新未名空间

我看了就好笑。你要么就是大厂的实习生什么都不懂，要么就是做AI的，指望靠AI发财，所以才这样吹牛。
大部分软件project，其实都是没法decouple的。这就是为什么面向过程的语言在软件开发中被面向对象的语言所取代的原因。面向过程的语言，比如不用class的Python，可以很容decouple，但是它无法描述各个对象之间的相互作用。而一旦涉及到对象之间的作用，任何时候都必须把所有的对象都考虑到，这天生的就是一个高度关联的结构，根本无法切块。
举个常用的例子，一个App的一个View上面有十个控件A，B，C......J。任何一个控件被用户操作，都会引起其他控件被触发 ...

把一个大project decouple成为很多200行左右相互独立互相没有影响的函数，我有时间做这个，还不如自己去写。要把这些东西设计出来并把要求输入给AI，还要说清楚，讲明白，花的时间是我自己写代码的几倍。

AI现在只能做一些小工具，复杂一点的就做不了。就算是你说的那个Swift app的例子，你只用了一两个控件，调用一两个API，AI是可以，但如果一个view上面有10个甚至更多控件，相互之间都有联系，操作一个控件，其他的控件内容也会跟着变，而且还有谁先变，谁后变的时序问题，AI就傻眼了。甚至不是AI傻眼了，你自己就傻眼了 ...

把一个大的project想要细分可不是容易的事。关键是软件的模块之间都是又联系的，而且在大部分情况下，即便代码调用上没有直接联系，运行的时候内存，带宽，硬件，数据库这些都是共用的，都会相互影响。AI不知道这些东西的复杂性，生成的东西性能上没有优化，bug还有不少，而且由于代码量太大，人还不好接手。

我自己的经验是，AI在生成<200行输入输出明确的代码时（说白了就是小工具），是很有用很快，而且基本不出错。>=200行，就会开始有bug，而且bug的数目不是随代码行数线形增加，而是二次方增加。超过1000行，想要一次生成，那就到处都是bug，得费很大的气力去debug ...

justChat 写了： 2025年 7月 18日 10:21 我赞同你标题的结论。只是你举例不是特别恰当。

这么比吧，培养一名医生，医学院+residency+fellowship，大约十年。
初级马工，一年水硕，甚至几个月bootcamp就上岗了，谈不上逻不逻辑的。
从这个最简单指标看，即使没有行业协会，取代医生的难度也是取代初级马工的10倍

学十年，绝大部分时间是用来记忆知识，大模型只需要训练三个月就可以记住同样多的知识，然后工作中也就是把这些知识从大脑中拿出来，这不就是大模型最擅长的？如果没有2行会保护，大模型分分钟取代。资本才不会在乎你十年寒窗苦呢。

就怕换跑道转行，哼哧哼哧学几年，大模型这把火烧过了不再流行了。

和硕英亲王 写了： 2025年 7月 17日 21:53 一个担心被llm 取代的低级马工的心理安慰自言自语

你开心就好。

我再说一遍，美国的大模型产业必然一地鸡毛，因为最适合大模型的并且会带来巨大回报的是医疗产业，和律师产业。但由于行会的存在，在美国，这两个行业大模型进不去。

和硕英亲王 写了： 2025年 7月 17日 21:49 怂了

借口越多 说明越心虚

你看我的标题“美国LLM AI产业”，我这是有定语的。

和硕英亲王 写了： 2025年 7月 17日 21:40 please bet against NVDA

NVDA肯定会涨，就像美股肯定涨一样，问题是涨多块，是否超过大盘。

另外，我说了大模型确实有广泛用途，虽然在美国因为行会限制，可大展拳脚的地方不是那么多，但还是有一些，比如会计文员，而在其他国家就很多了，特别是医疗行业，所以NVDA还是有前途。这和我的结论不矛盾。

LLM AI，本质上是一个理解人类语言的巨型数据库，它具有广泛的用途，特别适合于取代或部分取代知识密集型产业，比如坐台医生，律师，会计，文员，但问题是，这些产业在美国都有行会保护，取代它们不是技术问题，而是政治问题（可能会计文员除外），所以，LLM AI在适合它的地方却难以得到推广。

