说AI不实用的，看一个案例就够了

[cunningham]

扫地机器人，自动割草机，pool cleaner。我花了约7000刀给家里买了这三个东西，从此成为家里的hero。全家无时不刻都是干净的。

你可能会说雇个人做清洁弄不就行了，花这钱干嘛？我家确实雇过钟点工打扫房子，割草、清洗游泳池。但机器人的好处是：

1. 隐私。家里来个外人，无论如何都是一个麻烦。清洁工确实不会偷东西，但你平时放东西就得注意了。想到会有外人来清洁，你不能什么东西都乱放。机器人打扫，你随便让它进卧室，进书房，没有任何隐私顾忌。

2. 方便。设置好自动打扫，机器人深夜打扫底层，自动烘干抹布；白天打扫二层，自动清洗，自动回基站充电——你什么都不用管，全家24小时都是干净的。你再怎么雇人，不可能让一个人深夜到你家打扫卫生。清洁工来了，你也得和她/他寒暄几句，也是个麻烦。

你可能会说，这个家务自己干就得了，也是个锻炼。其实你想锻炼，可以做一些自己喜欢做的，网球、羽毛球、游泳之类的，而不是从不得不做的家务获得锻炼。

AI带来的方便是实实在在的。我在等做饭机器人面世，一出我就买。

[VladPutin]

最需要的是万能保姆机器人，至少可以在家浇花打扫房间给猫按时喂饭。

[dealfinder10]

这三个东西和ai一点关系都没有，都是传统意义上的机器人

[Yellen]

这种自动化机械，上世纪60，70年代就开始了，和现在AI hype的LLM根本没关系。

扫地机器人，自动割草机，pool cleaner。我花了约7000刀给家里买了这三个东西，从此成为家里的hero。全家无时不刻都是干净的。

你可能会说雇个人做清洁弄不就行了，花这钱干嘛？我家确实雇过钟点工打扫房子，割草、清洗游泳池。但机器人的好处是：

1. 隐私。家里来个外人，无论如何都是一个麻烦。清洁工确实不会偷东西，但你平时放东西就得注意了。想到会有外人来清洁，你不能什么东西都乱放。机器人打扫，你随便让它进卧室，进书房，没有任何隐私顾忌。

2. 方便。设置好自动打扫，机器人深夜打扫底层，自动烘干抹布；白天打扫二层，自动清洗，自动回基站充电——你什么都不用管，全家24小时都是干净的。你再怎么雇人，不可能让一个人深夜到你家打扫卫生。清洁工来了，你也得和她/他寒暄几句，也是个麻烦。

你可能会说，这个家务自己干就得了，也是个锻炼。其实你想锻炼，可以做一些自己喜欢做的，网球、羽毛球、游泳之类的，而不是从不得不做的家务获得锻炼。

AI带来的方便是实实在在的。我在等做饭机器人面世，一出我就买。

[TrumpFan]

这三个东西和ai一点关系都没有，都是传统意义上的机器人

扫地机器人用的是传统反应式AI构架，也是AI。

扫地机器人很早就用了，推广度很低，因为传统subsumption architecture只能应对简单环境，这个大大限制了它的普及。生活场景一样有复杂的情况，打扫过程中碰到电线，碰到宠物，碰到各种物体等等，传统的扫地机器人很容易就中断，或者碰坏物体，用起来不方便。

在扫地过程中用当代的CNNs技术，识别物体，能很大提高智能水平，让机器人顺利完成任务，大大提高普及率。 虽然现代AI技术在扫地机器人中不是核心部分，但却是一个game changer

[赖美豪中]

这跟ai有jb毛关系

扫地机器人，自动割草机，pool cleaner。我花了约7000刀给家里买了这三个东西，从此成为家里的hero。全家无时不刻都是干净的。

你可能会说雇个人做清洁弄不就行了，花这钱干嘛？我家确实雇过钟点工打扫房子，割草、清洗游泳池。但机器人的好处是：

1. 隐私。家里来个外人，无论如何都是一个麻烦。清洁工确实不会偷东西，但你平时放东西就得注意了。想到会有外人来清洁，你不能什么东西都乱放。机器人打扫，你随便让它进卧室，进书房，没有任何隐私顾忌。

2. 方便。设置好自动打扫，机器人深夜打扫底层，自动烘干抹布；白天打扫二层，自动清洗，自动回基站充电——你什么都不用管，全家24小时都是干净的。你再怎么雇人，不可能让一个人深夜到你家打扫卫生。清洁工来了，你也得和她/他寒暄几句，也是个麻烦。

你可能会说，这个家务自己干就得了，也是个锻炼。其实你想锻炼，可以做一些自己喜欢做的，网球、羽毛球、游泳之类的，而不是从不得不做的家务获得锻炼。

AI带来的方便是实实在在的。我在等做饭机器人面世，一出我就买。

[赖美豪中]

自信一点，扫地机器人用不用cnn jb毛区别都没有。现在的机器人水平搞了是因为sensor相应水平高了

扫地机器人用的是传统反应式AI构架，也是AI。

扫地机器人很早就用了，推广度很低，因为传统subsumption architecture只能应对简单环境，这个大大限制了它的普及。生活场景一样有复杂的情况，打扫过程中碰到电线，碰到宠物，碰到各种物体等等，传统的扫地机器人很容易就中断，或者碰坏物体，用起来不方便。

