“数学解释”的一些历史说明

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Dancing Dolphin楼主
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#1 “数学解释”的一些历史说明

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本文是对下面这篇文章中第1.1节的部分翻译,并加上了自己的理解与说明,希望对思考“数学与科学的关系”提供一点儿帮助,尤其是思考“数学与物理学的关系”。希望起到一个抛砖引玉的作用,非常建议对此又兴趣的读者去阅读英文原文。

Mancosu, Paolo, Francesca Poggiolesi, and Christopher Pincock, "Mathematical Explanation", The Stanford Encyclopedia of Philosophy (Winter 2025 Edition), Edward N. Zalta & Uri Nodelman (eds.), https://plato.stanford.edu/archives/win ... xplanation

 1. 亚里斯多德对“解释”的理解

数学究竟有助于解释物理世界,还是反而会妨碍我们把握那些能够说明自然现象之“如何”与“为何”的物理机制?这里不可能对这一问题的全部复杂性作出完整讨论,但以下几点说明将有助于读者理解这个问题在历史上的重要性。

亚里士多德在《后分析篇》(Posterior Analytics)中描述其科学知识的理想时,所强调的内容之一就是对原因的认识:

当我们认为自己知道某一事实所依赖的原因,而且知道这个原因正是该事实的原因,而不是别的事实的原因,并且进一步知道该事实不可能不同于它实际上所是的样子时,我们才认为自己对这个事物具有无条件的科学知识,而不是像智者派那样仅仅以偶然的方式知道它。(BWA,111,Post. An. I.1, 71b 5–10

这里所说的“原因”[aitia],就是亚里士多德的四种原因:形式因、质料因、动力因和目的因(formal, material, efficient, and final)。如今,亚里士多德的许多译者和注释者更倾向于把 aitionaitia]译为“解释”(explanation),于是“四因说”也就可以被理解为关于"四种解释类型"的理论。例如,巴恩斯(Barnes)对上面那段话的翻译是:“每当我们认为自己不仅知道某物之所以如此的解释,而且知道这一解释确实是它的解释,并且知道事情不可能是别的样子时,我们才认为自己真正地、无条件地理解了这个事物,而不是以智者派那种偶然的方式理解它”。

那么,我们究竟如何获得科学知识呢?科学知识是通过证明demonstration)获得的。然而,并不是所有在逻辑上成立的证明,都能够提供那种产生科学知识的证明。在一种科学证明中,

“前提必须是真实的(true)、第一性的(primary)、直接的(immediate),并且比结论更为人所知、在认识上先于结论(better known and prior to the conclusion);而结论与这些前提之间的关系,则如同结果与原因之间的关系”。

在巴恩斯的译文中则是:

“因此,如果理解确如我们所设定的那样,那么证明性的理解尤其必须依赖于那些真实的、原初的、直接的、比结论更为熟悉且先于结论,并且能够解释结论的东西。”

相应地,在《后分析篇》第一卷第13章中,亚里士多德区分了两种证明:一种是关于“事实如此”的证明(demonstrations “of the fact”),另一种是关于“事实何以如此”的证明(demonstrations “of the reasoned fact”)。虽然二者在逻辑上都可以成立,但只有后一种证明能够映照所研究现象的因果结构,因而能够为我们提供真正的科学知识。我们可以分别把这两类证明称为“非解释性证明”和“解释性证明”。

(译者说明:demonstration of the fact demonstration of the reasoned fact 对应亚里士多德很重要的一个区分,通常也可以更直观地理解成:知道事实如此know that it is so)与知道为什么如此know why it is so)。亚里士多德不是把“逻辑有效”本身等同于“解释”。一个论证即使形式上完全正确,如果它没有按照正确的因果方向来组织,就只能证明某事实成立,却不能告诉我们为什么它成立。)

相应地,在《后分析篇》第一卷第13章中,亚里士多德区分了关于“事实如此”的证明与关于“事实何以如此”的证明。虽然二者在逻辑上都可以成立,但只有后一种证明能够映照所研究现象的因果结构,并由此为我们提供真正的知识。我们可以分别把它们称为“非解释性证明”和“解释性证明”。

