曾经到过227，你那时没卖，为什么现在200就哭着喊着卖？
AMD, $300, 炒股靠 信心
按摩店涨得停不下来
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#23 Re: 按摩店涨得停不下来
以后有cpu训练法magagop 写了： 2025年 6月 25日 00:29 目前只有AMD的ROCM能做到源代碼兼容CUDA，其他方案需要大改源代碼。另外TPU不賣，只有谷歌用。大廠只有推理芯片，沒有訓練芯片，或者性能不行。Intel基本放棄GPU了，沒有像Helios那樣的完整方案，oneAPI也跟CUDA相去甚遠。非中國公司不能用華為。Startup沒有做訓練的，現在也基本過氣了。你說的這些，除了AMD，都不能打。
理解了老将是代入狗的视角之后，你就理解了老将
viewtopic.php?t=120513
理解了它们是代入狗的视角之后，它们为什么会嘲笑不愿意当狗的人，以及为什么会害怕想要反抗的人，就都可以理解了：
“放着好好的狗不当”
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理解了它们是代入狗的视角之后，它们为什么会嘲笑不愿意当狗的人，以及为什么会害怕想要反抗的人，就都可以理解了：
“放着好好的狗不当”
#25 Re: 按摩店涨得停不下来
搞AI最大两个市场就是中美，除中美以外都可以归为其他，对格局影响不大。
懂王连H20都禁止销售，这不是逼中国公司使用华为系统并帮助它迭代嘛。
NV最大护城河就是软件生态，通常应用公司没有动力打破软件生态，吃力不讨好。
懂王把所有中国公司逼上华为的船，那后果是无法想象的，所以我说华为长期是个大麻烦。
懂王连H20都禁止销售，这不是逼中国公司使用华为系统并帮助它迭代嘛。
NV最大护城河就是软件生态，通常应用公司没有动力打破软件生态，吃力不讨好。
懂王把所有中国公司逼上华为的船，那后果是无法想象的，所以我说华为长期是个大麻烦。
#28 Re: 按摩店涨得停不下来
AMD至少有大模样，别的大模样都没有？money 写了： 2025年 6月 24日 20:38 有没有搞错
AMD只是众多AI芯片解决方案里的一个
1. 谷歌TPU全套软硬方案
2. 大科技基本都有自己的推理芯片
3. AMD方案
4. 牙膏厂方案
5. 娃为方案
6. 一堆芯片startup
就算3. AMD不存在，女大定价跟今天也没啥区别，因为其他条件未变
#29 Re: 按摩店涨得停不下来
我作為業內人士並不懼怕華為，只不過又是一個蘇聯模式公司而已。以後中美分家，各搞一套，除了中國人，沒有其他人會用華為，下場跟俄語一樣。bradyzhu 写了： 2025年 6月 25日 01:22 搞AI最大两个市场就是中美，除中美以外都可以归为其他，对格局影响不大。
懂王连H20都禁止销售，这不是逼中国公司使用华为系统并帮助它迭代嘛。
NV最大护城河就是软件生态，通常应用公司没有动力打破软件生态，吃力不讨好。
懂王把所有中国公司逼上华为的船，那后果是无法想象的，所以我说华为长期是个大麻烦。
#30 Re: 按摩店涨得停不下来
CPU不行是過去時了，現在的趨勢是CPU-GPU集成，因為瓶頸在多機多卡，GPU自己不能搬運分發數據，需要IB和NVLINK，未來是UCIE，這些都需要CPU，所以老黃才有了Grace，大量優化IO，你不能指望GPU做IO吧？尤其在UCIE和CXL上。
#31 Re: 按摩店涨得停不下来
AMD最大的優勢就是開放兼容，甘願做牛馬和備胎，在CPU時代就是如此，深受合作夥伴好評，Intel和Nvidia都非常傲嬌，甚至Arm和Broadcom都很傲嬌，大客戶不喜歡。
