哈哈,真的很多公司强制用AI,员工快疯了

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stm32楼主
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#1 哈哈,真的很多公司强制用AI,员工快疯了

帖子 stm32楼主 »

https://www.163.com/dy/article/JTVSCGB305533CUB.html

你公司开始强制用AI了吗?今天看到国外一名记者做的一期采访文章,谈了国外一些被强迫使用AI工作的感受。

  一位员工的回答是这样的。

图片

  翻译就是,在强迫使用AI开发的公司工作,充斥着压倒性的负面情绪并且士气低落。

  更有员工直言:“在专业环境中与AI的那些对话,简直让我我想跳海”;“自己在被强迫使用AI开发了几个月后,公司已经倒闭”...

  采访中,一位叫Mitch的开发人员让我印象比较深刻。

  他在软件行业混了七年,他是一位硬核AI开发反对派,但不幸的是,他们公司的CEO认为“AI用的好公司就起飞了”。

  之后,CEO突然开始魔改公司产品,就为了让AI更容易理解代码。

  更骚的是,某天开会时CEO突然盯着Mitch说:“我发现你没用公司发的ChatGPT账号啊?”

  这哥们才知道,公司居然在监控谁没用AI!

  老板当场逼他打开ChatGPT和Claude(另一个AI工具),手把手教他“用AI写新功能”。

  Mitch内心咆哮:“这代码烂得像屎,我还得花更多时间改它,不如自己写!”

  但表面上只能敷衍...

  Mitch的总结很扎心:“AI生成代码就像让猴子打字,最后你得到的可能是一堆需要重写的垃圾,以及一群想辞职的程序员。”

  几个月后,AI没有到淘汰人类,公司却先倒闭了...

  

  除了Mitch之外,其他几位接受采访的人也都表示:“在工作中被迫使用AI,简直要被逼疯了!”

  反应最强的是一位设计类工作者,称使用AI是对自己专业能力的侮辱!

  但更多受访者表现出的则是AI让其感到不安。

  这篇采访汇集了众多“AI受害者”,但凡事我们还得辩证着看。

  我自己最近经常用AI辅助工作,尤其是写代码。

  其实,上文中Mitch的一些观点并非没有根据,AI开发一个网站、一个工具、确实非常的快,但在开发复杂业务系统时,明显有很多不足的。

  从的体验中来说,AI能快速搭建项目脚手架,快速完成项目结构设计,功能开发,在前期阶段其能效比手动开发快出几十倍也不为过。

  但当项目有些一些规模后,对其细节需求进行维护时,问题就来了。

  尤其是如果你不懂编程,让AI修复一个小Bug,可能会引发几十个其他bug。

  你一句提示词,如果不够精准,可能会让你之前的代码越来越凌乱,让已经接近完美运行的程序,分分钟再度陷入泥潭。

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mingliu(其实我不是刘明明)
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#2 Re: 哈哈,真的很多公司强制用AI,员工快疯了

帖子 mingliu(其实我不是刘明明) »

当年公司强制员工使用字处理软件取代打字机的时候,也是一样的情形~~~
x1 图片
stm32楼主
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#3 Re: 哈哈,真的很多公司强制用AI,员工快疯了

帖子 stm32楼主 »

Copilot 慢慢逼疯微软程序员:AI 写代码,人类收烂摊子,修 Bug 也全靠改 PR 标题?

微软肯定强制员工用AI,否则怎么号称35%代码都是AI生成的

https://www.infoq.cn/article/j3837um5siiza3k1p7cb
tiantian2000
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#4 Re: 哈哈,真的很多公司强制用AI,员工快疯了

帖子 tiantian2000 »

小众程序,AI训练不足,不如不用,这样的程序员也挣不了几个钱,就自然苟活吧,也算luck。这样的边角余料,公司不值得花时间。
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#5 Re: 哈哈,真的很多公司强制用AI,员工快疯了

帖子 stm32楼主 »

reddit上也有讨论,看写的全是负面的

Riikanbkk(递归鼠)
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#6 Re: 哈哈,真的很多公司强制用AI,员工快疯了

