好像没有新功能，就是perf好？
这个Manus怎么样？
版主： hci
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#5 Re: 这个Manus怎么样？
可能是算力不够。资源有限。测试过的人都是感觉很惊叹
司马光在《资治通鉴》中说日本人：'知小礼而无大义，拘小节而无大德。重末节而无廉耻，畏威而不怀德。强必盗寇，弱必卑伏'。
康熙皇帝在《康熙朝起居注》中这样评论日本人：“倭子国，最是反复无常之国。其人，甚卑贱，不知世上有恩谊，只一味慑于武威……故尔，不得对其有稍许好颜色。”
康熙皇帝在《康熙朝起居注》中这样评论日本人：“倭子国，最是反复无常之国。其人，甚卑贱，不知世上有恩谊，只一味慑于武威……故尔，不得对其有稍许好颜色。”
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#7 Re: 这个Manus怎么样？
有什么很惊叹的？不就是deep research那一套么？很多‘科学’都是草台板子啊，把小学常识包装一下而已
If printing money would end poverty, printing diplomas would end stupidity.
#9 Re: 这个Manus怎么样？
你知道个鬼
司马光在《资治通鉴》中说日本人：'知小礼而无大义，拘小节而无大德。重末节而无廉耻，畏威而不怀德。强必盗寇，弱必卑伏'。
康熙皇帝在《康熙朝起居注》中这样评论日本人：“倭子国，最是反复无常之国。其人，甚卑贱，不知世上有恩谊，只一味慑于武威……故尔，不得对其有稍许好颜色。”
康熙皇帝在《康熙朝起居注》中这样评论日本人：“倭子国，最是反复无常之国。其人，甚卑贱，不知世上有恩谊，只一味慑于武威……故尔，不得对其有稍许好颜色。”
#10 Re: 这个Manus怎么样？
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#11 Re: 这个Manus怎么样？
和其他deep research没有本质区别赖美豪中 写了： 2025年 3月 6日 17:49 笑尿了，他那几个sample就跟小学生作业一样，自我感觉好的一b，仔细一看全是笑话，要不你自己看看
https://manus.im/?utm_source=ai-bot.cn
就是有一些模版，其实作用是有的，
比如医生，你输入症状，他可以去固定的一些权威医学网站去搜索。这个报告就用了
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#13 Re: 这个Manus怎么样？
看了manus的团队介绍，不是很乐观赖美豪中 写了： 2025年 3月 6日 17:49 笑尿了，他那几个sample就跟小学生作业一样，自我感觉好的一b，仔细一看全是笑话，要不你自己看看
https://manus.im/?utm_source=ai-bot.cn
首席科学家来自北京信息科技大学
#14 Re: 这个Manus怎么样？
创始人华中科技大学。不让公测搞邀请码，网军还操作，基本肯定是个ds或者qwen套壳的破玩意
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#15 Re: 这个Manus怎么样？
羡慕嫉妒恨？
司马光在《资治通鉴》中说日本人：'知小礼而无大义，拘小节而无大德。重末节而无廉耻，畏威而不怀德。强必盗寇，弱必卑伏'。
康熙皇帝在《康熙朝起居注》中这样评论日本人：“倭子国，最是反复无常之国。其人，甚卑贱，不知世上有恩谊，只一味慑于武威……故尔，不得对其有稍许好颜色。”
康熙皇帝在《康熙朝起居注》中这样评论日本人：“倭子国，最是反复无常之国。其人，甚卑贱，不知世上有恩谊，只一味慑于武威……故尔，不得对其有稍许好颜色。”
