AI视觉大模型在国内应用的很快

[mrmaja]

除了自动驾驶，医学图像外，国内的工业机器人发展正在迅速地普及视觉感知和AI技术，不再像过去那样依赖高度精确的步进机（国内工业机器人的传统软肋）。通过视觉大模型，机器人能够根据实时反馈调整动作，而不需要复杂的编程。以焊接为例，机器人可以依赖视觉来判断工具位置和焊接件，降低了对机械精度的要求。

而过去的机器人是没有感知的， 按照事先编程的轨迹运作，而机械本身会由于齿轮磨损，金属应力间隙变化等等造成运动轨迹变化，对机械精度部分的自适应要求很高，日本德国的工业机器人牛逼之处就是他们积累了大量的机械精度衰减的数据，能够保持机器人重复万次十万次之后的精度。现在机器视觉的应用大大降低了机械精度要求，降低了成本并缩小了技术门槛。我家有亲戚是这个行业的，说他们都惊讶AI视觉效果这么好，便宜很多而且足够用。

[wass]

除了自动驾驶，医学图像外，国内的工业机器人发展正在迅速地普及视觉感知和AI技术，不再像过去那样依赖高度精确的步进机（国内工业机器人的传统软肋）。通过视觉大模型，机器人能够根据实时反馈调整动作，而不需要复杂的编程。以焊接为例，机器人可以依赖视觉来判断工具位置和焊接件，降低了对机械精度的要求。

而过去的机器人是没有感知的， 按照事先编程的轨迹运作，而机械本身会由于齿轮磨损，金属应力间隙变化等等造成运动轨迹变化，对机械精度部分的自适应要求很高，日本德国的工业机器人牛逼之处就是他们积累了大量的机械精度衰减的数据，能够保持机器人重复万次十万次之后的精度。现在机器视觉的应用大大降低了机械精度要求，降低了成本并缩小了技术门槛。我家有亲戚是这个行业的，说他们都惊讶AI视觉效果这么好，便宜很多而且足够用。

所以美国需要deregulation

[wass]

看医学影像，早就超过多数放射科医生，但是医生没有动力用。

如果ai鉴定以后，发给它医生一样的license，让普通人考一个用ai软件的license，就可以取代放射科医生

[mrmaja]

看医学影像，早就超过多数放射科医生，但是医生没有动力用。

如果ai鉴定以后，发给它医生一样的license，让普通人考一个用ai软件的license，就可以取代放射科医生

是的，阻碍新技术应用的永远是既得利益者

去年的新闻：
ChatGPT救命！4岁男孩3年求医17位专家无果，大模型精准揪出病因
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_24645139

“怪病”缠身3年求医无果，最终竟然被ChatGPT成功诊断！

这是发生在一名4岁男孩身上的真实经历。

某次运动后，他身体开始剧痛。母亲前后带她看了17名医生，从儿科、骨科到各种专家，先后进行了MRI等一系列检查，但没一个真正找出病因。

他的母亲没抱太大希望地尝试求助ChatGPT，后者却根据描述和检查报告，直接给出了正确的建议。

[hci]

这才是这波AI的正确用法。因为它解决的是知觉问题，所以就要用在需要解决知觉问题的场合。

而不是以为它可以推理，可以取代人工。

除了自动驾驶，医学图像外，国内的工业机器人发展正在迅速地普及视觉感知和AI技术，不再像过去那样依赖高度精确的步进机（国内工业机器人的传统软肋）。通过视觉大模型，机器人能够根据实时反馈调整动作，而不需要复杂的编程。以焊接为例，机器人可以依赖视觉来判断工具位置和焊接件，降低了对机械精度的要求。

而过去的机器人是没有感知的， 按照事先编程的轨迹运作，而机械本身会由于齿轮磨损，金属应力间隙变化等等造成运动轨迹变化，对机械精度部分的自适应要求很高，日本德国的工业机器人牛逼之处就是他们积累了大量的机械精度衰减的数据，能够保持机器人重复万次十万次之后的精度。现在机器视觉的应用大大降低了机械精度要求，降低了成本并缩小了技术门槛。我家有亲戚是这个行业的，说他们都惊讶AI视觉效果这么好，便宜很多而且足够用。

[hci]

诊断，也是个知觉问题，模式识别。也是这波AI可以做的。

是的，阻碍新技术应用的永远是既得利益者

去年的新闻：
ChatGPT救命！4岁男孩3年求医17位专家无果，大模型精准揪出病因
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_24645139

“怪病”缠身3年求医无果，最终竟然被ChatGPT成功诊断！

这是发生在一名4岁男孩身上的真实经历。

某次运动后，他身体开始剧痛。母亲前后带她看了17名医生，从儿科、骨科到各种专家，先后进行了MRI等一系列检查，但没一个真正找出病因。

他的母亲没抱太大希望地尝试求助ChatGPT，后者却根据描述和检查报告，直接给出了正确的建议。