在亚里士多德的体系中,物理学本身并没有被数学化,尽管因果推理正是物理学所特有的重要推理方式。不过,亚里士多德也对所谓的“混合科学”(
mixed sciences)作了大量讨论,例如光学、和声学和力学,并把它们称为“数学诸科学中较具物理性的那些科学”。这些混合科学与纯数学的某些领域之间存在一种从属关系(subordination)。例如,和声学从属于算术,而光学则从属于几何学。

亚里士多德毫不怀疑,物理现象可以得到数学解释:


因为在这里,经验科学家的任务是知道“事实如此”,而数学家的任务则是知道“为什么如此”;因为后者掌握关于解释的证明,却往往并不知道有关的事实,正如那些研究普遍事物的人,由于缺乏观察,往往并不知道某些具体事物一样。(CWA, vol. I, 128, Post. An. I.13, 79a1–79a7

不过,数学是否能够对自然现象提供解释,一直是一个存在争议的问题。随着数学能够应用的领域不断扩大,对这种应用的抵触也随之增强。其中一个重要的张力来源,在于如何调和亚里士多德对纯数学的理解与自然科学实践之间的关系。按照亚里士多德的看法,纯数学是通过抽离质料与运动(abstracting from matter and motion)来研究对象的;然而,物理学(即自然哲学)和各种混合科学所讨论的都是自然现象,因此都不可避免地依赖于质料和运动。

例如,文艺复兴时期曾发生过一场重要争论,通常被称为
Quaestio de Certitudine Mathematicarum,即“数学确定性之争”。这场争论在很大程度上集中于:数学究竟能否承担亚里士多德赋予它的那种解释作用。一些人主张,数学由于缺乏因果性,因此不能在自然现象的解释中充当真正具有“解释性”的环节。

(译者说明:Mixed sciences 不是现代意义上的“交叉学科”。在亚里士多德那里,它们更接近“混合数学科学”:研究对象是物理现象,但解释原则来自数学。例如光学研究光这种物理现象,却借助几何学来解释;和声学研究声音,却借助数的比例来解释。Subordination 不是简单的“从属”,而是说某门较具体的科学借用另一门更抽象科学的原理。比如:“光学 几何学”和“声学 算术”。所以亚里士多德这里已经承认一种很重要的解释结构:经验科学告诉我们“事实是什么”,数学则可以告诉我们“为什么如此”。这也是后世“数学能否真正解释自然现象”这个问题非常早的历史源头。)

2. 牛顿力学改变了“解释”这个概念

到了十七世纪以及物理学中的牛顿革命时期,这个问题又重新出现了,不过此时它所处的背景,是解释标准与可理解性标准本身发生了变化。Y. Gingras2001)在一篇文章中对此作了十分精彩的描述。Gingras 主张:“数学在动力学中的运用——不同于它在运动学中的运用——改变了十七世纪哲学家使用‘解释’这一术语时该词本身的含义”。

Gingras 所描述的内容之一,是牛顿及其追随者对“力”所采取的数学处理方式,如何在十八世纪逐渐成为一种被接受的解释标准。这种处理方式并不追问能够说明这种力为何以及如何发生作用的具体机制,而是直接以数学形式刻画力及其效应。在讨论了十七、十八世纪围绕引力的机械解释所展开的争论之后,他写道:

这一事件表明,对于什么才算是可以接受的“解释”——这里具体指对引力的解释——其评价标准正在逐渐转向数学,而远离机械解释。当人们面对一种已经具有数学表述、却尚不存在机械解释的现象时,越来越多的人宁愿选择前者,即使代价是无法找到后者。这是一种新的情况。在整个十七世纪以及十八世纪的大部分时期,“解释”一个物理现象,意味着给出参与产生该现象的某种物理机制。……牛顿《自然哲学的数学原理》的出版,标志着这一转变的开始:当机械解释与数学计算不相符合时,人们开始更倾向于接受数学解释,而不是机械解释。(Gingras 2001, 398