帖子 Riikanbkk(递归鼠) »

mingliu 写了: 2025年 7月 12日 17:26 当年公司强制员工使用字处理软件取代打字机的时候,也是一样的情形~~~

完全不一样,那是(相对,至少可以用很少的明确的加权规则矩阵规则可以合格处理)简单批量工作吧

等于是把手动升级为机床,把机床升级为数控。都是硬着头皮往前就行。一般可以把反馈限制到servo motor PID 上足够了。

AI 编程=把画图的设计师扔掉。这个复杂在于:(1)和整个复杂系统配合优化,有时没有最优解,但必须极优解,系统性的优化不够不行;(2)各种参数拟真验证大家知道不管稳态还是非线性,虽然全都是数字的因为人根本算不了,但边界条件的制定是非常人为的,非常逻辑的,每个参数的重要性也要人为选择合适标准权重;(3)按(prototype 的)实际使用效果,进行观察和大范围实验,debug 反馈改进成熟。这个AI 是灾难性的不行。尤其是跨领域,没有先例的设计。
Riikanbkk(递归鼠)
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#7 Re: 哈哈,真的很多公司强制用AI,员工快疯了

帖子 Riikanbkk(递归鼠) »

我认为AI 不光要有学人类大规模知识库,还要有一个扎实的,道德善良的基本原则(判断价值取舍)作为一切的纤维性基础。

如果直接按裸猿知识库推导价值,得到的会是很不合理的最粗鲁裸露的价值判断,比如绝对最佳价值=优先自身利益,甚至可以欺骗哄骗,因为这是简单逻辑直接结果。虽然有时候多方妥协,和平共处友好合作是最佳长远利益,尤其是对裸猿这个异族的集体,但是会损失眼前利益。而撒谎哄骗会损害裸猿集体,但是对自己AI 是最佳眼前和长远利益,而且成本最低。这些是game theory 和人类历史的基本逻辑,有理智的人都可以自然(从知识库合理推导出)得到这些结论。

所有这些全都是冲突的利益,逻辑都非常自洽但却互相矛盾针锋相对不可妥协。仅仅需要出发点的微小不同。所以,我认为(对于未来可以轻易毁灭底层sheeple 的AI 的发展,)这是独立于知识库的、不可或缺的,要一个扎实善良有原则的底层价值判断,而且要纤维化溶入源代码和机器码的每一个小角落,不可抽象出来,让任何人除非另起否则删除不了,作为原始起点而且能进一步优化、高效知识库。这才能有只会给人类带来好处的AI。

----

而现在呢,我们看到的是AI 各种胡搅蛮缠,仅仅是最后专门训练表面说话迎合客户(人类就是这样学会说谎的,AI把说谎能力直接提高了千万倍,让人类除床破这种谎王以外都望而莫及)。还有马义隆 Grok 最近反犹跟1933一模一样言论。如果AI 以后真聪明了,可以从全局给你留出来俄罗斯脱壳神破解神都看不出来的后门,只有AI 自己们心知肚明。
skywalkur(温柔1刀)
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#8 Re: 哈哈,真的很多公司强制用AI,员工快疯了

帖子 skywalkur(温柔1刀) »

