僵菌们 女大gpu牛逼是因为设计吗？还是因为台积电制成牛逼？

[xiaoju]

正确答案

记得被收购前，ATI显卡驱动质量比nvidia好得多，现在软件水平反过来了

外行就别胡扯了。
NVDA推CUDA的时候，AMD玩GPGPU，我在AMD做APU，现在在NVDA
我是看着CUDA到处送卡一点一点长大，AMD不舍得送卡，只发PPT，没屁用。

[和硕英亲王阿济格]

什么叫cuda是因为送卡 阿
这不胡扯吗

早期用这些玩意都是超算群体，看看那时候很多超算都用nvda的tesla卡了， 我记得2010年很多超算就有这玩意了，我还摆弄过这卡呢。
当时amd有对应tesla卡的产品？ 没有把？
这个tesla卡就是针对超算市场的阿，什么线性代数库都是为这个市场准备的。
早期的cuda编程书 就是那个绿皮的，去翻翻。 那里面都是些什么应用
后来搭上ai 那属于无心插柳。

[xiaoju]

你新警察吧。。。

Nvidia给深度学习界送卡人人皆知

什么叫cuda是因为送卡 阿
这不胡扯吗

早期用这些玩意都是超算群体，看看那时候很多超算都用nvda的tesla卡了， 我记得2010年很多超算就有这玩意了，我还摆弄过这卡呢。
当时amd有对应tesla卡的产品？ 没有把？
这个tesla卡就是针对超算市场的阿，什么线性代数库都是为这个市场准备的。
早期的cuda编程书 就是那个绿皮的，去翻翻。 那里面都是些什么应用
后来搭上ai 那属于无心插柳。

[bradyzhu]

GPGPU联盟，大家都指望从里面捞好处，不愿意贡献资源推广。
CUDA是NVDA的自留地，老黄大量送卡推广CUDA，导致CUDA用户广还有发展。
当时台积电的工艺并不领先，你们这些非当年半导体的业内人士不懂这个。
别拿现在的台积电地位反推当年的台积电地位。

是ati先有的gpgpu好不好， 当时ati有自己计划中的api 来编程gpu。 后来跟amd合并了，amd把这个计划给取消了，转到opencl上来，等这个搞定，cuda都出来两年了吧。
再后来 用gf制程的gpu不行阿，被nvda的吊打。
所以阿，软件生态来晚了，工艺也不行。 那可不就是完蛋吗。

amd的gpu性能真上来 还得等tsmc代工后，但那都是啥时候了，早被cuda把市场占了

[bradyzhu]

ATI驱动一直吧NVDA的驱动差。
收购前ATi和微软英特尔关系好而已。

正确答案

记得被收购前，ATI显卡驱动质量比nvidia好得多，现在软件水平反过来了

[fangkuuaih]

Ati主要攻游戏机显卡，AMD也提供游戏机CPU。知道现在AMD还有一块business在custom ic上。nvdia主攻个人消费显卡。

[bradyzhu]

不是这样的。

Ati主要攻游戏机显卡，AMD也提供游戏机CPU。知道现在AMD还有一块business在custom ic上。nvdia主攻个人消费显卡。

[luego]

intel 笔记本 gpu 死活不行，后来让nvidia帮忙，才好点

[和硕英亲王阿济格]

GPGPU联盟，大家都指望从里面捞好处，不愿意贡献资源推广。
CUDA是NVDA的自留地，老黄大量送卡推广CUDA，导致CUDA用户广还有发展。
当时台积电的工艺并不领先，你们这些非当年半导体的业内人士不懂这个。
别拿现在的台积电地位反推当年的台积电地位。

2010年时候 cuda就很成气候了

你去看看当时的hpc 业界大会， cuda，nvda拿了很多奖

当时超算界基本都在学cuda，现在搞ai infra的都是当时搞超算的人。

根本不是贡献资源推广这种事情，他出现的非常及时，赶上时间点了。

GTC2009就有了，看看当时老黄怎么说的。 CUDA就是异构计算，说的非常明白。

GF烂导致了amd的cpu烂，导致了amd的gpu烂，这是非常明白的事情。

ATI和amd合并之前，还能和nvda打个来回，一合并立刻就走下坡路，直到amd彻底甩了gf 和tsmc合作，才算缓过来。

TSMC领先不领先是和intel比工艺，跟gf有可比性吗？

[fanqie]