在扫地过程中用当代的CNNs技术，识别物体，能很大提高智能水平，让机器人顺利完成任务，大大提高普及率。 虽然现代AI技术在扫地机器人中不是核心部分，但却是一个game changer

[maverick]

擦，把家里收拾到能让机器人走齐的那工夫我还不如找个清洁工。

[TrumpFan]

这种自动化机械，上世纪60，70年代就开始了，和现在AI hype的LLM根本没关系。

但你想想为什么扫地机器人发明那么久了，最近几年才开始流行？

传统自动机械化说是自动，其实非常笨。传统的机器人根据SLAM系统定位和绘图，根据概率模型来“盲扫”，对外界的质地一无所知，扫地毯和扫木板用的模式是一样的，因为它识别不了。现在的vSLAM用摄像头来识别物体，能自动根据不同对象采用不同打扫方式，智能多了。

[量子战士]

你们是不是把执行固定程序的电脑跟AI搞混了？

[赖美豪中]

最近几年流行时因为sensor越来越便宜，那里面一毛钱的ai都没有。

但你想想为什么扫地机器人发明那么久了，最近几年才开始流行？

传统自动机械化说是自动，其实非常笨。传统的机器人根据SLAM系统定位和绘图，根据概率模型来“盲扫”，对外界的质地一无所知，扫地毯和扫木板用的模式是一样的，因为它识别不了。现在的vSLAM用摄像头来识别物体，能自动根据不同对象采用不同打扫方式，智能多了。

[赖美豪中]

廉颇花了3000买了两个机器人每天围着沙发马桶转圈，lol

擦，把家里收拾到能让机器人走齐的那工夫我还不如找个清洁工。

[skywalkur]

确实跟AI没关系，引入AI可能会变得不可控；这些玩意儿我疫情前就用上了，新的产品更加方便，基本不用频繁交互，省心；特斯拉的汽车就是个机器人，载具机器人，更多人喜欢手动操控，毕竟这玩意出事了就是要命的

[tdm]

扫地机器人用的是传统反应式AI构架，也是AI。

扫地机器人很早就用了，推广度很低，因为传统subsumption architecture只能应对简单环境，这个大大限制了它的普及。生活场景一样有复杂的情况，打扫过程中碰到电线，碰到宠物，碰到各种物体等等，传统的扫地机器人很容易就中断，或者碰坏物体，用起来不方便。

在扫地过程中用当代的CNNs技术，识别物体，能很大提高智能水平，让机器人顺利完成任务，大大提高普及率。 虽然现代AI技术在扫地机器人中不是核心部分，但却是一个game changer

你确信？为啥我用过好几款扫地的拖地板的遇到各种死角都重复犯同样的错误？

[TrumpFan]

你确信？为啥我用过好几款扫地的拖地板的遇到各种死角都重复犯同样的错误？

我家的是Dreame X30 Ultra，也有死角问题。肯定不完美，但比起传统的扫地机器人，现在的至少差强人意

[tdm]

我家的是Dreame X30 Ultra，也有死角问题。肯定不完美，但比起传统的扫地机器人，现在的至少差强人意

没有学习能力叫什么智能？

[TrumpFan]

自信一点，扫地机器人用不用cnn jb毛区别都没有。现在的机器人水平搞了是因为sensor相应水平高了

差别很大。我知道以前的模型不行，因为我们实验室有个博士生自己用3D打印机做过一个扫地机器人，传统构架下几乎没法用。比如，绕不开地上的电线，转几圈就把自己缠住了。加了CNNs后，能识别电线，绕开它们，故障率降低很多。

[wh]

扫地机器人，自动割草机，pool cleaner。我花了约7000刀给家里买了这三个东西，从此成为家里的hero。全家无时不刻都是干净的。

你可能会说雇个人做清洁弄不就行了，花这钱干嘛？我家确实雇过钟点工打扫房子，割草、清洗游泳池。但机器人的好处是：

1. 隐私。家里来个外人，无论如何都是一个麻烦。清洁工确实不会偷东西，但你平时放东西就得注意了。想到会有外人来清洁，你不能什么东西都乱放。机器人打扫，你随便让它进卧室，进书房，没有任何隐私顾忌。

2. 方便。设置好自动打扫，机器人深夜打扫底层，自动烘干抹布；白天打扫二层，自动清洗，自动回基站充电——你什么都不用管，全家24小时都是干净的。你再怎么雇人，不可能让一个人深夜到你家打扫卫生。清洁工来了，你也得和她/他寒暄几句，也是个麻烦。

你可能会说，这个家务自己干就得了，也是个锻炼。其实你想锻炼，可以做一些自己喜欢做的，网球、羽毛球、游泳之类的，而不是从不得不做的家务获得锻炼。

AI带来的方便是实实在在的。我在等做饭机器人面世，一出我就买。

你家也有游泳池呀，豪！ lexian也bso过游泳池的吸尘机器人

[wh]

你确信？为啥我用过好几款扫地的拖地板的遇到各种死角都重复犯同样的错误？

现在的扫地机器人进化到了什么程度？我用几年前的roomba，每次都把地上的东西清理掉再用。也只用在家具少的房间里，复杂的地理环境不用

[tdm]

差别很大。我知道以前的模型不行，因为我们实验室有个博士生自己用3D打印机做过一个扫地机器人，传统构架下几乎没法用。比如，绕不开地上的电线，转几圈就把自己缠住了。加了CNNs后，能识别电线，绕开它们，故障率降低很多。

那家伙总是自己钻到跑步机那个倾斜皮带轨道下面卡死在那里求救。