真的考试是不允许带做过的习题集去考场,而且习题集太多,人的精力有限,也做不过来
AI的好处是把这些习题集,还有各种真题,用训练的明目,全部做了,转化为神经网络的节点,存在磁盘
训练还是监督训练,用了大量人力纠正做题错误的逻辑
LLM就是把题目用语言模型,分成子问题,然后去磁盘训练好的习题集和题库的节点里,寻找最匹配的,以及对应子问题解题算法,美其名曰逻辑推理,最后子问题解答合在一起,得到最终答案
本质LLM还是一种题海战术的解题模式,不过因为不受限制,相当于人背了一屋子习题集去考场
AI目前主要的用途是欺骗
版主: hci
#22 Re: AI目前主要的用途是欺骗
LLM子问题,就像你考试做题,如果是笔试,也不是一下写答案
也是分成步骤1,步骤2,诸如此类,最后得到结果。老师也看你写了几个步骤,给你分数
LLM训练估计也是用步骤1,步骤2之类的训练,最后拿到新题目,看能在训练里找到几个对应的步骤,最后结合起来,得到完整步骤。美其名曰逻辑推理
我猜应该是这样的,所以LLM数据量超大,超级题海
也是分成步骤1,步骤2,诸如此类,最后得到结果。老师也看你写了几个步骤,给你分数
LLM训练估计也是用步骤1,步骤2之类的训练,最后拿到新题目,看能在训练里找到几个对应的步骤,最后结合起来,得到完整步骤。美其名曰逻辑推理
我猜应该是这样的,所以LLM数据量超大,超级题海
#24 Re: AI目前主要的用途是欺骗
难道不是印度外包?印度咨询公司?
There are two ways to conquer and enslave a country. One is by the sword. The other is by debt. - John Adams
#25 Re: AI目前主要的用途是欺骗
无所谓
AI能用就行,字典加DP解决更多问题就行
像人脑这种低功率智能,人类估计创造不出来
[media][/media]
AI能用就行,字典加DP解决更多问题就行
像人脑这种低功率智能,人类估计创造不出来
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omicron 写了: 昨天 16:00 人脑根本不是这么工作的
LLM不过把动态规划(DP)做的更加细致,存的东西多了很多,发明了各种名词作为马甲,本质还是这个DP
人脑就复杂多了,有灵魂,有意识能量,通过跨维度的电磁感应(也可能是更高级的心灵感应telepathy),控制大脑初级神经网络,和反射网络,进而控制身体
上次由 mmking 在 2025年 7月 6日 20:41 修改。
凡所有相,皆是虚妄


#28 Re: AI目前主要的用途是欺骗
这波AI的商业模式,应该是专攻考试,AI考试模拟,培训,代考一条龙服务
这是最适合生成式AI的应用了
其他都有明显问题,自动驾驶没法处理0.001%的case(刷不到题的情况),等于是让司机完全不知道什么时候就送命
视频生成,细节有明显问题,图像也是一样
Chat知识问答,也不是啥真的商业模式,对偏门问题有大量错误,还得人工纠正
编程更不用说,不会修bug,不懂商业逻辑,不知道如何使用domain知识到编程里面,整合用户需求
这是最适合生成式AI的应用了
其他都有明显问题,自动驾驶没法处理0.001%的case(刷不到题的情况),等于是让司机完全不知道什么时候就送命
视频生成,细节有明显问题,图像也是一样
Chat知识问答,也不是啥真的商业模式,对偏门问题有大量错误,还得人工纠正
编程更不用说,不会修bug,不懂商业逻辑,不知道如何使用domain知识到编程里面,整合用户需求
#29 Re: AI目前主要的用途是欺骗
生成式AI还有一个潜力巨大的应用,是在互联网生成虚假信息,就像Spam mail一样,应用潜力巨大
完全可以低成本重新塑造互联网流量,和整个内容,网络爬虫根本也无法鉴别真伪
虚假信息,需要花时间鉴别,现代人工作繁忙,不会仔细鉴别信息真伪
虚假信息,可以完美弥补AI生成图像和视频细节有问题的缺陷,因为信息就是假的,谁还在乎图像和视频细节有问题
这个比spam邮件还好用, 虚假信息生成器,这也是生成式AI的一个优势,最适合生成式AI的场景,应用前景和Spam mail生成器一样巨大
你们估计都没看出来AI这个巨大优势,还说AI是欺骗
完全可以低成本重新塑造互联网流量,和整个内容,网络爬虫根本也无法鉴别真伪
虚假信息,需要花时间鉴别,现代人工作繁忙,不会仔细鉴别信息真伪
虚假信息,可以完美弥补AI生成图像和视频细节有问题的缺陷,因为信息就是假的,谁还在乎图像和视频细节有问题
这个比spam邮件还好用, 虚假信息生成器,这也是生成式AI的一个优势,最适合生成式AI的场景,应用前景和Spam mail生成器一样巨大
你们估计都没看出来AI这个巨大优势,还说AI是欺骗