#16 Re: 这个Manus怎么样？
然而，由于产品当前采用邀请制注册使用，且邀请码一码难求，官方discord已经有超过4500人加入寻求“邀请码”（目前已关闭发言权限）。同时，闲鱼等二手交易平台上，Manus内测码已经炒到了10万元一个。
mlgb看来是ai杀猪盘啊
mlgb看来是ai杀猪盘啊
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#17 Re: 这个Manus怎么样？
套壳杀猪盘
如果复盘爆火24小时的Manus，需要从Monica.im（以下简称Monica）这款产品讲起。
Monica是一款浏览器插件，于2023年初发布，通过集成Claude、GPT系列等主流模型提供服务。
但很多人不了解的是，Monica其实是肖弘团队收购过来的AI产品，来自一位独立开发者产品chart for Google，并购交易额达数百万元人民币。通过这款工具进行导流的测试和优化，Monica度过了冷启动期，快速完成用户积累。
同时，Monica提供付费模式，每月最低8.3美元，每年最低99美元，最高Pro+版本199美元（299美元）/年，使团队能实现营收。截至目前，Monica在Chrome浏览器插件上有300多万下载用户，评分也超过2.3万个，付费总额可能达数千万到数亿美元。
一位产品经理总结，Monica核心是“抄”Jasper（GPT套壳“鼻祖”，曾经的现象级AI应用），产品形态是web，但Monica利用浏览器插件这种成本低（易用，灵活）、用户体验也好（及时，便捷）等方式，并从单一的应用发展成 AI 全家桶，覆盖更多场景，更好服务用户需求。
当然，Monica团队不是傻傻地等着用户和提升产品竞争力，而是懂付费、懂营销套路，通过海外自媒体投放渠道进行营销。
Monica运营合伙人杨慧杰曾在一场活动中透露，小工具之外，团队早期的另一件事情是做X（原推特）平台KOL意见领袖投放，通常AI相关领域的KOL的报价50美元-150美元一条，因此，该团队找了几十个博主发布Monica相关的内容，效果好的时候能带来个小几百万的曝光量。
“有3种推文形式：list，即一条推文里介绍多款工具，往往传播量大，转化率会低；tweet，即单条推送只介绍一款工具，传播量级要小，但是转化率比较不错；thread，即在一条thread里以跟帖的形式挨个介绍多款工具，并且每一个工具都会有比较详细的介绍，转化率最高，传播量级也还不错。选择推特作为早期推广平台是因为推特有着数量不低的PC端活跃用户，正好契合了我们作为PC端产品的形态。另外推文里的url支持直接跳转，这样我们就能够在PC端使用带参数的官网链接，来追踪每一条推文带来的用户注册量。”杨慧杰称。
杨慧杰还称，“我们观察到国外是在注册流程里引导用户付费，一般来讲用户还没有开始用，直接在注册环节加付费引导，会有一点激进，但是这就是很多国外产品的实践。在国内也得到了一样的结论，国内的插件就是在注册环节要用户付费。”
杨慧杰指出，Monica推出移动端的APP原因，也是出于拓宽获客渠道的考虑，包括做会员礼包的合作、快速制作一系列广告配图等，这类idea前期广告的成本可能只有50美元-100美元，且没有任何研发成本。
钛媒体AGI注意到的一个细节是，在Monica国内版本App中，专门有“邀请”渠道，可以让大KOL申请内容创作者专属邀请码，这足以看出，该团队对于KOL的社群营销是非常重视的。
很显然，肖弘、季逸超等人是个懂得通过海外活跃自媒体账号营销、运营的 AI 产品团队，仅几十美元的文章就让大众如“传销”一般下载App、寻找“邀请码”等操作。
