题目如下啊
1. 美新需要一个客观的违规行为tracking system
2. tracking的内容是每个id使用指定词条(比如:左逼,疮粪,傻逼)的出现概率
3. 界面是一个ranking list,包括id,词条数。最好可以把链接也一并存储
4. rolling time window,比如1个月,或者设置三个档,周,月,季度
目标:版主删帖封禁有凭据,客观性也一目了然
我来出个题:做一个买买提的dashboard
版主: hci
#3 Re: 我来出个题:做一个买买提的dashboard
既然是在葵花版出题,那就先考验下大家做题的本领
我觉得AWS弄个免费的小server就行
下面是ChatGPT的方案,有没有更简洁和快速的solution?
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**在 AWS 上构建自动爬虫 + 数据可视化 Dashboard 一体化方案**
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**1. 架构概览**
将两个方案合并,最终架构如下:
1. **Lambda 爬虫**:定期抓取目标网站的内容,统计关键词频率。
2. **存储**:
- 爬取结果存储在 **DynamoDB**(便于结构化查询和数据可视化)。
- 关键字频率结果同时存储在 **S3**(便于数据备份或数据分析)。
3. **自动化触发**:使用 **EventBridge** 定时触发 Lambda 爬取任务。
4. **可视化 Dashboard**:通过 **QuickSight** 展示关键词频率变化趋势。
5. **通知**:使用 **SNS**,在关键词频率超出阈值时触发警报。
---
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**2. 服务与工具**
- **Lambda**:运行爬虫,将结果存储到 DynamoDB 和 S3。
- **DynamoDB**:存储关键词频率,便于查询和可视化。
- **S3**:备份爬取数据,防止数据丢失,方便后续分析。
- **EventBridge**:定时触发 Lambda。
- **QuickSight**:从 DynamoDB 读取数据,生成可视化 Dashboard。
- **SNS**:关键词频率异常时触发通知。
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**3. 部署步骤**
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**步骤 1:创建 DynamoDB 表与 S3 Bucket**
**DynamoDB 表**
1. 进入 AWS 控制台 → **DynamoDB → 表 → 创建表**。
2. 表名:`KeywordFrequency`。
3. 主键:
- **Partition key**:`website_url` (String)。
- **Sort key**:`timestamp` (String)。
4. 配置:
- 读取与写入容量选择**按需模式(On-demand)**,避免超出限制。
**S3 Bucket**
1. 进入 AWS 控制台 → **S3 → 创建存储桶**。
2. 存储桶名称示例:`website-keyword-backup`。
3. 勾选**启用版本控制**,以便备份不同时间的数据。
---
####
**步骤 2:修改 Lambda 爬虫代码**
**功能点**
- 爬取目标网站内容。
- 统计关键词频率。
- 将结果存储在 DynamoDB 和 S3。
- 当某关键词频率超出阈值时,使用 SNS 发送通知。
**Lambda 代码**
```python
import boto3
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from collections import Counter
from datetime import datetime
import json
# 配置
URL = "https://www.example.com" # 爬取目标网站
KEYWORDS = ["aws", "cloud", "python"] # 关键词列表
THRESHOLD = 10 # 触发警报的关键词频率阈值
# AWS 服务
dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
table = dynamodb.Table('KeywordFrequency')
s3 = boto3.client('s3')
sns = boto3.client('sns')
# 配置存储与通知
S3_BUCKET = "website-keyword-backup"
SNS_TOPIC_ARN = "arn:aws:sns:us-east-1:123456789012:KeywordAlerts"
def get_website_content(url):
"""获取网页内容"""
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
return soup.get_text()
def count_keywords(text, keywords):
"""统计关键词频率"""
words = text.lower().split()
counter = Counter(words)
return {kw: counter[kw] for kw in keywords}
def store_to_dynamodb(url, freq_data):
"""存储数据到 DynamoDB"""
table.put_item(
Item={
'website_url': url,
'timestamp': datetime.utcnow().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
'data': freq_data
}
)
def store_to_s3(freq_data):
"""备份数据到 S3"""
file_key = f"backup/{datetime.utcnow().strftime('%Y-%m-%d_%H-%M-%S')}.json"
s3.put_object(
Bucket=S3_BUCKET,
Key=file_key,
Body=json.dumps(freq_data),
ContentType='application/json'
)
def send_alert(freq_data):
"""发送 SNS 通知"""
alert = {kw: count for kw, count in freq_data.items() if count >= THRESHOLD}
if alert:
