发现这个班上的人有点排斥ai 只说ai的不好

[tiantian2000]

我支持你的觀點，這個版對AI非常有偏見。AI不需要取代全部人類，只要能超過80％人類就可以了。版上總是舉極端個例，看不到80％的人智商堪憂，分分鐘被AI碾壓。還說人會學習舉一反三，我看80％的普通人學習都很差，遠遠不如AI，智商110-120就是分界線，AI只要達到普通人標準，大量失業不可避免。

熟食，不能看身边的，大面积烂泥扶不上墙的，都跟你不接触，包括中国

[wmysh]

我司，一人写代码，一人审代码，养活八九个开会的。你说A I该替换哪里？

[stm32]

AI 能取代什么工作，主要看AI的杀手级应用是什么

AI的杀手级应用，排在第一的就是考试，AI的各种新闻，大部分都是这个考试AI取得几分，那个考试AI取得优秀成绩

AI的杀手级应用，排在第二的是造假。这个不用说了，互联网现在到处是AI的假视频，伪造名人说话，伪造名人裸照什么

AI的杀手级应用，公认非常成功就是上面这两个

[stm32]

ChatGPT这样的，就是大百科全书，和微软25年前推的大百科全书，虽然在用户交互上有很大进步，本质还是一样

ChatGPT节约了一点用户搜索时间，但是稍微偏门一点的问题，经常是错的，还装作是对的，没法让人相信

ChatGPT娱乐效果更成功，其他方面比不上考试和造假厉害

[omicron]

黑人更容易从事低端工作，比如快餐、零售或者清洁工，这些AI如何替代？

低智商从事的工作，大部分都是相同类型的

[magagop]

我司，一人写代码，一人审代码，养活八九个开会的。你说A I该替换哪里？

AI正在替換中層經理人，Nvidia就是扁平化管理，Intel大量裁員中層。

[cover]

Intel裁人是因为前CEO投资芯片厂失败了，和AI一毛钱关系都没有

[cover]

微软的encyclopedia因为用户交互不好，在谷歌搜索引擎兴起之后，2009年停止更新了

ChatGPT就是改进用户交互的encyclopedia

[benadryl]

至少chatbot用AI是个大进步吧？情绪价值拉满。不知道为啥amazon的echo为啥还不升级？能无缝骚聊也很有用了。

[benadryl]

还有用来学习初级知识也没问题吧。很快就能代替khan academy

[justChat]

版上不少LLM重度用户。排斥谈不上。相对花姐瞎jb吹，版上更现实而已。

智商这个概念不适用于LLM，就是刷满分也没有实际意义。

Andrew Ng的例子，LLM不需要替代physician，甚至不需要替代physician assistant。能帮助pa的20%的tasks提高效率（例如预约病人）就已经非常好了。
马工也是如此。不需要替代，能帮马工 20% 的tasks提高点效率就算好工具。

我支持你的觀點，這個版對AI非常有偏見。AI不需要取代全部人類，只要能超過80％人類就可以了。版上總是舉極端個例，看不到80％的人智商堪憂，分分鐘被AI碾壓。還說人會學習舉一反三，我看80％的普通人學習都很差，遠遠不如AI，智商110-120就是分界線，AI只要達到普通人標準，大量失業不可避免。

[fantasist]

版上不少LLM重度用户。排斥谈不上。相对花姐瞎jb吹，版上更现实而已。

智商这个概念不适用于LLM，就是刷满分也没有实际意义。

Andrew Ng的例子，LLM不需要替代physician，甚至不需要替代physician assistant。能帮助pa的20%的tasks提高效率（例如预约病人）就已经非常好了。
马工也是如此。不需要替代，能帮马工 20% 的tasks提高点效率就算好工具。

我认为对半年到一年后的coding agent来说，“能帮码工20%的tasks提高点效率”这个要求太低了。我直说了，业界现在卷生卷死，就是奔着替代80%码工去的。

[magagop]

版上不少LLM重度用户。排斥谈不上。相对花姐瞎jb吹，版上更现实而已。

智商这个概念不适用于LLM，就是刷满分也没有实际意义。

Andrew Ng的例子，LLM不需要替代physician，甚至不需要替代physician assistant。能帮助pa的20%的tasks提高效率（例如预约病人）就已经非常好了。
马工也是如此。不需要替代，能帮马工 20% 的tasks提高点效率就算好工具。