如今，该团队正式发布 AI 智能体产品 Manus，迅速吸引了各方目光，引发广泛关注。尽管张涛强调“公司从未投入任何市场推广预算”，但不可否认的是，这一轮Manus传播，这些受资助的 AI 自媒体账号“推波助澜”，并且几乎在同一时间蜂拥发文，宣传它是全球首款通用Agent，实力碾压OpenAI，甚至不惜使用“唯有惊叹”、“载入史册”、“国家科技实力象征”等这样表述。
更进一步说，这些 AI 自媒体做法与李一舟发“爱国”视频、卖情绪价值的49元课程无任何区别。
而从产品角度来看，Manus宣传视频中包括了3个案例：一是给Manus上传含有10份候选人简历的压缩包，要求Manus帮助筛选简历，Manus在分析指令后阅读所有简历，然后提供排名建议，并能在用户的要求下生成表格文件，其执行过程通过可视化图形用户界面展示；二是寻找房产标的，Manus可以根据用户需求，筛选符合需求的标的；三是分析股票，Manus可以打开Python进行分析，并生成HTML网页文件。
钛媒体AGI也复现了OpenAI未来路线图信息，Manus通过生成代码和收集数据，最终生成可视化图表和文档。
因此，总结来看，Manus的核心架构与 Anthropic的“ComputerUse”高度相似，依赖多代理虚拟机环境完成任务。而其所谓的“自主规划”能力，实则是基于现有模型和API调用，再叠加互联网数据，借助Python脚本生成可视化图表，本质仍是工具链的拼接，并非底层技术的突破。
最终结果是，与DeepSeek完全不同，目前关于Manus的讨论基本限于中文互联网，尽管其产品发布使用的是英文而非中文，但英文AI社区对此基本没有关注，CNN、路透社等都是与阿里模型一起“蜻蜓点水”介绍，未见彭博社、华尔街日报等大媒体跟进。
这从侧面说明，Monica团队此前“喂养”的那些 AI 自媒体，在当下Manus流量热潮中发挥了极大“作用”。同时，这也解释了诸如Manus、DeepSeek等国内 AI 团队不在微信公众号，却选择在 X 平台发布重要产品文章的原因。
不过，从用户体验来看，Manus仍在当前AI能力范围，并非变革式产品，但整体的Agent体验要超出市场预期。
“过去17个小时对于团队来说无异于一场充满了各种意外的冒险”，正如李涛第二次回应所言，“Manus还是一个襁褓中的小婴儿，希望公众能给这个仅几十人团队的小创业公司多一些包容和理解。
截至钛媒体AGI发稿前，Manus官网公布的Discord聊天渠道全线关闭，只是在X平台上发布新的案例。
“对于由此造成的不便，我们深表歉意，并深深感谢您一直以来的支持和理解。感谢您成为我们社区的一员！”Manus官方公告称。
2026年超80%企业将AI智能体融入生产流程
市场人士分析称，Manus生态战略的重要意义在于，为AI行业引入一种新的商业模式——构建通用的AI智能体生态，这或将成为继AI搜索之后的第二大AI应用场景。
虽然Manus热潮只是“昙花一现”，但AI Agent智能体的发展趋势值得长期关注。
Gartner在去年1月发布报告显示，当前，21%的企业已经将 AI 智能体集成到其生产工作流程中，到2026年，这一数字预计将超过80%。此外，Gartner还预测，到2028年，15%的日常工作决策将由智能体完成。
如今，AI 智能体已在医疗、电商、网络安全等多领域展现优势，助力企业降本增效，当前全球科技巨头和大模型公司都在布局 AI 智能体。
其中，OpenAI有Operator，Anthropic则推出Artifacts和Computer Use，国内字节推出扣子、阿里开源AgentScope，以及智谱的AutoGLM、GLM-PC等多款AI智能体产品。
谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）表示，接下来的2-4年中，“代理式工作流”（Agentic Workflows）将迎来重大进展。借助这项技术，用户在通过自然语言描述任务之后，AI便能帮助用户执行并最终完成任务。谷歌正在推进两个相关项目，其中之一为浏览器扩展程序“Mariner”——AI可以代替用户浏览网页、执行复杂任务，并提供完整结果。他表示，这项技术在一年前的完成度仅为50%，如今已经提升到85%。