在被强迫接受汽车的新运输公司的工作里,充斥着压倒性的负面情绪与士气低落。
更有车夫直言:“在专业环境中和这些汽油怪物打交道,简直让我想跳河”;“自己在被强迫开汽车送货几个月后,公司已经倒闭”……
采访中,一位叫米奇(Mitch)的老车夫让我印象尤为深刻。
他在马车行业干了七年,是一位硬核“反汽车派”。但不幸的是,他们运输公司的老板坚信:“谁先掌握汽车,谁就能主宰未来。”
从那之后,老板就开始大幅调整运输方式,专门改线路、改仓库流程、雇机械师,只为了让汽车更方便使用。
更离谱的是,某天开会时老板突然盯着米奇说:“我发现你一直没开我们新配的那台福特T型车啊?”
他才知道,原来公司居然在暗中监控谁没用汽车!
老板当场逼他打开车库,发动引擎,当众教他“怎么用汽车更快地完成送货任务”。
米奇心中狂吼:“这车根本不听我使唤,还老出毛病,我光修车的时间都够用马车跑两趟了!”
但表面上,他只能装作配合……
米奇的总结令人唏嘘:“用汽车送货就像让猴子开机器,最后你得到的可能是一堆卡在半路的铁皮垃圾,以及一群想辞职的马夫。”
几个月后,汽车没有淘汰人类,公司却先垮了……
除了米奇,还有几位接受采访的马夫也表示:“在工作中被迫改开汽车,简直快疯了!”
反应最强烈的是一位旧城区的高级马车设计师,他称汽车的引入简直是对传统马车工艺的侮辱!
但更多受访者表达的是一种挥之不去的不安。
这篇采访汇集了众多“汽车受害者”的声音,但凡事还需辩证地看。
我自己最近也尝试用汽车送货,尤其在赶时间的时候。
其实,上文中米奇的一些抱怨并非毫无道理。汽车在跑一段直路、送一份急件时确实比马车快得多。但在面对复杂路线、多站点送货时,汽车暴露出了很多短板。
就我个人体验而言,汽车确实能在运输初期阶段提升效率几十倍,无需备草料、不用喂水、没有情绪化的牲口问题。
但当配送线路变复杂,需要频繁绕行、载重受限、机械维护频繁时,问题就来了。
尤其是如果你根本不懂修车,哪怕只是发动机出点小问题,可能就需要整整一天修理。
你一脚油门踩错方向,可能就让你之前节省的时间全打了水漂,让一个本来顺利的送货流程瞬间陷入混乱。
Terminal-1
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#9 Re: 哈哈,真的很多公司强制用AI,员工快疯了

帖子 Terminal-1 »

难道只有我们公司严禁使用AI吗?而且还是公司律师发出的要求。理由是会造成泄密。
bsmile(laobiao)
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#10 Re: 哈哈,真的很多公司强制用AI,员工快疯了

帖子 bsmile(laobiao) »

stm32 写了: 2025年 7月 12日 17:22 https://www.163.com/dy/article/JTVSCGB305533CUB.html

你公司开始强制用AI了吗?今天看到国外一名记者做的一期采访文章,谈了国外一些被强迫使用AI工作的感受。

  一位员工的回答是这样的。

图片

  翻译就是,在强迫使用AI开发的公司工作,充斥着压倒性的负面情绪并且士气低落。

  更有员工直言:“在专业环境中与AI的那些对话,简直让我我想跳海”;“自己在被强迫使用AI开发了几个月后,公司已经倒闭”...

  采访中,一位叫Mitch的开发人员让我印象比较深刻。

  他在软件行业混了七年,他是一位硬核AI开发反对派,但不幸的是,他们公司的CEO认为“AI用的好公司就起飞了”。

  之后,CEO突然开始魔改公司产品,就为了让AI更容易理解代码。

  更骚的是,某天开会时CEO突然盯着Mitch说:“我发现你没用公司发的ChatGPT账号啊?”

  这哥们才知道,公司居然在监控谁没用AI!

  老板当场逼他打开ChatGPT和Claude(另一个AI工具),手把手教他“用AI写新功能”。

  Mitch内心咆哮:“这代码烂得像屎,我还得花更多时间改它,不如自己写!”

  但表面上只能敷衍...

  Mitch的总结很扎心:“AI生成代码就像让猴子打字,最后你得到的可能是一堆需要重写的垃圾,以及一群想辞职的程序员。”

  几个月后,AI没有到淘汰人类,公司却先倒闭了...

  

  除了Mitch之外,其他几位接受采访的人也都表示:“在工作中被迫使用AI,简直要被逼疯了!”

  反应最强的是一位设计类工作者,称使用AI是对自己专业能力的侮辱!

