量取代，再也不用「戰爭與和平」裡面的上萬人群演了。

[justChat]

貌似你对医生存在不少误解。

这波LLM的一个铁律：取代别人的工作。
当一个人说LLM将（部分）取代某职业的时候，这个人对这个职业一定知之甚少。至今没看到一个反例。
所以我猜你一定不是“医生，律师，会计，文员”。
鉴于你说程序员不可取代，所以你大概率是程序员或从事相关职业。

学十年，绝大部分时间是用来记忆知识，大模型只需要训练三个月就可以记住同样多的知识，然后工作中也就是把这些知识从大脑中拿出来，这不就是大模型最擅长的？如果没有2行会保护，大模型分分钟取代。资本才不会在乎你十年寒窗苦呢。

[oxo]

醫生和律師也是分級別的，AI對於CVS mini clinic「醫生/處方護士」是利好，他們一下子就趕上普通醫院的普通醫生了，CVS推廣醫療AI沒壓力，也有處方權，對於個人來說，小病又多一個選擇。律師一樣，AI雖然對paralegal是降維打擊，但不是每個人都需要上庭大律師，移民律師或者買房律師，就可以被AI替代或增強。

我的結論是，AI可以替代99％的普通工作，就像出現電視和錄音機一樣，99％的舞台劇演員和歌手都被1％的頂尖高手替代了，這在19世紀無法想像。AI會幫助1％的高手取代99％的普通入門工作，你們的敵人不是AI，而是那1％的天才。沒有AI，天才會分身乏術，現在有了AI，天才就可以分身了，這也是META重金挖人的原因，哪個電影明星的片酬不是上千萬美元？普通龍套被CG大量取代，再也不用「戰爭與和平」裡面的上萬人群演了。

赞同。AI 是要求不高的地方填平gap的利器。类似于计算器普及，普通人在算术计算场景的工作能力就摸平了，等于提高了baseline。

[magagop]

赞同。AI 是要求不高的地方填平gap的利器。类似于计算器普及，普通人在算术计算场景的工作能力就摸平了，等于提高了baseline。

確實，如果沒有計算器，沒有汽車，沒有手機，普通人購物、交通、溝通都是大問題，就像19世紀的店小二跟賬房先生的區別，店小二不會記賬算賬、不能趕車上貨、也不能實時跟店主人匯報，店小二根本不可能獨立創業。。。

[tiantian2000]

美国不是世界，行会挡不住潮流，医疗行业在 rest of world 用AI练出来了，对美帝就是吊打

[tiantian2000]

同意对程序员的说法，专业领域的程序员被取代有难度，不过这样的程序员也赚不了几个钱。大肠的程序员，首当其冲，是被AI取代的对象