我倒是覺得工作替代很有意義，個人提高效率不容易金融量化，公司減員增效更能體現在財務報表裡面。不能金融標準化的產品不是好產品，至少我這麼認為。

[tiantian2000]

至少chatbot用AI是个大进步吧？情绪价值拉满。不知道为啥amazon的echo为啥还不升级？能无缝骚聊也很有用了。

因为需求不一样，echo都是完成任务，就是解释也需要简明扼要，LLM罗哩叭嗦像唐僧一样

[webdriver]

因为需求不一样，echo都是完成任务，就是解释也需要简明扼要，LLM罗哩叭嗦像唐僧一样

确实，简单的就一句 “说人话！”

[bihai]

人脑的强项是思考，会举一反三，生成式AI根本不会思考，用刷题能替代思考？

不会思考的人，才看不出来，刷题是没法替代思考的。

就算把人类所有知识和各种问答累计，用刷题方式刷进生成式AI的网络，很快也会出现新的东西。

然后再用所谓的训练，把新的东西在弄进去？

这其实就是百科全书Encyclopedia ，不过高级一点的版本，能对话，理解你的问题

你说的有一定的道理，就是思考到底是什么？是不是有两种思考，一种是不基于语言的，基于视觉（也包括非语言听觉），重力感觉，各种触觉等。但是人类高级的是另一种能够用语言吧这些感受描述下来，从而帮助其他人。

我们所处的世界有大量物质，这些物质非常有规律的分布。人类所需要用来描述这些规律的语言信息跟这些物质的体量相比很小，比如，一个瀑布的水量是每秒几千吨。但是一个词瀑布就给了人既视感，这个词的语音信息才几百K字节而已。一个人，从小就体验世界，然后通过语言学习别人描述的世界的规律，就能很快进步。现在的大语言模型似乎只处理语言了，没有对世界的直接观感。好像还是需要更多的硬件。现在能达到多少神经元的模拟了？如果有128G的现存甚至1TB够不够达到人脑级别？

[HBBH]

唱衰是因为DEEPSEEK 已经跟不上美国了。 微软现在 30% 的代码是 AI 写的。

当微软宣布50%的代码由AI编写，学计算机还有什么用？

知乎专栏
https://zhuanlan.zhihu.com › ...
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Jun 17, 2025 — 在2025年4月29日Meta的LlamaCon会议上，微软首席执行官萨提亚·纳德拉透露，目前微软代码库中20%至30%的代码由AI生成，部分项目甚至完全由AI完成。

[omicron]

唱衰是因为DEEPSEEK 已经跟不上美国了。 微软现在 30% 的代码是 AI 写的。

当微软宣布50%的代码由AI编写，学计算机还有什么用？

知乎专栏
https://zhuanlan.zhihu.com › ...
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Jun 17, 2025 — 在2025年4月29日Meta的LlamaCon会议上，微软首席执行官萨提亚·纳德拉透露，目前微软代码库中20%至30%的代码由AI生成，部分项目甚至完全由AI完成。

正如Reddit社区中“codeisprose”等理性评论者所质疑的，这些高管的言论，究竟是基于事实的客观呈现，还是带有强烈营销色彩的“画饼”？有人尖锐指出，“这些公司90%的工程工作仍然远远超出AI的能力范围”，CEO们夸大AI“编写”代码量（这个衡量标准本身就值得商榷），无非是为了向投资者传递积极信号。毕竟，裁员和利润增长是华尔街永恒的旋律，而AI恰好提供了绝佳的“降本增效”叙事。

[Happynut]

........

[Happynut]

你不想每次生成网站都不一样，只要temperature设成0，topk设成1，就基本没有随机性了。
而且你让同一个码工写两遍网站，也肯定不一样，为啥要求AI提供确定性？

你自己试试 按你的参数，同一个问题，问十遍一百遍的结果。
楼主的结论是 标准化的工作不会需要人去编程了 - 我想说的是ai 做标准化工作的问题很大。定标准的一个重要目的就是可重复性吧。