message = f"Keyword frequency alert: {json.dumps(alert)}"
sns.publish(
TopicArn=SNS_TOPIC_ARN,
Message=message,
Subject='Keyword Frequency Alert'
)
def lambda_handler(event, context):
"""Lambda 主函数"""
# 抓取网页内容
content = get_website_content(URL)
# 统计关键词频率
keyword_freq = count_keywords(content, KEYWORDS)
# 存储数据
store_to_dynamodb(URL, keyword_freq)
store_to_s3(keyword_freq)
# 检测是否触发警报
send_alert(keyword_freq)
return {
'statusCode': 200,
'body': f"Data stored in DynamoDB and S3: {keyword_freq}"
}
```
**说明**
- 将数据存储到 DynamoDB 和 S3。
- 超过阈值时,通过 SNS 发送通知。
- 数据备份至 S3。
---
####
**步骤 3:配置 Lambda 权限**
**IAM 权限**
- 为 Lambda 配置以下权限:
```json
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"dynamodb:PutItem",
"s3:PutObject",
"sns:Publish"
],
"Resource": [
"arn:aws:dynamodb:*:*:table/KeywordFrequency",
"arn:aws:s3:::website-keyword-backup/*",
"arn:aws:sns:*:*:KeywordAlerts"
]
}
```
---
####
**步骤 4:定时触发 Lambda**
1. 打开 AWS 控制台 → **EventBridge → 规则 → 创建规则**。
2. 选择**按时间频率触发**:
- 每小时:`rate(1 hour)`
- 每天:`rate(1 day)`
3. 将目标设置为 Lambda。
---
####
**步骤 5:在 QuickSight 中生成 Dashboard**
1. **在 QuickSight 中导入 DynamoDB 数据**
- **数据集 → 新数据集 → DynamoDB**。
- 选择 `KeywordFrequency` 表。
- 导入数据。
2. **创建分析**
- X 轴:`timestamp`
- Y 轴:关键词频率
- 使用**折线图**或**柱状图**展示关键词频率变化。
3. **发布 Dashboard**
- 保存分析。
- 点击**发布为 Dashboard**。
- 启用自动刷新,确保数据实时更新。
---
###
**4. 成本与注意事项**
- **Lambda**:每月免费100万次调用,超出按调用次数计费。
- **DynamoDB**:按存储量和读取次数计费。
- **S3**:存储按使用量收费。
- **QuickSight**:
- 标准版:$9/用户/月。
- 企业版:$18/用户/月。
- **SNS 消息**:根据通知次数计费。
---
###
**5. 架构图**
```
EventBridge (定时触发)
│
└──> Lambda (爬虫任务)
│
├──> DynamoDB (存储关键词频率)
├──> S3 (数据备份)
└──> SNS (警报)
│
└──> QuickSight (Dashboard 可视化)
```
---
部署完成后,你将拥有一个完整的 AWS 自动爬虫和关键词频率可视化系统,能够自动爬取网站、存储数据、备份数据、发送警报,并生成可视化 Dashboard。
我觉得AWS弄个免费的小server就行
下面是ChatGPT的方案,有没有更简洁和快速的solution?
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将两个方案合并,最终架构如下:
1. **Lambda 爬虫**:定期抓取目标网站的内容,统计关键词频率。
2. **存储**:
- 爬取结果存储在 **DynamoDB**(便于结构化查询和数据可视化)。
- 关键字频率结果同时存储在 **S3**(便于数据备份或数据分析)。
3. **自动化触发**:使用 **EventBridge** 定时触发 Lambda 爬取任务。
4. **可视化 Dashboard**:通过 **QuickSight** 展示关键词频率变化趋势。
5. **通知**:使用 **SNS**,在关键词频率超出阈值时触发警报。
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- **Lambda**:运行爬虫,将结果存储到 DynamoDB 和 S3。
- **DynamoDB**:存储关键词频率,便于查询和可视化。
- **S3**:备份爬取数据,防止数据丢失,方便后续分析。
- **EventBridge**:定时触发 Lambda。
- **QuickSight**:从 DynamoDB 读取数据,生成可视化 Dashboard。
- **SNS**:关键词频率异常时触发通知。
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1. 进入 AWS 控制台 → **DynamoDB → 表 → 创建表**。
2. 表名:`KeywordFrequency`。
3. 主键:
- **Partition key**:`website_url` (String)。
- **Sort key**:`timestamp` (String)。
4. 配置:
- 读取与写入容量选择**按需模式(On-demand)**,避免超出限制。
1. 进入 AWS 控制台 → **S3 → 创建存储桶**。
2. 存储桶名称示例:`website-keyword-backup`。
3. 勾选**启用版本控制**,以便备份不同时间的数据。
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####
- 爬取目标网站内容。
- 统计关键词频率。
- 将结果存储在 DynamoDB 和 S3。
- 当某关键词频率超出阈值时,使用 SNS 发送通知。
```python
import boto3
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from collections import Counter
from datetime import datetime
import json