(译者说明:Gingras 想要强调的并不仅仅是牛顿物理学大量运用了数学,而是:牛顿物理学改变了人们关于什么才算“解释”的标准。

在机械哲学占主导地位的时期,一个真正的物理解释通常应当说明:某种自然现象究竟是通过怎样的接触、碰撞、压力、涡旋或其他具体机械过程产生的。因此,当牛顿提出万有引力理论时,一个著名的困难就在于:他能够极其精确地用数学描述引力如何随质量与距离而变化,却没有提供一个说明引力究竟“通过什么机械媒介发生作用”的具体机制。按照较早的解释标准,人们很容易认为:牛顿虽然算对了,却还没有真正解释引力。

然而,随着牛顿物理学在十八世纪逐渐获得成功,解释的评价标准也开始发生变化。人们越来越能够接受这样一种观念:如果一种数学理论能够准确刻画自然现象之间的系统关系,并且其数学结果与实际现象相符合,那么即使尚未找到产生这一现象的底层机械机制,这种数学表述本身仍然可以具有真正的解释意义。

因此,Gingras 所描述的是“解释”概念的一次重要历史转型:从把解释主要理解为揭示产生现象的机械机制,逐渐转向承认数学关系和数学表述本身也可以承担解释作用。

这里并不是说机械解释从此被数学解释完全取代,而是说,数学逐渐获得了一种此前并不普遍被承认的独立解释资格:对于一个物理现象,人们不再认为只有找到其背后的机械装置或机械过程,才算真正理解了它。)

 3. 是否要回归到“对机制的解释”?

当代的一些讨论与上述忧虑也十分接近。以莫里森(Morrison)的《统一科学理论》(Unifying Scientific Theories2000)为例。该书的一个主要论点是:统一与解释往往朝着不同的方向发展,二者并不总是相伴而行(unification and explanation often pull in different directions and come apart)。她在导论中讨论的一个例子,使我们想起卡斯特尔(Castel)的反对意见:

另一个例子,是牛顿《自然哲学的数学原理》中对地上现象与天上现象的统一。尽管牛顿受到笛卡尔机械论的影响,《原理》最引人注目的特征之一,却是它不再以机械原因来解释行星运动。相反,它突出的是力的数学形式;开普勒所发现的行星椭圆轨道,则通过对产生这些运动的力所作的数学描述而得到“解释”。当然,引力的平方反比定律确实解释了为什么行星会以这种方式运动,但是,它并没有解释这种引力究竟如何作用于物体——也就是说,这种作用如何传递——同样也没有说明这种力具有怎样的因果性质。(Morrison 20004

通过若干案例研究——例如麦克斯韦电磁理论、电弱统一等——莫里森主张,统一过程中所涉及的数学结构,往往几乎不能、甚至完全不能为统一理论的物理动力学提供理论解释Morrison 2000,)。简言之,数学形式体系有助于实现理论统一,却未必能够帮助我们解释物理现象究竟如何发生以及为何发生。关于这些历史性的讨论,我们在这里必须暂且告一段落。尽管如此,如果能够以一种更系统的方式,把这些问题继续追踪到十九世纪和二十世纪,无疑会很有意义。

(译者说明:牛顿所提供的是对自然现象的“数学形式与运动规律”的刻画,但其中欠缺传统机械论所要求的内容:具体的作用机制、这种作用究竟如何传递,以及有关力本身的因果性质。

因此,莫里森这里的讨论与前文 Gingras 的历史叙述十分接近,但二者的着重点有所不同。Gingras 所强调的是,牛顿物理学促使人们关于“什么才算解释”的标准发生了历史性的变化;莫里森则借牛顿的例子说明一个更一般的哲学问题:一个理论即使实现了高度的统一——例如用同一套引力理论统一地面物体的运动、月球运动和行星运动——也并不意味着它已经提供了传统机械论意义上关于这些现象究竟如何产生的机制解释。