智谱AI CEO张鹏近期对钛媒体AGI表示，过去技术可能被视为单一方向的，例如文本技术的提升就能带来巨大的价值，然而我们现在认识到，要将技术转变为生产力工具或双向交互的机器人，它不能有明显的短板，因为人类处理问题和任务是多模态的，非常复杂，所以对技术能力的需求是全面的。总的来说，这类AI智能体技术仍处于发展初期，但这项技术有望迅速达到普通用户级别的成熟度。
“我认为在2025年结束之前，实现这一目标是完全可行的。至于成功率，这是一个比较宽泛的概念，因为它依赖于具体任务的复杂性。”张鹏表示。
对于Manus热潮，华泰证券研报指出，解决问题的泛化能力方面，当前主要的Agent产品仍距离通用的Agent有一定的差距，包括任务规划、工具使用方面，而未来随着底层模型能力的提升，AI Agent有望两方面实现能力提升：一是在任务规划方面从基于规则、参数的规划能力逐步向基于实践的反思、迭代进化；二是在工具使用与选择方面，从基于人类配置的特定工具，向多种工具的选择规划进化，甚至更进一步地创造适用于大模型的工具。
兴业证券强调，AI Agent迎爆发元年，企业通过积累AI能力，加大AI Agent对产品及业务赋能，有望实现对业绩的拉动。建议重点跟踪AI Agent产业进展，把握相关投资机会。
如果复盘爆火24小时的Manus，需要从Monica.im（以下简称Monica）这款产品讲起。
Monica是一款浏览器插件，于2023年初发布，通过集成Claude、GPT系列等主流模型提供服务。
但很多人不了解的是，Monica其实是肖弘团队收购过来的AI产品，来自一位独立开发者产品chart for Google，并购交易额达数百万元人民币。通过这款工具进行导流的测试和优化，Monica度过了冷启动期，快速完成用户积累。
同时，Monica提供付费模式，每月最低8.3美元，每年最低99美元，最高Pro+版本199美元（299美元）/年，使团队能实现营收。截至目前，Monica在Chrome浏览器插件上有300多万下载用户，评分也超过2.3万个，付费总额可能达数千万到数亿美元。
一位产品经理总结，Monica核心是“抄”Jasper（GPT套壳“鼻祖”，曾经的现象级AI应用），产品形态是web，但Monica利用浏览器插件这种成本低（易用，灵活）、用户体验也好（及时，便捷）等方式，并从单一的应用发展成 AI 全家桶，覆盖更多场景，更好服务用户需求。
当然，Monica团队不是傻傻地等着用户和提升产品竞争力，而是懂付费、懂营销套路，通过海外自媒体投放渠道进行营销。
Monica运营合伙人杨慧杰曾在一场活动中透露，小工具之外，团队早期的另一件事情是做X（原推特）平台KOL意见领袖投放，通常AI相关领域的KOL的报价50美元-150美元一条，因此，该团队找了几十个博主发布Monica相关的内容，效果好的时候能带来个小几百万的曝光量。
“有3种推文形式：list，即一条推文里介绍多款工具，往往传播量大，转化率会低；tweet，即单条推送只介绍一款工具，传播量级要小，但是转化率比较不错；thread，即在一条thread里以跟帖的形式挨个介绍多款工具，并且每一个工具都会有比较详细的介绍，转化率最高，传播量级也还不错。选择推特作为早期推广平台是因为推特有着数量不低的PC端活跃用户，正好契合了我们作为PC端产品的形态。另外推文里的url支持直接跳转，这样我们就能够在PC端使用带参数的官网链接，来追踪每一条推文带来的用户注册量。”杨慧杰称。
杨慧杰还称，“我们观察到国外是在注册流程里引导用户付费，一般来讲用户还没有开始用，直接在注册环节加付费引导，会有一点激进，但是这就是很多国外产品的实践。在国内也得到了一样的结论，国内的插件就是在注册环节要用户付费。”
