LLM的十大应用是什么?
版主: hci
#1 LLM的十大应用是什么?
1. 编程
2. 合成图片、录像
3. 编写文档
4. 教育
5. 科研
6. 语音识别、图像,视频识别
7.
8.
9.
10.
?
2. 合成图片、录像
3. 编写文档
4. 教育
5. 科研
6. 语音识别、图像,视频识别
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司马光在《资治通鉴》中说日本人:'知小礼而无大义,拘小节而无大德。重末节而无廉耻,畏威而不怀德。强必盗寇,弱必卑伏'。
康熙皇帝在《康熙朝起居注》中这样评论日本人:“倭子国,最是反复无常之国。其人,甚卑贱,不知世上有恩谊,只一味慑于武威……故尔,不得对其有稍许好颜色。”

康熙皇帝在《康熙朝起居注》中这样评论日本人:“倭子国,最是反复无常之国。其人,甚卑贱,不知世上有恩谊,只一味慑于武威……故尔,不得对其有稍许好颜色。”

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#2 Re: LLM的十大应用是什么?
LLM还可以生成语音,可以直接对话。
今年的热门主题是接入各种API后成为multi-turn agent,目前能力上限暂时取决于有多少交互接口,还没触及模型智能限制。
只谈transformer架构的话,它可以用于生成任何action sequence,目前在广告和自动驾驶已经成为标配。
今年的热门主题是接入各种API后成为multi-turn agent,目前能力上限暂时取决于有多少交互接口,还没触及模型智能限制。
只谈transformer架构的话,它可以用于生成任何action sequence,目前在广告和自动驾驶已经成为标配。
#3 Re: LLM的十大应用是什么?
自动驾驶是怎么联系上的?fantasist 写了: 昨天 11:49 LLM还可以生成语音,可以直接对话。
今年的热门主题是接入各种API后成为multi-turn agent,目前能力上限暂时取决于有多少交互接口,还没触及模型智能限制。
只谈transformer架构的话,它可以用于生成任何action sequence,目前在广告和自动驾驶已经成为标配。
#4 Re: LLM的十大应用是什么?
#5 Re: LLM的十大应用是什么?
vision transformer is transformer applied to pixels. It is not the same as LLM.fantasist 写了: 昨天 13:14 perception和planning/decision现在都用transformer的变种
有兴趣可以看看这篇survey https://arxiv.org/html/2403.07542v1
你知道LLM用在自动驾驶的文章吗?
#6 Re: LLM的十大应用是什么?
非要限定生成文字图片的LLM的话,那应该是没有wildthing 写了: 昨天 13:26 vision transformer is transformer applied to pixels. It is not the same as LLM.
你知道LLM用在自动驾驶的文章吗?
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heteroclinic 的博客 - 帖子互动: 38
- 帖子: 3792
- 注册时间: 2022年 10月 31日 00:35
#8 Re: LLM的十大应用是什么?
wildthing 写了: 昨天 13:26 vision transformer is transformer applied to pixels. It is not the same as LLM.
你知道LLM用在自动驾驶的文章吗?

#11 Re: LLM的十大应用是什么?
我觉得要具体一下标准。要论潜力,花姐吹的最大的就是医疗,毕竟这个市场巨大。 但迄今貌似几乎没有落地的。潜力第二大可能是编程。
LLM的十大(已落地)应用,按已落地商业价值排序。
LLM的十大(已落地)应用,按已落地商业价值排序。
#17 Re: LLM的十大应用是什么?
transformer从high level讲就是根据当前的context,predict next token。token本身只是一个数字,意义完全是训练时赋予的,可以是文字,可以是图像,可以是声音,可以是用户点广告的action,也可以是蛋白质折叠信息。根据输入数据种类的不同,内部结构比如attention需要一些变化,但本质是基本相同的。
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- 注册时间: 2022年 10月 31日 00:35
#18 Re: LLM的十大应用是什么?
No, it is widely used and needed particularly for those not systemicly trained.
#19 Re: LLM的十大应用是什么?
https://openai.com/index/sycophancy-in-gpt-4o/heteroclinic 写了: 今天 16:24 No, it is widely used and needed particularly for those not systemicly trained.
here is how openai addressed this issue: starting from 11:30