换言之,统一可以告诉我们,看似不同的现象如何服从同一套规律,或者如何能够被纳入同一个数学形式体系,却未必告诉我们产生这些现象的物理或因果机制究竟如何运作。这也正是莫里森所谓“统一与解释往往朝着不同方向发展,二者并不总是相伴而行”的含义。)

 


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doublethink
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#2 Re: “数学解释”的一些历史说明

帖子 doublethink »

高斯发现非欧几何后,数学自身成为公理发现,添加的过程式知识了。不再能承担彻底解释别的科学的任务。

doublethink
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#3 Re: “数学解释”的一些历史说明

帖子 doublethink »

近代以来最重要的事,我认为还是 牛顿vs萊布尼茲 对自然的看法。Einstein明确支持莱布尼兹的先定和谐说。此其一。

其二,所谓科学哲学家,如今没有一个比AI可靠。但是科学从业者的看法则不然。莱布尼兹因为深度参与政治,其手稿至今未整理完。尤其值得重视。


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marclee
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#4 Re: “数学解释”的一些历史说明

帖子 marclee »

现代教育在普及科学思想的同时,其实打造出了很多不假思索或者不会思考的傻逼。

实际上,人类的数学距离真实物理世界十分遥远,甚至现在的人类的所谓科学物理理论都距离真实物理世界相差甚远,但很多傻逼把所学到的数学、书本物理想当然地当成就是现实真实物理世界(的理所当然的描述)。

差得远!

如果随便读一本科学发展史,你就会理解到,什么最新的物理理论,相对论、量子力学这些都是垃圾,最终会被淘汰了垃圾,阶段性的认知而已,甚至是完全错误的认知,或者就是完全错误的认知。

真实物理世界的精妙“无穷”和“不可尽知”是这个无穷的宇宙世界的基本逻辑。

可以简单容易滴想像,只要时间不停止,人类还能存在百年或以上,现在的傻逼人类数学(截至目前所有数学)的帮助描述,都是微不足道甚至是垃圾认知!

marclee
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#6 Re: “数学解释”的一些历史说明

帖子 marclee »

叔一直想把这个叔对人类目前“科学”的思考写出来完整的文字,可以纠正现在的“泛科学教”,弄了几次都没弄完整,等有空了再成逻辑地写个完整版。

很清楚的一点就是,叔的这个认知是超越了很多人的,包括爱因斯坦及之后近百年的科学界。
不然爱因斯坦等人就不会为垃圾“相对论”欣喜若狂了,不然他就应该知道,他只是在人类积累垃圾认知的过程中,阶段性地找到了一筐垃圾而已,。。

更不要提什么量子力学、弦论这些明确的垃圾了!

现在就可以认知到的是,现实世界精妙超过于任何一个数学描述的一点就是:它竟然处处内涵有不可描述,不可精确!
当然还有几条更根本的点,叔有空再整理说说。

marclee 写了: 2026年 8月 31日 20:53

现代教育在普及科学思想的同时,其实打造出了很多不假思索或者不会思考的傻逼。

实际上,人类的数学距离真实物理世界十分遥远,甚至现在的人类的所谓科学物理理论都距离真实物理世界相差甚远,但很多傻逼把所学到的数学、书本物理想当然地当成就是现实真实物理世界(的理所当然的描述)。

差得远!

如果随便读一本科学发展史,你就会理解到,什么最新的物理理论,相对论、量子力学这些都是垃圾,最终会被淘汰了垃圾,阶段性的认知而已,甚至是完全错误的认知,或者就是完全错误的认知。

真实物理世界的精妙“无穷”和“不可尽知”是这个无穷的宇宙世界的基本逻辑。

可以简单容易滴想像,只要时间不停止,人类还能存在百年或以上,现在的傻逼人类数学(截至目前所有数学)的帮助描述,都是微不足道甚至是垃圾认知!