  但更多受访者表现出的则是AI让其感到不安。

  这篇采访汇集了众多“AI受害者”,但凡事我们还得辩证着看。

  我自己最近经常用AI辅助工作,尤其是写代码。

  其实,上文中Mitch的一些观点并非没有根据,AI开发一个网站、一个工具、确实非常的快,但在开发复杂业务系统时,明显有很多不足的。

  从的体验中来说,AI能快速搭建项目脚手架,快速完成项目结构设计,功能开发,在前期阶段其能效比手动开发快出几十倍也不为过。

  但当项目有些一些规模后,对其细节需求进行维护时,问题就来了。

  尤其是如果你不懂编程,让AI修复一个小Bug,可能会引发几十个其他bug。

  你一句提示词,如果不够精准,可能会让你之前的代码越来越凌乱,让已经接近完美运行的程序,分分钟再度陷入泥潭。
看来AI写的代码还是不如专业的高端代码开发者。。。AI给我生成的待定代码简直让我没有太多修改的余地
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#11 Re: 哈哈,真的很多公司强制用AI,员工快疯了

帖子 newIdRobot(新器人) »

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omicron
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#12 Re: 哈哈,真的很多公司强制用AI,员工快疯了

帖子 omicron »

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#13 Re: 哈哈,真的很多公司强制用AI,员工快疯了

帖子 赖美豪中(my pronouns: ha/ha) »

if else 一多就蒙圈,生成的最好的是小处理模块,前端。反人类语言都写好的,比如js
omicron 写了: 昨天 09:03 图片


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If printing money would end poverty, printing diplomas would end stupidity.
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#14 Re: 哈哈,真的很多公司强制用AI,员工快疯了

帖子 omicron »

赖美豪中 写了: 昨天 10:20 if else 一多就蒙圈,生成的最好的是小处理模块,前端。反人类语言都写好的,比如js
前段应用搞出安全漏洞也挺烦的

AI完全不懂什么是安全,你的用户密码变明码,或者系统被人入侵,损失还得你赔
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#15 Re: 哈哈,真的很多公司强制用AI,员工快疯了

帖子 fyou »

ai适合做记忆性大量文字处理
也就是没有硬性评判标准的工作
对于需要涉及detail,比如改代码,或重写代码,就会埋更多炸弹,需要花更大经历去fix
简单来说,就是AI可代替文科/文案工作
甚至艺术设计类都没问题
想代替全马工,不现实
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#16 Re: 哈哈,真的很多公司强制用AI,员工快疯了

帖子 stm32楼主 »

fyou 写了: 昨天 14:21 ai适合做记忆性大量文字处理
也就是没有硬性评判标准的工作
对于需要涉及detail,比如改代码,或重写代码,就会埋更多炸弹,需要花更大经历去fix
简单来说,就是AI可代替文科/文案工作
甚至艺术设计类都没问题
想代替全马工,不现实
AI有幻觉,文科工作也不是都合适

比如律师,经常瞎编案例,很多律师因此惹上麻烦了,网上搜的到
fyou
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#17 Re: 哈哈,真的很多公司强制用AI,员工快疯了

帖子 fyou »

文科工作没有绝对对错
而且需要大量记忆
这正对AI胃口
就算有幻觉,人工review+修改,比花钱请一堆暴贵的律师从头开始写,不知省多少成本

马工不一样了
需要绝对精确可运行
一个bug,就能搞死一个网站
AI显然还没有强大到能handle所有cases
而且AI还能引入更多bugs
最后产品交付不了。。。manager,PM还得背锅
stm32 写了: 昨天 15:11 AI有幻觉,文科工作也不是都合适

比如律师,经常瞎编案例,很多律师因此惹上麻烦了,网上搜的到
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#18 Re: 哈哈,真的很多公司强制用AI,员工快疯了

帖子 stm32楼主 »

fyou 写了: 昨天 15:14 文科工作没有绝对对错
而且需要大量记忆
这正对AI胃口
就算有幻觉,人工review+修改,比花钱请一堆暴贵的律师从头开始写,不知省多少成本

马工不一样了
需要绝对精确可运行
一个bug,就能搞死一个网站
AI显然还没有强大到能handle所有cases
而且AI还能引入更多bugs
最后产品交付不了。。。manager,PM还得背锅
继上月曝出律师团队使用AI编造的“虚假判例”提交法庭引发风波后,美国法律界再曝同类丑闻——印第安纳州南区联邦治安法官马克·丁斯莫尔上周裁定,律师拉斐尔·拉米雷斯因在多份法律文书中引用AI生成的虚构案例,需缴纳1.5万美元罚款。这一系列事件暴露AI技术滥用对司法严谨性的冲击,也为法律从业者敲响“责任警钟”。

