Markhci 写了： 2025年 6月 21日 01:18 有一本《one hundred pages machine learning 》的书（其实不只一百页），看明白了，实用mle的概念就夠了。同一个作者还有一本《machine learning engineering 》的书，这两本书看明白，你的水平就超过95 ％的mle了。
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#42 Re: （转载）奥特曼证实小扎花1亿sign on挖人
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#44 Re: （转载）奥特曼证实小扎花1亿sign on挖人
数据的确可能更值钱mn 写了： 2025年 6月 21日 07:34 "说不定几个月来狗家找到了一些你工作相关的data。另外就是模型的推理能力发展很快，能在0 shot/few shot的context下很好地处理问题，所以很多时候并不需要太多数据，可能几十条高质量的专业数据，这方面能力立刻腾飞。"
会不会出现数据比大模型更值钱的情形，等算力需求降下来以及模型训练黑科技烂大街之后？
scale.ai 有高质量的数据，值得小札砸辣么多钱？我以为他们只是标注民工而已。
但扎克花那么多钱据说是acquihire
因为扎克觉得wang很有leadership 和执行力
急急如丧家之犬
忙忙似漏网之鱼
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#45 Re: （转载）奥特曼证实小扎花1亿sign on挖人
数据一直被比喻为ai时代的石油，高质量私有数据值钱，但肯定不是行业里最值钱的部分。卖数据的典型是reddit，一年几十米的营收，而oai已经突破10B了。mn 写了： 2025年 6月 21日 07:34 "说不定几个月来狗家找到了一些你工作相关的data。另外就是模型的推理能力发展很快，能在0 shot/few shot的context下很好地处理问题，所以很多时候并不需要太多数据，可能几十条高质量的专业数据，这方面能力立刻腾飞。"
会不会出现数据比大模型更值钱的情形，等算力需求降下来以及模型训练黑科技烂大街之后？
scale.ai 有高质量的数据，值得小札砸辣么多钱？我以为他们只是标注民工而已。
很多没有实战过的人觉得模型算法简单，只要有数据，找个开源框架谁都能搞，实际上如果想有市场竞争力，产品设计、训练技巧（数据构造和算法优化）和ai infra搭建的难度都非常高。
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#46 Re: （转载）奥特曼证实小扎花1亿sign on挖人
这个材料不错hci 写了： 2025年 6月 21日 00:14 哪里需要门，直接穿墙而过就行了。
记住，LLM没有多少东西。撑死一个星期学明白。我曾经的合作者Tom Yeh教授有一个手算LLM的教程系列，可以看看。
https://www.byhand.ai/
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#47 Re: （转载）奥特曼证实小扎花1亿sign on挖人
这东西怎么说也比小扎之前推的元宇宙概念靠谱多了
LLM是现在科学领域里面可能唯一的有看得见实际产出的东西
别的东西量子计算核聚变都是期货变不了现
#48 Re: （转载）奥特曼证实小扎花1亿sign on挖人
为啥是爆炸前的景象？
hci 写了： 2025年 6月 17日 21:12 疯了。
泡泡爆炸之前的景象。
2000年互联网泡沫的时候，业界也是疯的，比如很多公司发放免费股票之类的疯狂举动，不知老人们还记不记得。我当年后知后觉，只领了点TravelZoo的免费股票，后来换了500刀。