#33 Re: 按摩店涨得停不下来
我所为业内人士，表示你的看法太肤浅了。
土鳖最多还有五年能搞定半导体全产业链，之后就没有没东西可以卡土鳖了。
中美各搞一摊是趋势，但是其他市场得靠费效比来圈地，这方面美帝是短处。
美帝现在卡土鳖脖子的情况下，美帝的领先优势并不明显，现在还逼土鳖本土公司上华为的船。
等土鳖搞定半导体全产业链，在数据来源和聪明脑袋方面土鳖都是优势，反而美帝要落地问题多多。
正常情况下，美帝十年后这方面会完全掉队，落入你预测的悲惨下场。
土鳖最多还有五年能搞定半导体全产业链，之后就没有没东西可以卡土鳖了。
中美各搞一摊是趋势，但是其他市场得靠费效比来圈地，这方面美帝是短处。
美帝现在卡土鳖脖子的情况下，美帝的领先优势并不明显，现在还逼土鳖本土公司上华为的船。
等土鳖搞定半导体全产业链，在数据来源和聪明脑袋方面土鳖都是优势，反而美帝要落地问题多多。
正常情况下，美帝十年后这方面会完全掉队，落入你预测的悲惨下场。
#34 Re: 按摩店涨得停不下来
AMD最大的问题是软件生态太差，互联就是噩梦。
AMD的GPU是目前无法互联超过八个，这点玩玩无所谓，真的炼丹屁用没有。
这就是为啥AMD规格PPT亮眼，就是卖不出去的根本原因，至少短期内AMD没戏。
Rroadcom走的是定制化的另一条赛道，两年后才能做出来，到时候天晓得出啥篓子呢。
AMD的GPU是目前无法互联超过八个，这点玩玩无所谓，真的炼丹屁用没有。
这就是为啥AMD规格PPT亮眼，就是卖不出去的根本原因，至少短期内AMD没戏。
Rroadcom走的是定制化的另一条赛道，两年后才能做出来，到时候天晓得出啥篓子呢。
magagop 写了： 2025年 6月 25日 02:21 AMD最大的優勢就是開放兼容，甘願做牛馬和備胎，在CPU時代就是如此，深受合作夥伴好評，Intel和Nvidia都非常傲嬌，甚至Arm和Broadcom都很傲嬌，大客戶不喜歡。
#35 Re: 按摩店涨得停不下来
来看看半年前这个报告，惊动了苏麻：
https://semianalysis.com/2024/12/22/mi3 ... -training/
讲的是MI300和H100训练对比
Reddit上也有讨论（注意：这个是AMD_Stock板块，天然看多按摩点，所以讨论观点都是正面偏向按摩店，跟版上的按摩店粉如出一辙)
我让AI总结了下众网友观点：
AMD 在 AI 市场的软件短板及其影响
近日，一篇来自 SemiAnalysis 的评测文章引发了广泛讨论，主题是 AMD MI300X 与 NVIDIA H100/H200 在 AI 训练（Training）性能上的对比。文章指出，尽管 AMD MI300X 硬件潜力巨大，但由于 软件栈（ROCm）问题频发、兼容性差、调试困难，导致实际训练性能比 NVIDIA 落后显著。这一测评不仅让 AMD 股价承压，更引发了投资者和技术社区的热烈讨论。
主要观点归纳：
AMD 软件生态远落后于 NVIDIA
ROCm（AMD 的 GPU 计算平台） 在稳定性、易用性、性能优化上远不如 CUDA（NVIDIA 的 GPU 计算平台）。
文章提到，测试团队花了 5 个月 才让 MI300X 的软件环境勉强可用，而 NVIDIA H100/H200 开箱即用，这让评测报告带上了强烈的批评语气。
开发者反映 ROCm 驱动 Bug 多、编译慢、文档缺失，甚至有用户调侃“ROCm 的主文档曾经只是个 Reddit 帖子”。
理性派：这本就是意料之中，AMD 起步晚、投入少
NVIDIA 在 AI 领域深耕 10-20 年，CUDA 已成为开发者生态标准，而 AMD 2023 年才推出 MI300X，软件跟不上硬件步伐并不意外。
