Hinton的博士导师

[forecasting]

什么结论？

看书不是记什么结论，而是要学到有启发性的思路。这样其实不用看很多书，就能有创新。

当然要求你这种蠢人像我一样冰雪聪明是不现实的，但好歹把你从读死书的坑里拉岀来，也算是功德一件。

完了，当头棒喝都不明白！哈儿，四川瓜娃子！我四川话怎么样？

[hci]

话都说不清楚的，还当头棒喝，笑死人。

你连自然语言都掌握不了，人造语言也好不到哪里去。没错，我就是怀疑你就是个南郭先生，数学也不咋地，否则不会只知道背书。

完了，当头棒喝都不明白！哈儿，四川瓜娃子！我四川话怎么样？

[FoxMe]

哈哈

好奇地问一下：IBM现在的主营业务是啥？为啥在互联网和AI等新兴产业中没有存在感？

话都说不清楚的，还当头棒喝，笑死人。

你连自然语言都掌握不了，人造语言也好不到哪里去。没错，我就是怀疑你就是个南郭先生，数学也不咋地，否则不会只知道背书。

[hci]

不太清楚。IBM有几大块，软件，硬件，和服务。

软件还是利润最高的一块，websphere，db2，spss，等等。还有云。卖的软件种类可能比oracle稍多些。

硬件主要是银行用的，z系列的大机器，这些无可替代。

服务就是与諮詢公司一样的。

IBM在研究上有固定的投入，一年一两个B，所以搞啥的都有，物理化学材料，等等，不是只搞计算机。

IBM是銷售导向的一个公司，什么賺錢就卖什么。AI并不赚钱，所以没有太多投入。

哈哈

好奇地问一下：IBM现在的主营业务是啥？为啥在互联网和AI等新兴产业中没有存在感？

[forecasting]

话都说不清楚的，还当头棒喝，笑死人。

你连自然语言都掌握不了，人造语言也好不到哪里去。没错，我就是怀疑你就是个南郭先生，数学也不咋地，否则不会只知道背书。

神汉，去看看这个问题，有什么神道想法：

Machine Learning学啥？假如的确有遗世独立不依赖于人的世界和人构造的世界（意识），学的是前者还是后者？显然是后者，后者又有真假对错，又怎么能保证现在喂给ML的数据与其中的关系没有真假对错？既然是企图复制人类的意识，那么构造所谓世界模型，也是暂时的，为减轻人的工作量而已，说到创新或者突破，恐怕就是痴人说梦了。