LLM对做研究非常有用
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#1 LLM对做研究非常有用
最近一直在用LLM帮助解决碰到的问题,只要我把问题描述清楚,它往往可以搜到以往很有用的方法。
比较好的LLM,比如GPT4.5,grok这样的估计训练过所有的电子化学术论文,包括付费的,很多内容普通google搜索是找不出来的。
现在LLM比较被动,但是你只要问出足够信息量的问题,就可以触发他存储的条件概率,生成高质量的回答。
比较好的LLM,比如GPT4.5,grok这样的估计训练过所有的电子化学术论文,包括付费的,很多内容普通google搜索是找不出来的。
现在LLM比较被动,但是你只要问出足够信息量的问题,就可以触发他存储的条件概率,生成高质量的回答。
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#2 Re: LLM对做研究非常有用
问题描述清楚一般要写多少字?Caravel 写了: 2025年 3月 21日 20:52 最近一直在用LLM帮助解决碰到的问题,只要我把问题描述清楚,它往往可以搜到以往很有用的方法。
比较好的LLM,比如GPT4.5,grok这样的估计训练过所有的电子化学术论文,包括付费的,很多内容普通google搜索是找不出来的。
现在LLM比较被动,但是你只要问出足够信息量的问题,就可以触发他存储的条件概率,生成高质量的回答。
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#6 Re: LLM对做研究非常有用
嗯。我90%的使用也是把LLM当作知识库。Caravel 写了: 2025年 3月 21日 21:51 不需要很多字,是一个个具体的技术问题,比如我想找一个函数满足什么条件,或者这类方程有哪些解法。不需要开deepthink。不是解题,是用他做知识库。
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#7 Re: LLM对做研究非常有用
LLM 作知识库确实很有用。Caravel 写了: 2025年 3月 21日 20:52 最近一直在用LLM帮助解决碰到的问题,只要我把问题描述清楚,它往往可以搜到以往很有用的方法。
比较好的LLM,比如GPT4.5,grok这样的估计训练过所有的电子化学术论文,包括付费的,很多内容普通google搜索是找不出来的。
现在LLM比较被动,但是你只要问出足够信息量的问题,就可以触发他存储的条件概率,生成高质量的回答。
对有现成答案(或非常接近)的问题,LLM 可以生成高质量回答。一旦问题在边界上,都不用很偏,LLM 就会开始胡说八道了。
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#8 Re: LLM对做研究非常有用
胡乱回答的见的不多,我不指望他给一个具体的解答pseudo 写了: 2025年 3月 21日 22:55 LLM 作知识库确实很有用。
对有现成答案(或非常接近)的问题,LLM 可以生成高质量回答。一旦问题在边界上,都不用很偏,LLM 就会开始胡说八道了。
#12 Re: LLM对做研究非常有用
就算是胡说八道也可以给自己很多的歧视,你拿一个问题去问你导师,他不完全明白的时候没有回答到点子上,不也是在胡说嘛,但在讨论的过程中,你就不由自主地得到了一些有益于的指引或者启示
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#16 Re: LLM对做研究非常有用
我发现有时候deepsearch还不如他自己的,因为deepmsearch是去用google 搜索,很多东西是搜不到的。还不如他的训练数据里面有大量的论文教科书
#19 Re: LLM对做研究非常有用
胡说八道不多,只能说明你的问题准确。
都要把问题说那么清楚,那是对助理的要求,不是对助手的要求。
你都把问题都理清楚了,剩下的也就是些体力活,相对研究来说不值一提。
现在的LLM也就这点能力,有点用,但是不能依靠,也就这么回事。
都要把问题说那么清楚,那是对助理的要求,不是对助手的要求。
你都把问题都理清楚了,剩下的也就是些体力活,相对研究来说不值一提。
现在的LLM也就这点能力,有点用,但是不能依靠,也就这么回事。
#20 Re: LLM对做研究非常有用
你要把问题都搞清楚,还要检验它的回答,有这功夫自己研究不香吗?
做研究的,还有分时间伺候这个不靠谱的,是闲的慌吗?
至少目前LLM只能做打杂的事情,像样的事情就别指望了,更何况独当一面。
做研究的,还有分时间伺候这个不靠谱的,是闲的慌吗?
至少目前LLM只能做打杂的事情,像样的事情就别指望了,更何况独当一面。