本来以为再往前猛走几步就能达到AGI，现在却发现路断开了？

[Crocodile]

原来AI只是在玩猜字游戏，往前根本到达不了AGI。

那高科技公司继续猛烧钱，还是更换门路？

[cover]

原来AI只是在玩猜字游戏，往前根本到达不了AGI。

那高科技公司继续猛烧钱，还是更换门路？

烧钱也没用

就是人脑和动物脑，昆虫脑都有的，不需要智能的 ，简单的图像识别算法都搞不定

更不用说智能了，里面的水很深，思维简单的人想不明白

算法水平和高维度比差远了

[ferrygao]

大力出奇迹

[cover]

图像识别是小学一年级作业

智能是大学作业

图像识别连几乎无脑的昆虫都不错，就是算力需要极少的算法问题

小学一年级作业做不好，想做智能大学作业？

我这是最简单的判断方法，很多人连简单判断方法都不明白

[Crocodile]

烧钱也没用

就是人脑和动物脑，昆虫脑都有的，不需要智能的 ，简单的图像识别算法都搞不定

更不用说智能了，里面的水很深，思维简单的人想不明白

算法水平和高维度比差远了

本来以为会了猜字游戏，就会逐渐学会猜句子，看起来行不通。

[Crocodile]

大力出奇迹

据说是根基有问题，再堆钱，也造不高

[ShuiNi]

原来AI只是在玩猜字游戏，往前根本到达不了AGI。

那高科技公司继续猛烧钱，还是更换门路？

接下来必须让逻辑模型和大语言模型结合起来，左脑右脑均衡发展。还要发展很多专业领域的模型。接下来是要模型细化，而不是一味堆语料。

[drifter]

接下来必须让逻辑模型和大语言模型结合起来，左脑右脑均衡发展。还要发展很多专业领域的模型。接下来是要模型细化，而不是一味堆语料。

算力一下又不够了 而且指数级的不够 还是要开拓新思路

[drifter]

现在的ai还是各个独立的空间堆数据暴力计算 不能有效互联
如何模仿人脑各个单元互联

[owl]

语料没法堆了，除非“自产自销”。

没有语料，scaling law就要完蛋了

接下来必须让逻辑模型和大语言模型结合起来，左脑右脑均衡发展。还要发展很多专业领域的模型。接下来是要模型细化，而不是一味堆语料。

[drifter]

语料没法堆了，除非“自产自销”。

没有语料，scaling law就要完蛋了

这个可以集中各国的精英来堆

[oldwall]

再怎么堆也是有限的，去解一个无限的问题
恐怕边际效应越来越差

[qscdm001]

AGI 是很难的，现在就是堆叠硬件降低错误率，但很快遇上error floor. 真正的AGI 需要error free. 那么只能用于有error floor的应用，文字应用，媒体应用，搜索推广应用都是可以容忍error floor的，而自动驾驶，自主机器人如家政机器人，甚至医疗会计等无法容忍error, AI只能只能用于受人监控确认

[宇宙]

都是资本吹出来的
问题是现在科学寒冬
没什么可吹的
只有这个勉强算能有点用处

[cocoa]

AGI 是很难的，现在就是堆叠硬件降低错误率，但很快遇上error floor. 真正的AGI 需要error free. 那么只能用于有error floor的应用，文字应用，媒体应用，搜索推广应用都是可以容忍error floor的，而自动驾驶，自主机器人如家政机器人，甚至医疗会计等无法容忍error, AI只能只能用于受人监控确认

人自己𨚫远不能error free，你是说人都没达到AGI?

[cover]

本来以为会了猜字游戏，就会逐渐学会猜句子，看起来行不通。

做好图像识别，能达到人的水平，才是保证AI走在正确道路

这是唯一选择，图像识别是正确道路的入口，没有弯道超车的方法

智商不行的人，看不出这点。你们多动脑子，也许智商上线，就能想明白为啥

你用这个判断能不能达到AGI，保证100%正确

[hahan]

人自己𨚫远不能error free，你是说人都没达到AGI?

区分失误和错误
人做arithmetic 可以因为粗心大意没有精力眼花做错
但只要follow arithmetic procedure
永远不会错
的确就是error free的

[cocoa]

区分失误和错误
人做arithmetic 可以因为粗心大意没有精力眼花做错
但只要follow arithmetic procedure
永远不会错
的确就是error free的

AI也说自己没给足算力。