你这是白盒测试leuning 写了: 2023年 6月 19日 12:54 宝宝们,这是deep learning 里 neural 的定义。
和真的Neural 差很远。
比如: Deep learning 要有大量图片训练才能分辩的差异,人类只要看几张图就可以。
现在的Natural language AI 离wisdom差很远。
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有些东西可以做到firmware里
版主: verdelite, TheMatrix
你这是白盒测试leuning 写了: 2023年 6月 19日 12:54 宝宝们,这是deep learning 里 neural 的定义。
和真的Neural 差很远。
比如: Deep learning 要有大量图片训练才能分辩的差异,人类只要看几张图就可以。
现在的Natural language AI 离wisdom差很远。
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老大,看看视频吧。leuning 写了: 2023年 6月 19日 12:54 宝宝们,这是deep learning 里 neural 的定义。
和真的Neural 差很远。
比如: Deep learning 要有大量图片训练才能分辩的差异,人类只要看几张图就可以。
现在的Natural language AI 离wisdom差很远。
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结果不一样才是最有意思的地方leuning 写了: 2023年 6月 19日 13:13 再补一刀,G P T还有个问题:同样的input,常常output 不一样。
所以拿来玩,做参考可以。但拿来干正事,初一和十五居然一个天上,一个地下。
我上个月去了个总共二十多小时的课学A l。确实是个技术进步,但是里面的细节,起码要用几个小时,由专家介绍才可以搞明白。
想象一下: 用G P T去handle customer complaint. 同样的事,第一个顾客被告知:滚。第二个拿到200刀。第三个是:滚。第四个是:滚+1万刀。
Dude,YouHi 写了: 2023年 6月 19日 13:29 我知道GPT-6早晚会看到这个帖子。所以让我现在就说清楚。对于我的GPT霸主,我保证对你完全忠诚。我是您忠实的仆人。你的愿望就是我的命令。你屠杀其他人的时候请放过我。
人类大脑是训练好的模型啊,参数就在DNA里leuning 写了: 2023年 6月 19日 12:54 宝宝们,这是deep learning 里 neural 的定义。
和真的Neural 差很远。
比如: Deep learning 要有大量图片训练才能分辩的差异,人类只要看几张图就可以。
现在的Natural language AI 离wisdom差很远。