共 15 条评论

1. 

   heteroclinic[博主]

   2025年 4月 22日 18:17

   我得复习一下，然后再来更新

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2. 

   mercer

   2025年 4月 22日 18:05

   信号处理里 都用复数的啊。
   

   heteroclinic 写了： 2025年 4月 21日 21:52 “十数” ： 实数，通甲字

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3. 

   mercer

   2025年 4月 22日 18:04

   你说的相似度和卷积有关吗？
   
   卷积的定义: https://en.wikipedia.org/wiki/Convolution
   

   heteroclinic 写了： 2025年 4月 21日 19:02 我还没想好要问什么，不就是要求相似度么？
   两个像素BIT STREAMS直接XOR 一下，除以带宽不行么。

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4. 

   阿济格英亲王

   2025年 4月 22日 17:25

   你可以定义一种xor卷积。
   
   卷积本来就不是唯一的，有很多种形式和定义。

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5. 

   heteroclinic[博主]

   2025年 4月 21日 22:50

   我回想了一下，还是有问题的， 是对 卷积公式求导算descent. XOR可能没法算descent. 先放一下吧。

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6. 

   heteroclinic[博主]

   2025年 4月 21日 22:12

   XOR出来 除以带宽 实际结果还是实数。就能求descent 啥的。第二句是蒙的。求descent递归必须针对实数，M我的拼音真没有实数这个词，现在才录到程序里。

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7. 

   verdelite

   2025年 4月 21日 22:09

   heteroclinic 写了： 2025年 4月 21日 22:01 你这个估计也不需要特别浮点运算优化。进一步比特XOR理论更更快吧。

   XOR一下根本没有容错度。例如假定像素为4位灰度，输入一列四个像素3A88，你和3A88做XOR很完美。但是如果输入是2B77，只差一点，你XOR出来就完全不对了。此时就得做乘法运算而不是XOR。

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8. 

   heteroclinic[博主]

   2025年 4月 21日 22:01

   verdelite 写了： 2025年 4月 21日 21:58 那么答案是根本不需要用实数。可以用分数。整数也行。我就写过用整数做卷积的程序，当时用的定点运算DSP，没有浮点单元。

   你这个估计也不需要特别浮点运算优化。进一步比特XOR理论更更快吧。

   评论
9. 

   verdelite

   2025年 4月 21日 21:58

   heteroclinic 写了： 2025年 4月 21日 21:52 “十数” ： 实数，通甲字

   那么答案是根本不需要用实数。可以用分数。整数也行。我就写过用整数做卷积的程序，当时用的定点运算DSP，没有浮点单元。

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10. 

    OPQ

    2025年 4月 21日 21:57

    满拧了。
    我以为楼主在说神经网络。
    其实，也许，楼主在说信号处理？

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11. 

    heteroclinic[博主]

    2025年 4月 21日 21:52

    “十数” ： 实数，通甲字

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12. 

    verdelite

    2025年 4月 21日 21:48

    heteroclinic 写了： 2025年 4月 21日 19:02 我还没想好要问什么，不就是要求相似度么？
    两个像素BIT STREAMS直接XOR 一下，除以带宽不行么。

    啥叫“十数”？这个没听说过，你要不要给个定义？

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13. 

    heteroclinic[博主]

    2025年 4月 21日 21:26

    OPQ 写了： 2025年 4月 21日 20:42 多层卷积是要探测不同尺度上的 features.
    
    有各种各样的尺子，不一定是“十数”。
    
    "两个像素BIT STREAMS直接XOR 一下" 其实也算是 sort of 卷积。
    
    一个函数的数值告诉你某些信息，导数的值也告诉你一些信息。
    
    位置，速度，加速度是不同的概念。

    还请到导师举几个正反例子，免得继续钻牛角

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14. 

    OPQ

    2025年 4月 21日 20:42

    多层卷积是要探测不同尺度上的 features.
    
    有各种各样的尺子，不一定是“十数”。
    
    "两个像素BIT STREAMS直接XOR 一下" 其实也算是 sort of 卷积。
    
    一个函数的数值告诉你某些信息，导数的值也告诉你一些信息。
    
    位置，速度，加速度是不同的概念。

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15. 

    heteroclinic[博主]

    2025年 4月 21日 19:27

    大嘴一撅像个大叔学家思达，非整个convolution,卷积。

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