# 配置
URL = "https://www.example.com" # 爬取目标网站
KEYWORDS = ["aws", "cloud", "python"] # 关键词列表
THRESHOLD = 10 # 触发警报的关键词频率阈值
# AWS 服务
dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
table = dynamodb.Table('KeywordFrequency')
s3 = boto3.client('s3')
sns = boto3.client('sns')
# 配置存储与通知
S3_BUCKET = "website-keyword-backup"
SNS_TOPIC_ARN = "arn:aws:sns:us-east-1:123456789012:KeywordAlerts"
def get_website_content(url):
"""获取网页内容"""
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
return soup.get_text()
def count_keywords(text, keywords):
"""统计关键词频率"""
words = text.lower().split()
counter = Counter(words)
return {kw: counter[kw] for kw in keywords}
def store_to_dynamodb(url, freq_data):
"""存储数据到 DynamoDB"""
table.put_item(
Item={
'website_url': url,
'timestamp': datetime.utcnow().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
'data': freq_data
}
)
def store_to_s3(freq_data):
"""备份数据到 S3"""
file_key = f"backup/{datetime.utcnow().strftime('%Y-%m-%d_%H-%M-%S')}.json"
s3.put_object(
Bucket=S3_BUCKET,
Key=file_key,
Body=json.dumps(freq_data),
ContentType='application/json'
)
def send_alert(freq_data):
"""发送 SNS 通知"""
alert = {kw: count for kw, count in freq_data.items() if count >= THRESHOLD}
if alert:
message = f"Keyword frequency alert: {json.dumps(alert)}"
sns.publish(
TopicArn=SNS_TOPIC_ARN,
Message=message,
Subject='Keyword Frequency Alert'
)
def lambda_handler(event, context):
"""Lambda 主函数"""
# 抓取网页内容
content = get_website_content(URL)
# 统计关键词频率
keyword_freq = count_keywords(content, KEYWORDS)
# 存储数据
store_to_dynamodb(URL, keyword_freq)
store_to_s3(keyword_freq)
# 检测是否触发警报
send_alert(keyword_freq)
return {
'statusCode': 200,
'body': f"Data stored in DynamoDB and S3: {keyword_freq}"
}
```
- 将数据存储到 DynamoDB 和 S3。
- 超过阈值时,通过 SNS 发送通知。
- 数据备份至 S3。
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####
- 为 Lambda 配置以下权限:
```json
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"dynamodb:PutItem",
"s3:PutObject",
"sns:Publish"
],
"Resource": [
"arn:aws:dynamodb:*:*:table/KeywordFrequency",
"arn:aws:s3:::website-keyword-backup/*",
"arn:aws:sns:*:*:KeywordAlerts"
]
}
```
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####
1. 打开 AWS 控制台 → **EventBridge → 规则 → 创建规则**。
2. 选择**按时间频率触发**:
- 每小时:`rate(1 hour)`
- 每天:`rate(1 day)`
3. 将目标设置为 Lambda。
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####
1. **在 QuickSight 中导入 DynamoDB 数据**
- **数据集 → 新数据集 → DynamoDB**。
- 选择 `KeywordFrequency` 表。
- 导入数据。
2. **创建分析**
- X 轴:`timestamp`
- Y 轴:关键词频率
- 使用**折线图**或**柱状图**展示关键词频率变化。
3. **发布 Dashboard**
- 保存分析。
- 点击**发布为 Dashboard**。
- 启用自动刷新,确保数据实时更新。
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- **Lambda**:每月免费100万次调用,超出按调用次数计费。
- **DynamoDB**:按存储量和读取次数计费。
- **S3**:存储按使用量收费。
- **QuickSight**:
- 标准版:$9/用户/月。
- 企业版:$18/用户/月。
- **SNS 消息**:根据通知次数计费。
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```
EventBridge (定时触发)
│
└──> Lambda (爬虫任务)
│
├──> DynamoDB (存储关键词频率)
├──> S3 (数据备份)
└──> SNS (警报)
│
└──> QuickSight (Dashboard 可视化)
```
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