认识一个哥们，现在搞了两个CTO当着，拿了不少钱，正招人呢。这哥们ML基础是很扎实倒是，科大的。
版主找工作的进展如何？
版主： hci
#21 Re: 版主找工作的进展如何？
其实我自己弄，也蛮好。现在有了AI，不用招人，不用拿钱，也能自己搞上几个初创公司。
认识一个哥们，现在搞了两个CTO当着，拿了不少钱，正招人呢。这哥们ML基础是很扎实倒是，科大的。
认识一个哥们，现在搞了两个CTO当着，拿了不少钱，正招人呢。这哥们ML基础是很扎实倒是，科大的。
#27 Re: 版主找工作的进展如何？
啥公司面试这么扯淡的，问“What's the nature of transformer?"这种问题，是想招吹水的烙印吗。我们这儿重视干活能力，写代码不利索的直接滚蛋。当然我们的面试bar太高也带来问题，过去几个月面到一些真懂的，赶紧发offer抢人，但他们基本都能拿到OA两家的offer或者类似待遇的Xai/meta ai，包裹大多了，肯定不会选我们，招人太难。hci 写了： 2025年 8月 13日 06:54 我找的很多是AI/ML的职位，如果被问到AI相关的问题，当然是实话实说，与在这个版上说的一样，可以说这是反AI的，但我也在这儿说了我认可的AGI要在10年内实现。
比如我以前讲过，有一个AI初创公司，一个head of AI的位置，问我“What's the nature of transformer?"，我回答“It's a stateless function"，然后问了KVQ之类的细节，我的回答与在这个版的解释一样，于是进入了下一轮。与CTO对谈，在这个对谈里我完全是一派反AI的论调，CTO很欣赏，就进入了一整天的onsite loop。可这个onsite是面对面的， 我只好戴个棒球帽子来掩盖我的秃顶（我这个秃顶正面看不出）。跑去一看，尼玛这个公司平均年龄估计也就25岁，人人都身高比我高一大头，都是些谭府和颗粒毕业的小孩，可能的确有文化fit的问题。最后打电话来说，说抱歉，也就毫发之差，他们最终选了另一个人。我估计其实是觉得我太老了。哈哈。
#28 Re: 版主找工作的进展如何？
你们怎么判断干活能力？这难道不是招人最难的问题么？你好像信心很足的样子。说说看？
特别是ML领域， 你们如何判断干活能力？目前我经历过的ML面试，还没有让人写代码的。关键在于，写啥代码合适呢？我见过的，大致有如下几种面试：
一种是看图识字，比如给一个训练的loss图，问出了啥问题，该怎么办。
一种是看代码识字，给一段ML代码，说结果不对，问出了啥问题。
一种是看公式识字，给一个公式，如果这个变量这样变，就会发生什么，最后这个公式可以用来干什么。
一种是听故事识字，讲一个ML的用例，给一些限制条件，问该怎么处理。
这些没干过ML活的，当然会抓瞎了，干过的，就很简单。
当然还有其他ML系统设计题，统计题之类。大致ML/DS面试就这些了。编程面试都是常规的，没啥可说的，大家都一样。
你们怎么面试的？ML面试难道你们还有什么花活？
而且面试的职位也不同，问我transformer的性质的面试，是Head of AI的第一轮技术面试，来的是公司最强的ML工程师，人家要听的就是观点。没有观点的人并不适合这么高的职位，事实上这轮把绝大部分人都刷下去了。
特别是ML领域， 你们如何判断干活能力？目前我经历过的ML面试，还没有让人写代码的。关键在于，写啥代码合适呢？我见过的，大致有如下几种面试：
一种是看图识字，比如给一个训练的loss图，问出了啥问题，该怎么办。
一种是看代码识字，给一段ML代码，说结果不对，问出了啥问题。
一种是看公式识字，给一个公式，如果这个变量这样变，就会发生什么，最后这个公式可以用来干什么。
一种是听故事识字，讲一个ML的用例，给一些限制条件，问该怎么处理。
这些没干过ML活的，当然会抓瞎了，干过的，就很简单。
当然还有其他ML系统设计题，统计题之类。大致ML/DS面试就这些了。编程面试都是常规的，没啥可说的，大家都一样。
你们怎么面试的？ML面试难道你们还有什么花活？
而且面试的职位也不同，问我transformer的性质的面试，是Head of AI的第一轮技术面试，来的是公司最强的ML工程师，人家要听的就是观点。没有观点的人并不适合这么高的职位，事实上这轮把绝大部分人都刷下去了。
fantasist 写了： 2025年 8月 13日 19:06 啥公司面试这么扯淡的，问“What's the nature of transformer?"这种问题，是想招吹水的烙印吗。我们这儿重视干活能力，写代码不利索的直接滚蛋。当然我们的面试bar太高也带来问题，过去几个月面到一些真懂的，赶紧发offer抢人，但他们基本都能拿到OA两家的offer或者类似待遇的Xai/meta ai，包裹大多了，肯定不会选我们，招人太难。
上次由 hci 在 2025年 8月 13日 21:36 修改。
原因： 未提供修改原因
原因： 未提供修改原因
#31 Re: 版主找工作的进展如何？
hci 写了： 2025年 8月 13日 20:29你们怎么判断干活能力？这难道不是招人最难的问题么？你好像信心很足的样子。说说看？
特别是ML领域， 你们如何判断干活能力？目前我经历过的ML面试，还没有让人写代码的。关键在于，写啥代码合适呢？我见过的，大致有如下几种面试，一种是看图识字，比如给一个训练的loss图，问出了啥问题，该怎么办。一种是看代码识字，给一段ML代码，说结果不对，问出了啥问题。一种是听故事识字，讲一个ML的用例，给一些限制条件，问该怎么处理。这些没干过ML活的，当然会抓瞎了，干过的，就很简单。当然还有其他ML系统设计题，统计题之类。大致ML/DS面试就这些了。编程面试都是常规的，没啥可说的，大家都一样。
你们怎么面试的？ML面试难道你们还有什么花活？
这个问题很复杂，对不同的role要有不同的设计。等我有空了开一个帖讲一下。简单地说，“看代码识字，给一段ML代码，说结果不对，问出了啥问题”可能靠谱点，其它无法筛掉调参侠，而且太general了面的没有深度。
上次由 hci 在 2025年 8月 14日 11:40 修改。
原因： 未提供修改原因
原因： 未提供修改原因
#32 Re: 版主找工作的进展如何？
看了你那贴。你那是追求局部优化的招人策略，基本上是死路一条。
招人不是这么招的。什么目前最火最红，就要一模一样的会干这个的，最好一来把活都给你干了。想啥呢？
两个问题：1.技术上追求局部最优往往很危险，大投入打水漂分分钟钟的事。扎克玩得起，你们玩不起。2. 人为什么给你干，你谁呀？
你以为别人都是傻子，不知道自己才是那个傻的。
上面我提到的公司，人家己有自己训的小模型，己经占领了市场，主打的就是垂直小模型，搞专门化，这才是明白人。
fantasist 写了： 2025年 8月 13日 20:57这个问题很复杂，对不同的role要有不同的设计。等我有空了开一个帖讲一下。简单地说，“看代码识字，给一段ML代码，说结果不对，问出了啥问题”可能靠谱点，其它无法筛掉调参侠，而且太general了面的没有深度。