杨慧杰指出，Monica推出移动端的APP原因，也是出于拓宽获客渠道的考虑，包括做会员礼包的合作、快速制作一系列广告配图等，这类idea前期广告的成本可能只有50美元-100美元，且没有任何研发成本。
钛媒体AGI注意到的一个细节是，在Monica国内版本App中，专门有“邀请”渠道，可以让大KOL申请内容创作者专属邀请码，这足以看出，该团队对于KOL的社群营销是非常重视的。
很显然，肖弘、季逸超等人是个懂得通过海外活跃自媒体账号营销、运营的 AI 产品团队，仅几十美元的文章就让大众如“传销”一般下载App、寻找“邀请码”等操作。
如今，该团队正式发布 AI 智能体产品 Manus，迅速吸引了各方目光，引发广泛关注。尽管张涛强调“公司从未投入任何市场推广预算”，但不可否认的是，这一轮Manus传播，这些受资助的 AI 自媒体账号“推波助澜”，并且几乎在同一时间蜂拥发文，宣传它是全球首款通用Agent，实力碾压OpenAI，甚至不惜使用“唯有惊叹”、“载入史册”、“国家科技实力象征”等这样表述。
更进一步说，这些 AI 自媒体做法与李一舟发“爱国”视频、卖情绪价值的49元课程无任何区别。
而从产品角度来看，Manus宣传视频中包括了3个案例：一是给Manus上传含有10份候选人简历的压缩包，要求Manus帮助筛选简历，Manus在分析指令后阅读所有简历，然后提供排名建议，并能在用户的要求下生成表格文件，其执行过程通过可视化图形用户界面展示；二是寻找房产标的，Manus可以根据用户需求，筛选符合需求的标的；三是分析股票，Manus可以打开Python进行分析，并生成HTML网页文件。
钛媒体AGI也复现了OpenAI未来路线图信息，Manus通过生成代码和收集数据，最终生成可视化图表和文档。
因此，总结来看，Manus的核心架构与 Anthropic的“ComputerUse”高度相似，依赖多代理虚拟机环境完成任务。而其所谓的“自主规划”能力，实则是基于现有模型和API调用，再叠加互联网数据，借助Python脚本生成可视化图表，本质仍是工具链的拼接，并非底层技术的突破。
最终结果是，与DeepSeek完全不同，目前关于Manus的讨论基本限于中文互联网，尽管其产品发布使用的是英文而非中文，但英文AI社区对此基本没有关注，CNN、路透社等都是与阿里模型一起“蜻蜓点水”介绍，未见彭博社、华尔街日报等大媒体跟进。
这从侧面说明，Monica团队此前“喂养”的那些 AI 自媒体，在当下Manus流量热潮中发挥了极大“作用”。同时，这也解释了诸如Manus、DeepSeek等国内 AI 团队不在微信公众号，却选择在 X 平台发布重要产品文章的原因。
不过，从用户体验来看，Manus仍在当前AI能力范围，并非变革式产品，但整体的Agent体验要超出市场预期。
“过去17个小时对于团队来说无异于一场充满了各种意外的冒险”，正如李涛第二次回应所言，“Manus还是一个襁褓中的小婴儿，希望公众能给这个仅几十人团队的小创业公司多一些包容和理解。
截至钛媒体AGI发稿前，Manus官网公布的Discord聊天渠道全线关闭，只是在X平台上发布新的案例。
“对于由此造成的不便，我们深表歉意，并深深感谢您一直以来的支持和理解。感谢您成为我们社区的一员！”Manus官方公告称。
2026年超80%企业将AI智能体融入生产流程
市场人士分析称，Manus生态战略的重要意义在于，为AI行业引入一种新的商业模式——构建通用的AI智能体生态，这或将成为继AI搜索之后的第二大AI应用场景。
虽然Manus热潮只是“昙花一现”，但AI Agent智能体的发展趋势值得长期关注。
Gartner在去年1月发布报告显示，当前，21%的企业已经将 AI 智能体集成到其生产工作流程中，到2026年，这一数字预计将超过80%。此外，Gartner还预测，到2028年，15%的日常工作决策将由智能体完成。