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#8 Re: “数学解释”的一些历史说明

帖子 marclee »

仅对于真实物理世界“不可精确不可描述”这一点的未来的“数学”,人类估计就有很长的路可以走,百年数百年。
“数学”的概念也一定会有突破,近几十年。。。。

以后的数学历史教科书上一定会有叔这句话。
“数学”的突破要先于“现代物理”的突破和进步,这就是常说的“物理”近百年没有进步的真正结点:

新”数学“需要到来。

新数学将不一定是以“数字”为基础的“数学”,将是更广义的数学,将是提炼出、保留“逻辑”的“数学”。
(数学的数字基础只是进行逻辑思考的替代元素,当然这些数字基础元素“一定程度上”保证了逻辑运算思考的精确和准确)。

未来的广义的“新数学”将是以计算机/AI 辅助进行“逻辑”思考的“数学”。

以后的大规模思考,因为有了计算机,人类的数学家将不必在进入的“数字”这个层面进行逻辑思考和运算,因为大规模的运算和思考已经无法让思想者有精力和能力进入到底层“数字”层面。

marclee 写了: 2026年 8月 31日 21:08

叔一直想把这个叔对人类目前“科学”的思考写出来完整的文字,可以纠正现在的“泛科学教”,弄了几次都没弄完整,等有空了再成逻辑地写个完整版。

很清楚的一点就是,叔的这个认知是超越了很多人的,包括爱因斯坦及之后近百年的科学界。
不然爱因斯坦等人就不会为垃圾“相对论”欣喜若狂了,不然他就应该知道,他只是在人类积累垃圾认知的过程中,阶段性地找到了一筐垃圾而已,。。

更不要提什么量子力学、弦论这些明确的垃圾了!

现在就可以认知到的是,现实世界精妙超过于任何一个数学描述的一点就是:它竟然处处内涵有不可描述,不可精确!
当然还有几条更根本的点,叔有空再整理说说。


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doublethink
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#9 Re: “数学解释”的一些历史说明

帖子 doublethink »

marclee 写了: 2026年 8月 31日 20:53

现代教育在普及科学思想的同时,其实打造出了很多不假思索或者不会思考的傻逼。

实际上,人类的数学距离真实物理世界十分遥远,甚至现在的人类的所谓科学物理理论都距离真实物理世界相差甚远,但很多傻逼把所学到的数学、书本物理想当然地当成就是现实真实物理世界(的理所当然的描述)。

差得远!

如果随便读一本科学发展史,你就会理解到,什么最新的物理理论,相对论、量子力学这些都是垃圾,最终会被淘汰了垃圾,阶段性的认知而已,甚至是完全错误的认知,或者就是完全错误的认知。

真实物理世界的精妙“无穷”和“不可尽知”是这个无穷的宇宙世界的基本逻辑。

可以简单容易滴想像,只要时间不停止,人类还能存在百年或以上,现在的傻逼人类数学(截至目前所有数学)的帮助描述,都是微不足道甚至是垃圾认知!

科学的支撑是国际单位制。刚更新不久的iso 9000。
没有这个测量标准,连桌子椅子都装不来。

marclee
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#10 Re: “数学解释”的一些历史说明

帖子 marclee »

这次的AI如果有任何真正意义的话,可能会是帮助人类建立“新数学”。

marclee 写了: 2026年 8月 31日 21:22

仅对于真实物理世界“不可精确不可描述”这一点的未来的“数学”,人类估计就有很长的路可以走,百年数百年。
“数学”的概念也一定会有突破,近几十年。。。。

以后的数学历史教科书上一定会有叔这句话。
“数学”的突破要先于“现代物理”的突破和进步,这就是常说的“物理”近百年没有进步的真正结点:

新”数学“需要到来。

新数学将不一定是以“数字”为基础的“数学”,将是更广义的数学,将是提炼出、保留“逻辑”的“数学”。
(数学的数字基础只是进行逻辑思考的替代元素,当然这些数字基础元素“一定程度上”保证了逻辑运算思考的精确和准确)。