资本家于是软土深掘，尝试用LLM AI取代程序员，反正程序员没有行会，杀掉一个是一个，但程序员不是知识密集型工作，而是逻辑密集型工作，现在的大模型很大程度上是用穷举法来cover逻辑的所有分支，而面对复杂大量关联的逻辑还处理不了，于是就会制造bug甚至乱写一气。此外，程序员的工作不是self-contained ...

stm32 写了： 2025年 7月 10日 09:11 完全胡说八道

刷题的AI能取代医生，纯粹是AI炒作 。IBM的华生，号称癌症诊断，在芝加哥癌症医院使用，被医生骂的狗血喷头 ！

好的医生律师，需要知道病人各种病情细节，在这个基础上做各种判断，而且病人情况经常变化，每个病人可能都是特殊的

AI看病不过是用一个超大数据库，刷题的结果，和自动驾驶一样，貌似95%病人是符合数据库刷题结果，剩下5%特殊的，是要死人的。

AI搞死5% 的病人，能赔钱吗

人类庸医已经搞死了至少5％的病人，赔了多少钱？

错。ai能取代的行业和智商没有任何关系。ai替代的金标准是，这个行业是不是知识密集型，换句话说在这个行业工作是不是主要靠死记硬背外加少量发挥。从这个角度来说，坐台的医生和律师非常符合。
马工也需要死记硬背，主要是编程语言的语法和数据结构的算法，这正是ai所擅长的，这就是为什么，对码公来说，ai有时还是有点用。但马工需要创新和用到ai一无所知的专业知识的情况是大多数，所以大多数情况下ai帮不上忙。

stm32 写了： 2025年 7月 9日 16:57 AI 能取代什么工作，主要看AI的杀手级应用是什么

AI的杀手级应用，排在第一的就是考试，AI的各种新闻，大部分都是这个考试AI取得几分，那个考试AI取得优秀成绩

AI的杀手级应用，排在第二的是造假。这个不用说了，互联网现在到处是AI的假视频，伪造名人说话，伪造名人裸照什么

AI的杀手级应用，公认非常成功就是上面这两个

错了，ai杀手级的应用，首先是坐台的医生，然后是律师（甚至法官也是100％可以被ai取代），再次才是造假和网络洗脑全自动1450这些。
当然，医生有行会的保护，法官有政治的保护，所以一时半会ai还动不了这两行，不过从道理上说，这两行100％可以被ai代替。

alps5241 写了： 2025年 7月 4日 01:06 看来阿三被干掉5架飞机的事是真的

一百天前签的合同，和5/7空战应该无关

弃婴千枝 写了： 2025年 7月 3日 10:41 骗傻逼的吧

弹性体波速不是由物体弹性模量决定的么，你妈6倍，岩石都变成钻石了？变成钻石也变不出6倍啊

球系的河北耗子 @hhcare 快进来说说我说得对不对

你还真信耗子是北大地球系的。他话这么多，要真是学地球物理的，这个时候不跳出来大吹特吹。这个号搞不好就是法轮功专营的。你看他每到关键时刻就和轮中央保持一致，比如投川普的票。

量子战士 写了： 2025年 7月 2日 13:09 我也很惊讶。耗子家最近没被活摘，怎么自甘堕落奔着轮子去了。

他本来就是轮子，法轮功的托

川普是个战争狂人，新冠生物战就是他发动的，全世界死了1000万人。

verdelite 写了： 2025年 6月 21日 22:07 少量21打不穿萨德；得上东风17。

你知道DF21是干什么的吗？这是打航母的。10倍音速从头顶落下，没有任何方法可以拦截。

就看DF21是真把式还是假把式。

tnc 写了： 2025年 6月 21日 17:10 主要还是在国外没把握

把j10ce飞到法国去，不就是砸rafale的场子，让法国人没有面子，中国人最讲面子了，不会做这种事