如今，AI 智能体已在医疗、电商、网络安全等多领域展现优势，助力企业降本增效，当前全球科技巨头和大模型公司都在布局 AI 智能体。
其中，OpenAI有Operator，Anthropic则推出Artifacts和Computer Use，国内字节推出扣子、阿里开源AgentScope，以及智谱的AutoGLM、GLM-PC等多款AI智能体产品。
谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）表示，接下来的2-4年中，“代理式工作流”（Agentic Workflows）将迎来重大进展。借助这项技术，用户在通过自然语言描述任务之后，AI便能帮助用户执行并最终完成任务。谷歌正在推进两个相关项目，其中之一为浏览器扩展程序“Mariner”——AI可以代替用户浏览网页、执行复杂任务，并提供完整结果。他表示，这项技术在一年前的完成度仅为50%，如今已经提升到85%。
智谱AI CEO张鹏近期对钛媒体AGI表示，过去技术可能被视为单一方向的，例如文本技术的提升就能带来巨大的价值，然而我们现在认识到，要将技术转变为生产力工具或双向交互的机器人，它不能有明显的短板，因为人类处理问题和任务是多模态的，非常复杂，所以对技术能力的需求是全面的。总的来说，这类AI智能体技术仍处于发展初期，但这项技术有望迅速达到普通用户级别的成熟度。
“我认为在2025年结束之前，实现这一目标是完全可行的。至于成功率，这是一个比较宽泛的概念，因为它依赖于具体任务的复杂性。”张鹏表示。
对于Manus热潮，华泰证券研报指出，解决问题的泛化能力方面，当前主要的Agent产品仍距离通用的Agent有一定的差距，包括任务规划、工具使用方面，而未来随着底层模型能力的提升，AI Agent有望两方面实现能力提升：一是在任务规划方面从基于规则、参数的规划能力逐步向基于实践的反思、迭代进化；二是在工具使用与选择方面，从基于人类配置的特定工具，向多种工具的选择规划进化，甚至更进一步地创造适用于大模型的工具。
兴业证券强调，AI Agent迎爆发元年，企业通过积累AI能力，加大AI Agent对产品及业务赋能，有望实现对业绩的拉动。建议重点跟踪AI Agent产业进展，把握相关投资机会。
If printing money would end poverty, printing diplomas would end stupidity.
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#20 Re: 这个Manus怎么样？
我靠，我就说怎么老有人把这个Monica吹到天上去, 然后我试了没觉的有啥惊艳的，甚至很不好用。就是那种一看觉得很牛逼，一用就各种不爽。。。赖美豪中 写了： 2025年 3月 6日 23:11 套壳杀猪盘
如果复盘爆火24小时的Manus，需要从Monica.im（以下简称Monica）这款产品讲起。
Monica是一款浏览器插件，于2023年初发布，通过集成Claude、GPT系列等主流模型提供服务。
但很多人不了解的是，Monica其实是肖弘团队收购过来的AI产品，来自一位独立开发者产品chart for Google，并购交易额达数百万元人民币。通过这款工具进行导流的测试和优化，Monica度过了冷启动期，快速完成用户积累。
同时，Monica提供付费模式，每月最低8.3美元，每年最低99美元，最高Pro+版本199美元（299美元）/年，使团队能实现营收。截至目前，Monica在Chrome浏览器插件上有300多万下载用户，评分也超过2.3万个，付费总额可能达数千万到数亿美元。