未来的广义的“新数学”将是以计算机/AI 辅助进行“逻辑”思考的“数学”。

以后的大规模思考,因为有了计算机,人类的数学家将不必在进入的“数字”这个层面进行逻辑思考和运算,因为大规模的运算和思考已经无法让思想者有精力和能力进入到底层“数字”层面。

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#11 Re: “数学解释”的一些历史说明

帖子 japamer »

marclee 写了: 2026年 8月 31日 20:53

实际上,人类的数学距离真实物理世界十分遥远,甚至现在的人类的所谓科学物理理论都距离真实物理世界相差甚远,但很多傻逼把所学到的数学、书本物理想当然地当成就是现实真实物理世界(的理所当然的描述)。

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Re-science = Renaissance of Science

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#12 Re: “数学解释”的一些历史说明

帖子 Dancing Dolphin楼主 »

谢谢各位讨论,这是我读整篇文章后的一点儿心得:

这一小段译文开头就提出一个问题:“数学究竟有助于解释物理世界,还是反而会妨碍我们把握那些能够说明自然现象之‘如何’与‘为何’的物理机制?”

  1. 科学知识是通过证明(demonstration)获得的,亚里士多德区分了两种证明:一种是知道如此(know that it is so),一种是知道为什么如此(know why it is so)。而亚里士多德在后面强调:只有后一种证明能够映照所研究现象的因果结构,并由此为我们提供真正的知识。对照亚里士多德来所,第一种知道不是解释。这整篇SEP博文“Mathematical Explanation”主要就是想讲Mathematical Explanation到底是不是属于因果解释,还是非因果解释。整篇文章对因果与非因果分界的不同程度,讨论的非常细。

  2. 牛顿力学自诞生起,就存在巨大争议,因为牛顿用数学对自然现象进行刻画,却欠缺传统因果解释所欠缺的机制。比如“万有引力”,超远距离,不依靠任何介质。由于“引力”这个概念不断受到质疑,牛顿不得不构造一种“稀薄以太”说,用以太的密度梯度来解释“万有引力”。但此博文没有具体说这个过程,反而说,牛顿力学改变了人类对“解释”的理解,即使是描述性的,没有因果,也属于“解释”。

  3. 这让我想起不断有人对“相对论”提出质疑,爱因斯坦只是说“光速恒定”,并没有给出光速为什么恒定,就是前面亚里士多德所说得第一种“知道如此(know that it is so)”而不是第二种“知道为什么如此(know why it is so)”。按照严格得亚里斯多德式对知识得理解,这种知识是不完全得,因为你还不知道为什么如此。但现代没有几个人敢说牛顿力学和相对论不是真正的知识,没有进行解释。这是为什么?

  4. 这篇文章讨论了非常多的观点,对思考数学与科学的关系提供了多种视角。比如1.3节“Mathematical models and idealization”,一个理想化模型可能错误地把物体看成点质量、忽略摩擦或假设完全对称,但只要它准确抓住了真正具有解释作用的机制、依赖关系或 difference-making 结构,那么这些理想化的虚假成分不会消减模型的解释力。也就是说,解释不要求模型整体为真,只要求模型在解释相关的方面具有足够的真实性。

  5. 最后你可能会发现,我们可能真的不知道什么是真的。只能诉诸一些心理因素去理解科学知识,比如最佳性,简洁性,一致性,有效性等,这也非常接近实用主义的观点。但是在1.4节,奎因的自然主义会反对独立于科学、并且能够从外部裁决科学的“第一哲学”,如果我们最好的科学理论量化到了电子,那么就应当接受电子是真实存在的。如果科学的最佳理论量化到数字、集合和函数,那么原则上也应当接受这些数学实体。


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上次由 Dancing Dolphin 在 2026年 9月 1日 21:30 修改。
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laomei9
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#13 Re: “数学解释”的一些历史说明

帖子 laomei9 »