有工程师表示，软件不是一夜建成，微软 ARM 支持、苹果 M1 适配等案例都证明“追赶生态”极其困难。
AMD 近期 收购多家软件公司（Silo AI、Mipsology、Tensorwave），表明他们已在补足软件短板，但 整合需要时间。
AMD 真正的竞争优势：推理（Inference）而非训练（Training）
Lisa Su 的战略重点是推理市场，而非与 NVIDIA 硬碰硬的训练性能。
文章几乎没提 AMD 在推理任务上的优势，但有用户指出：
MLPerf 推理测试中，AMD 已展现竞争力，性价比（性价比 = 内存容量大、成本低）优于 NVIDIA。
Meta 已大量用 MI300X 跑 Llama 推理，说明大客户对 AMD 推理性能是认可的。
训练市场或许已见顶（Demis Hassabis 曾表示训练放缓），推理市场才刚起飞，AMD 押注正确。
FUD 还是正视问题？部分网友质疑动机
有评论直言 SemiAnalysis 标题党、贩卖焦虑，数据拿出来反而显示 MI300X 仅比 H100 慢 10%，性价比碾压对手。
甚至有人猜测 NVIDIA 赞助评测，故意放大 AMD 软件弱点，制造市场恐慌（FUD）。
但也有自称 AI 工程师的用户力挺文章，称 “开箱即用”才是企业级客户的刚需，Bug 多、维护成本高 = 总体拥有成本（TCO）上升。
Lisa Su 已介入，软件改进正在路上
Dylan（SemiAnalysis 作者）与 Lisa Su 会面 1.5 小时，讨论软件痛点，Lisa 承认差距并提出改进方案。
知情者称，SemiAnalysis 提出的许多问题是“低垂的果实”（Low Hanging Fruit），改起来没技术壁垒，只是需要优先级。
这让部分投资者看到希望：AMD 不是没意识到问题，而是正在加速自救。
长期看好 AMD，AI 市场仍有多元化空间
有用户比喻：“AI 芯片市场像汽车行业，NVIDIA 是 Ferrari，但市场也需要 BMW、丰田”，留给 AMD、Intel、Google TPU 足够的生存空间。
目前 MI300X 预计今年出货 $5B，大客户（Meta、微软、甲骨文）会倒逼 AMD 完善生态。
MI350、MI400 世代 被寄予厚望，有望逐步缩小与 NVIDIA 差距。
投资情绪变化：
恐慌者：认为 AMD 软件永远追不上 NVIDIA，届时市场份额拱手让人。
理性者：承认软件落后，但看好 推理市场 + 低成本优势，坚信 AMD 能通过收购和自研逐渐完善生态。
乐观者：强调 AI 市场才刚起步，百亿美金增量摆在眼前，无论 NVIDIA 还是 AMD 都会吃到红利。
总结：
AMD 在 AI 训练（Training）领域的软件（ROCm）短板被 SemiAnalysis 暴露，但这不是致命伤，而是加速改进的催化剂：
硬件（MI300X）有竞争力，但软件（ROCm）需 1-2 年追赶期；
推理（Inference）是 AMD 真正的战场，已获 Meta 等大客户验证；
Lisa Su 已高度重视，收购多家软件公司补短板；
市场多元化，NVIDIA 垄断不代表 AMD 无机会。
操作建议：
激进投资者逢跌加仓，认为股价已反映软件担忧；
稳健投资者等待软件进展验证（明年 ROCm 更新、MLPerf 新成绩）；
长期投资者看懂 AI 市场增量，无需纠结短期份额之争。
https://semianalysis.com/2024/12/22/mi3 ... -training/
讲的是MI300和H100训练对比