一位产品经理总结，Monica核心是“抄”Jasper（GPT套壳“鼻祖”，曾经的现象级AI应用），产品形态是web，但Monica利用浏览器插件这种成本低（易用，灵活）、用户体验也好（及时，便捷）等方式，并从单一的应用发展成 AI 全家桶，覆盖更多场景，更好服务用户需求。
当然，Monica团队不是傻傻地等着用户和提升产品竞争力，而是懂付费、懂营销套路，通过海外自媒体投放渠道进行营销。
Monica运营合伙人杨慧杰曾在一场活动中透露，小工具之外，团队早期的另一件事情是做X（原推特）平台KOL意见领袖投放，通常AI相关领域的KOL的报价50美元-150美元一条，因此，该团队找了几十个博主发布Monica相关的内容，效果好的时候能带来个小几百万的曝光量。
“有3种推文形式：list，即一条推文里介绍多款工具，往往传播量大，转化率会低；tweet，即单条推送只介绍一款工具，传播量级要小，但是转化率比较不错；thread，即在一条thread里以跟帖的形式挨个介绍多款工具，并且每一个工具都会有比较详细的介绍，转化率最高，传播量级也还不错。选择推特作为早期推广平台是因为推特有着数量不低的PC端活跃用户，正好契合了我们作为PC端产品的形态。另外推文里的url支持直接跳转，这样我们就能够在PC端使用带参数的官网链接，来追踪每一条推文带来的用户注册量。”杨慧杰称。
杨慧杰还称，“我们观察到国外是在注册流程里引导用户付费，一般来讲用户还没有开始用，直接在注册环节加付费引导，会有一点激进，但是这就是很多国外产品的实践。在国内也得到了一样的结论，国内的插件就是在注册环节要用户付费。”
杨慧杰指出，Monica推出移动端的APP原因，也是出于拓宽获客渠道的考虑，包括做会员礼包的合作、快速制作一系列广告配图等，这类idea前期广告的成本可能只有50美元-100美元，且没有任何研发成本。
钛媒体AGI注意到的一个细节是，在Monica国内版本App中，专门有“邀请”渠道，可以让大KOL申请内容创作者专属邀请码，这足以看出，该团队对于KOL的社群营销是非常重视的。
很显然，肖弘、季逸超等人是个懂得通过海外活跃自媒体账号营销、运营的 AI 产品团队，仅几十美元的文章就让大众如“传销”一般下载App、寻找“邀请码”等操作。
如今，该团队正式发布 AI 智能体产品 Manus，迅速吸引了各方目光，引发广泛关注。尽管张涛强调“公司从未投入任何市场推广预算”，但不可否认的是，这一轮Manus传播，这些受资助的 AI 自媒体账号“推波助澜”，并且几乎在同一时间蜂拥发文，宣传它是全球首款通用Agent，实力碾压OpenAI，甚至不惜使用“唯有惊叹”、“载入史册”、“国家科技实力象征”等这样表述。
更进一步说，这些 AI 自媒体做法与李一舟发“爱国”视频、卖情绪价值的49元课程无任何区别。
而从产品角度来看，Manus宣传视频中包括了3个案例：一是给Manus上传含有10份候选人简历的压缩包，要求Manus帮助筛选简历，Manus在分析指令后阅读所有简历，然后提供排名建议，并能在用户的要求下生成表格文件，其执行过程通过可视化图形用户界面展示；二是寻找房产标的，Manus可以根据用户需求，筛选符合需求的标的；三是分析股票，Manus可以打开Python进行分析，并生成HTML网页文件。
钛媒体AGI也复现了OpenAI未来路线图信息，Manus通过生成代码和收集数据，最终生成可视化图表和文档。
因此，总结来看，Manus的核心架构与 Anthropic的“ComputerUse”高度相似，依赖多代理虚拟机环境完成任务。而其所谓的“自主规划”能力，实则是基于现有模型和API调用，再叠加互联网数据，借助Python脚本生成可视化图表，本质仍是工具链的拼接，并非底层技术的突破。
最终结果是，与DeepSeek完全不同，目前关于Manus的讨论基本限于中文互联网，尽管其产品发布使用的是英文而非中文，但英文AI社区对此基本没有关注，CNN、路透社等都是与阿里模型一起“蜻蜓点水”介绍，未见彭博社、华尔街日报等大媒体跟进。