笼统地讲,解释是把复杂的东西说给没受过教育
不懂专业的人士,也能听懂的说法。现代物理
数学都是建立在各种公理,定理和抽象的基础上的
没受过教育的完全听不懂相对论啥的。反正人类自己
堆积的东西越多,这楼就越是海市蜃楼,反正都
是人自己觉得,人愿意相信,对于超越人类
直觉的东西,都是泥巴地上盖大楼。

Dancing Dolphin楼主
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#14 Re: “数学解释”的一些历史说明

帖子 Dancing Dolphin楼主 »

我再分享一下这几天学习“科学解释”的一些心得。

一、牛顿力学、相对论等理论给出了自然现象服从某种规律或数学结构。但是,“一个定律能够准确描述或预测现象”并不表明“它已经解释了为什么会发生这种现象”。牛顿定律、相对论等物理定律只是描述性质的,而不是告诉你为什么会这样。

很多时候,人们用演绎—律则模型(Deductive-Nomological model,DN 模型)进行物理现象的解释。按照这一模型,一个科学解释的基本形式,是从自然定律和相关初始条件出发,通过演绎有效的论证推出待解释的事实。例如,如果要解释火星在某个时刻为什么出现在某个位置,我们可以把牛顿运动定律和万有引力定律作为一般规律,再结合太阳和火星的质量、初始位置和速度等条件,通过演绎推导得到火星之后的运动轨迹。

二、但是,DN 模型没有把“因果关系”规定为其必要条件。而我们日常生活中通常希望的是因果解释,就是我们不但希望描述是什么,更希望知道为什么。

例如,如果问:“玻璃为什么碎了?” 我们希望的回答是 “因为一块石头撞击了玻璃。”

而且,因果解释具有非常明显的方向性:石头撞击 → 玻璃破碎。基础物理定律是描述性质的,许多基础物理定律具有某种时间反演对称性:如果一个运动过程符合方程,在适当反演速度等变量之后,其时间倒放的过程也可能符合相同的方程。因此,单纯从动力学方程的数学形式,并不一定能够得到我们日常因果概念中那种明显的“原因在前、结果在后”的方向性。

从这一点也能看出从物理基础定律出发,一般得不到解释所希望的因果关系(除非把物理基础定律本身看作原因,但这中做法存在巨大争议)。这也延申到数学,数学解释究竟是不是一种真正的非因果解释,以及我们是否需要把传统的因果解释理论推广到数学情形,正是这篇文章讨论的重要内容。这个争论从中世纪一直延续到了现代。

三、 DN 模型在经典物理学中似乎特别自然,因为物理学拥有许多高度一般化、数学化的自然定律。但到了生物学、心理学、社会科学等领域,情况就复杂得多。这些学科当然也存在规律性,但它们往往不像经典物理定律那样具有严格、普遍、无例外的形式。因此,如果坚持认为所有科学解释都必须从普遍自然定律中演绎出来,就很难充分描述这些学科中实际存在的解释实践。

这也是为什么后来会出现其他科学解释模型。例如萨尔蒙(Wesley Salmon)早期提出的统计相关性模型(Statistical-Relevance model,SR 模型),就不再要求所有解释都具严格的演绎结构,而是关注某个因素是否能够在统计上改变待解释事件出现的概率。非常粗略地说,如果在背景条件 C下:知道因素 A是否存在,会改变事件 B出现的概率,那么 A就可能与 B具有统计上的解释相关性。

我一开始觉得这和非参数统计(nonparametric statistics)有一点类似:重点不一定是先规定一个高度具体的解析模型,再去估计其中几个参数,而可能更多地从数据中考察不同变量、条件和结果之间的关系。不过仔细来看,这个类比只能作为一种直觉,不能把二者等同起来。而且萨尔蒙后来自己也认为,仅仅具有统计相关性还不够,因为相关关系本身未必揭示真正的解释结构,并因此进一步转向了因果—机械解释理论(Causal Mechanical model, CM模型)。

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