Reddit上也有讨论（注意：这个是AMD_Stock板块，天然看多按摩点，所以讨论观点都是正面偏向按摩店，跟版上的按摩店粉如出一辙)
我让AI总结了下众网友观点：
AMD 在 AI 市场的软件短板及其影响
近日，一篇来自 SemiAnalysis 的评测文章引发了广泛讨论，主题是 AMD MI300X 与 NVIDIA H100/H200 在 AI 训练（Training）性能上的对比。文章指出，尽管 AMD MI300X 硬件潜力巨大，但由于 软件栈（ROCm）问题频发、兼容性差、调试困难，导致实际训练性能比 NVIDIA 落后显著。这一测评不仅让 AMD 股价承压，更引发了投资者和技术社区的热烈讨论。
主要观点归纳：
AMD 软件生态远落后于 NVIDIA
ROCm（AMD 的 GPU 计算平台） 在稳定性、易用性、性能优化上远不如 CUDA（NVIDIA 的 GPU 计算平台）。
文章提到，测试团队花了 5 个月 才让 MI300X 的软件环境勉强可用，而 NVIDIA H100/H200 开箱即用，这让评测报告带上了强烈的批评语气。
开发者反映 ROCm 驱动 Bug 多、编译慢、文档缺失，甚至有用户调侃“ROCm 的主文档曾经只是个 Reddit 帖子”。
理性派：这本就是意料之中，AMD 起步晚、投入少
NVIDIA 在 AI 领域深耕 10-20 年，CUDA 已成为开发者生态标准，而 AMD 2023 年才推出 MI300X，软件跟不上硬件步伐并不意外。
有工程师表示，软件不是一夜建成，微软 ARM 支持、苹果 M1 适配等案例都证明“追赶生态”极其困难。
AMD 近期 收购多家软件公司（Silo AI、Mipsology、Tensorwave），表明他们已在补足软件短板，但 整合需要时间。
AMD 真正的竞争优势：推理（Inference）而非训练（Training）
Lisa Su 的战略重点是推理市场，而非与 NVIDIA 硬碰硬的训练性能。
文章几乎没提 AMD 在推理任务上的优势，但有用户指出：
MLPerf 推理测试中，AMD 已展现竞争力，性价比（性价比 = 内存容量大、成本低）优于 NVIDIA。
Meta 已大量用 MI300X 跑 Llama 推理，说明大客户对 AMD 推理性能是认可的。
训练市场或许已见顶（Demis Hassabis 曾表示训练放缓），推理市场才刚起飞，AMD 押注正确。
FUD 还是正视问题？部分网友质疑动机
有评论直言 SemiAnalysis 标题党、贩卖焦虑，数据拿出来反而显示 MI300X 仅比 H100 慢 10%，性价比碾压对手。
甚至有人猜测 NVIDIA 赞助评测，故意放大 AMD 软件弱点，制造市场恐慌（FUD）。
但也有自称 AI 工程师的用户力挺文章，称 “开箱即用”才是企业级客户的刚需，Bug 多、维护成本高 = 总体拥有成本（TCO）上升。
Lisa Su 已介入，软件改进正在路上
Dylan（SemiAnalysis 作者）与 Lisa Su 会面 1.5 小时，讨论软件痛点，Lisa 承认差距并提出改进方案。
知情者称，SemiAnalysis 提出的许多问题是“低垂的果实”（Low Hanging Fruit），改起来没技术壁垒，只是需要优先级。
这让部分投资者看到希望：AMD 不是没意识到问题，而是正在加速自救。
长期看好 AMD，AI 市场仍有多元化空间
有用户比喻：“AI 芯片市场像汽车行业，NVIDIA 是 Ferrari，但市场也需要 BMW、丰田”，留给 AMD、Intel、Google TPU 足够的生存空间。
目前 MI300X 预计今年出货 $5B，大客户（Meta、微软、甲骨文）会倒逼 AMD 完善生态。