这从侧面说明，Monica团队此前“喂养”的那些 AI 自媒体，在当下Manus流量热潮中发挥了极大“作用”。同时，这也解释了诸如Manus、DeepSeek等国内 AI 团队不在微信公众号，却选择在 X 平台发布重要产品文章的原因。
不过，从用户体验来看，Manus仍在当前AI能力范围，并非变革式产品，但整体的Agent体验要超出市场预期。
“过去17个小时对于团队来说无异于一场充满了各种意外的冒险”，正如李涛第二次回应所言，“Manus还是一个襁褓中的小婴儿，希望公众能给这个仅几十人团队的小创业公司多一些包容和理解。
截至钛媒体AGI发稿前，Manus官网公布的Discord聊天渠道全线关闭，只是在X平台上发布新的案例。
“对于由此造成的不便，我们深表歉意，并深深感谢您一直以来的支持和理解。感谢您成为我们社区的一员！”Manus官方公告称。
2026年超80%企业将AI智能体融入生产流程
市场人士分析称，Manus生态战略的重要意义在于，为AI行业引入一种新的商业模式——构建通用的AI智能体生态，这或将成为继AI搜索之后的第二大AI应用场景。
虽然Manus热潮只是“昙花一现”，但AI Agent智能体的发展趋势值得长期关注。
Gartner在去年1月发布报告显示，当前，21%的企业已经将 AI 智能体集成到其生产工作流程中，到2026年，这一数字预计将超过80%。此外，Gartner还预测，到2028年，15%的日常工作决策将由智能体完成。
如今，AI 智能体已在医疗、电商、网络安全等多领域展现优势，助力企业降本增效，当前全球科技巨头和大模型公司都在布局 AI 智能体。
其中，OpenAI有Operator，Anthropic则推出Artifacts和Computer Use，国内字节推出扣子、阿里开源AgentScope，以及智谱的AutoGLM、GLM-PC等多款AI智能体产品。
谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）表示，接下来的2-4年中，“代理式工作流”（Agentic Workflows）将迎来重大进展。借助这项技术，用户在通过自然语言描述任务之后，AI便能帮助用户执行并最终完成任务。谷歌正在推进两个相关项目，其中之一为浏览器扩展程序“Mariner”——AI可以代替用户浏览网页、执行复杂任务，并提供完整结果。他表示，这项技术在一年前的完成度仅为50%，如今已经提升到85%。
智谱AI CEO张鹏近期对钛媒体AGI表示，过去技术可能被视为单一方向的，例如文本技术的提升就能带来巨大的价值，然而我们现在认识到，要将技术转变为生产力工具或双向交互的机器人，它不能有明显的短板，因为人类处理问题和任务是多模态的，非常复杂，所以对技术能力的需求是全面的。总的来说，这类AI智能体技术仍处于发展初期，但这项技术有望迅速达到普通用户级别的成熟度。
“我认为在2025年结束之前，实现这一目标是完全可行的。至于成功率，这是一个比较宽泛的概念，因为它依赖于具体任务的复杂性。”张鹏表示。
对于Manus热潮，华泰证券研报指出，解决问题的泛化能力方面，当前主要的Agent产品仍距离通用的Agent有一定的差距，包括任务规划、工具使用方面，而未来随着底层模型能力的提升，AI Agent有望两方面实现能力提升：一是在任务规划方面从基于规则、参数的规划能力逐步向基于实践的反思、迭代进化；二是在工具使用与选择方面，从基于人类配置的特定工具，向多种工具的选择规划进化，甚至更进一步地创造适用于大模型的工具。
兴业证券强调，AI Agent迎爆发元年，企业通过积累AI能力，加大AI Agent对产品及业务赋能，有望实现对业绩的拉动。建议重点跟踪AI Agent产业进展，把握相关投资机会。