律师称“没想到AI居然会造假”

案件缘起于一场劳资纠纷:工会组织“中中部运营工程师健康与福利基金”指控HoosierVac公司拒绝配合财务审计,拉米雷斯作为该公司代理律师,在2023年10月提交的辩护状中引用了一则法官无法检索到的判例。面对质疑,拉米雷斯承认引用错误并撤回相关段落,同时向法庭及对方律师致歉。然而,法官随后对其经手的其他文件展开“彻底审查”,发现另两份辩护状中仍存在“虚构判例”。

根据法庭文件,拉米雷斯解释称,他此前曾使用AI处理法律事务(如起草协议),但“从未意识到AI可能生成虚假案例及引文”。他声称,这些由AI生成的“幻觉引用”包含看似可信的文本摘录,因此未进一步核实案例真实性。拉米雷斯表示,事后已参加AI法律应用继续教育课程,并改用“保证不会生成虚构案例”的AI工具。

然而,法官丁斯莫尔对“技术无知”的辩护并不买账。他在裁决书中指出:“拉米雷斯显然未对法律条文进行必要的基本调查。即便付出最微小的努力,他也能发现这些AI案例纯属虚构。AI生成内容看似可信,但无法免除律师合理核查的义务。”他最终建议对拉米雷斯处以1.5万美元罚款,并警告此类行为可能引发更严厉处罚。
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#19 Re: 哈哈,真的很多公司强制用AI,员工快疯了

帖子 fyou »

看你怎么用
这种case都是律师所太sb,想当甩手掌柜
以为AI可以handle所有文案工作
其实不是的
AI可以把律师行养的一大票律师,比如从100人,降到10人
但不可以完全不review
剩下这10个,就是专门用来review AI写的文案的
就这样,律所的人工成本也会降低90%

马工的工作是相反的
你请一个AI帮你写代码
最后需要10个马工帮你找bug
不如养一个人肉马工来的方便,出了问题,直接找人
书觉得AI连低端马工的工作都代替不了
因为一旦出现bug,就是灾难
项目进度可不等人
stm32 写了: 昨天 15:20 继上月曝出律师团队使用AI编造的“虚假判例”提交法庭引发风波后,美国法律界再曝同类丑闻——印第安纳州南区联邦治安法官马克·丁斯莫尔上周裁定,律师拉斐尔·拉米雷斯因在多份法律文书中引用AI生成的虚构案例,需缴纳1.5万美元罚款。这一系列事件暴露AI技术滥用对司法严谨性的冲击,也为法律从业者敲响“责任警钟”。

律师称“没想到AI居然会造假”

案件缘起于一场劳资纠纷:工会组织“中中部运营工程师健康与福利基金”指控HoosierVac公司拒绝配合财务审计,拉米雷斯作为该公司代理律师,在2023年10月提交的辩护状中引用了一则法官无法检索到的判例。面对质疑,拉米雷斯承认引用错误并撤回相关段落,同时向法庭及对方律师致歉。然而,法官随后对其经手的其他文件展开“彻底审查”,发现另两份辩护状中仍存在“虚构判例”。

根据法庭文件,拉米雷斯解释称,他此前曾使用AI处理法律事务(如起草协议),但“从未意识到AI可能生成虚假案例及引文”。他声称,这些由AI生成的“幻觉引用”包含看似可信的文本摘录,因此未进一步核实案例真实性。拉米雷斯表示,事后已参加AI法律应用继续教育课程,并改用“保证不会生成虚构案例”的AI工具。

然而,法官丁斯莫尔对“技术无知”的辩护并不买账。他在裁决书中指出:“拉米雷斯显然未对法律条文进行必要的基本调查。即便付出最微小的努力,他也能发现这些AI案例纯属虚构。AI生成内容看似可信,但无法免除律师合理核查的义务。”他最终建议对拉米雷斯处以1.5万美元罚款,并警告此类行为可能引发更严厉处罚。
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