MI350、MI400 世代 被寄予厚望，有望逐步缩小与 NVIDIA 差距。
投资情绪变化：
恐慌者：认为 AMD 软件永远追不上 NVIDIA，届时市场份额拱手让人。
理性者：承认软件落后，但看好 推理市场 + 低成本优势，坚信 AMD 能通过收购和自研逐渐完善生态。
乐观者：强调 AI 市场才刚起步，百亿美金增量摆在眼前，无论 NVIDIA 还是 AMD 都会吃到红利。
总结：
AMD 在 AI 训练（Training）领域的软件（ROCm）短板被 SemiAnalysis 暴露，但这不是致命伤，而是加速改进的催化剂：
硬件（MI300X）有竞争力，但软件（ROCm）需 1-2 年追赶期；
推理（Inference）是 AMD 真正的战场，已获 Meta 等大客户验证；
Lisa Su 已高度重视，收购多家软件公司补短板；
市场多元化，NVIDIA 垄断不代表 AMD 无机会。
操作建议：
激进投资者逢跌加仓，认为股价已反映软件担忧；
稳健投资者等待软件进展验证（明年 ROCm 更新、MLPerf 新成绩）；
长期投资者看懂 AI 市场增量，无需纠结短期份额之争。
#37 Re: 按摩店涨得停不下来
东大搞光刻机应该不止五年了？bradyzhu 写了： 2025年 6月 25日 02:40 我所为业内人士，表示你的看法太肤浅了。
土鳖最多还有五年能搞定半导体全产业链，之后就没有没东西可以卡土鳖了。
中美各搞一摊是趋势，但是其他市场得靠费效比来圈地，这方面美帝是短处。
美帝现在卡土鳖脖子的情况下，美帝的领先优势并不明显，现在还逼土鳖本土公司上华为的船。
等土鳖搞定半导体全产业链，在数据来源和聪明脑袋方面土鳖都是优势，反而美帝要落地问题多多。
正常情况下，美帝十年后这方面会完全掉队，落入你预测的悲惨下场。
啥时用？永远是今年下半年或者明年
#38 Re: 按摩店涨得停不下来
再说，稀土不已经卡了西大脖子了？就咔下去吧，估计西大车就没了，包括火箭导弹之类。bradyzhu 写了： 2025年 6月 25日 02:40 我所为业内人士，表示你的看法太肤浅了。
土鳖最多还有五年能搞定半导体全产业链，之后就没有没东西可以卡土鳖了。
中美各搞一摊是趋势，但是其他市场得靠费效比来圈地，这方面美帝是短处。
美帝现在卡土鳖脖子的情况下，美帝的领先优势并不明显，现在还逼土鳖本土公司上华为的船。
等土鳖搞定半导体全产业链，在数据来源和聪明脑袋方面土鳖都是优势，反而美帝要落地问题多多。
正常情况下，美帝十年后这方面会完全掉队，落入你预测的悲惨下场。
大锅企业找娃为，还不就东大一个命令的事，
能卡西大干嘛不卡？资敌啊？
#39 Re: 按摩店涨得停不下来
你怎么得出聪明头脑方面土工强于美帝？哪怕从顶级人才，智商，无论那种，都是聚集全球精英的美帝远远高于其他国家。更不要说土工的教育是把人教育成缺乏逻辑。大陆顶级学校的顶级学生一直都是留学美帝，剩下的能搞出全球领先的高科技？无论从投资还是人才乃至合作，到制度，方方面面土工科技在美帝面前都是菜。bradyzhu 写了： 2025年 6月 25日 02:40 我所为业内人士，表示你的看法太肤浅了。
土鳖最多还有五年能搞定半导体全产业链，之后就没有没东西可以卡土鳖了。
中美各搞一摊是趋势，但是其他市场得靠费效比来圈地，这方面美帝是短处。
美帝现在卡土鳖脖子的情况下，美帝的领先优势并不明显，现在还逼土鳖本土公司上华为的船。
等土鳖搞定半导体全产业链，在数据来源和聪明脑袋方面土鳖都是优势，反而美帝要落地问题多多。
正常情况下，美帝十年后这方面会完全掉队，落入你预测的悲惨下场。
粉红无毛脑子缺乏逻辑。