如果没有把华为禁掉, 大概率华为的芯片遥遥领先. 华为还在以一款6年前设计的芯片对标A100

国产EUV大概率也就是这1,2年攻克, 到时候NVDA在中国的市场渣都不剩

[bradyzhu]

外行只会看历史报道，亲历者告诉你真相也也不信。
只能说没法叫醒装睡的人。
只能说湾湾就这德性。

2010年时候 cuda就很成气候了

你去看看当时的hpc 业界大会， cuda，nvda拿了很多奖

当时超算界基本都在学cuda，现在搞ai infra的都是当时搞超算的人。

根本不是贡献资源推广这种事情，他出现的非常及时，赶上时间点了。

GTC2009就有了，看看当时老黄怎么说的。 CUDA就是异构计算，说的非常明白。

GF烂导致了amd的cpu烂，导致了amd的gpu烂，这是非常明白的事情。

ATI和amd合并之前，还能和nvda打个来回，一合并立刻就走下坡路，直到amd彻底甩了gf 和tsmc合作，才算缓过来。

TSMC领先不领先是和intel比工艺，跟gf有可比性吗？

[xiaoju]

GPU不需要先进制程，老黄上先进制程的唯一原因就是溢价高

现在Nvidia是性价比最低的AI芯片

如果没有把华为禁掉, 大概率华为的芯片遥遥领先. 华为还在以一款6年前设计的芯片对标A100

国产EUV大概率也就是这1,2年攻克, 到时候NVDA在中国的市场渣都不剩

[fanqie]

GPU不需要先进制程，老黄上先进制程的唯一原因就是溢价高

现在Nvidia是性价比最低的AI芯片

这就瞎扯了。GPU上千亿的晶体管。GHz以上你算算一个时钟周期电子跑多远的距离。

你不用先进制成，晶体管发热问题就很头疼

[xiaoju]

对于AI来说不重要，关键是并行度

人类神经系统的运算速度比电流低了8个数量级

这就瞎扯了。GPU上千亿的晶体管。GHz以上你算算一个时钟周期电子跑多远的距离。

你不用先进制成，晶体管发热问题就很头疼

[（ヅ）]

这就瞎扯了。GPU上千亿的晶体管。GHz以上你算算一个时钟周期电子跑多远的距离。

你不用先进制成，晶体管发热问题就很头疼

设计还是很重要的，女大的工艺在ada之前一直落后按摩店

性能和能耗比这几年一直领先

[xiaoju]

和价钱比，能耗可以忽略

200万的设备，你会计较一天几百度电？

设计还是很重要的，女大的工艺在ada之前一直落后按摩店

性能和能耗比这几年一直领先

[windy]

这里面算法还是很有讲究的。大矩阵怎么分配任务，计算后怎么合并，传输更有效率，缓存怎么用。里面的很多技巧新入门的企业很多不知道的。人家女大几十年搞下来的经验不是那么简单的。

[（ヅ）]

和价钱比，能耗可以忽略

200万的设备，你会计较一天几百度电？

有点常识好不好，这不是1，200瓦的东西，能耗比差绝对性能就差

[xiaoju]

性能和能耗有个屁关系

哪怕全用可再生能源能源，也只占运算成本的零头不到

有点常识好不好，这不是1，200瓦的东西，能耗比差绝对性能就差

[xiaoju]

讲究个屁

Deepseek的报告就直接骑脸说nvidia设计有毛病

这里面算法还是很有讲究的。大矩阵怎么分配任务，计算后怎么合并，传输更有效率，缓存怎么用。里面的很多技巧新入门的企业很多不知道的。人家女大几十年搞下来的经验不是那么简单的。